pytorch运行出错：AttributeError: module ‘torch‘ has no attribute ‘ops‘

pytorch中运行分类任务时，报如下错误： /pytorch/aten/src/THCUNN/SpatialClassNLLCriterion.cu:103: void cunn_SpatialClassNLLCriterion_updateOutput_kernel(T *, T *, T *, long *, T *, int, int, int, int, int, long) [wit...

或者升级pytorch版本，

import torchtext时出现了error AttributeError: module 'torch' has no attribute 'ops' 查看了torchtext版本为0.8.0 卸载后，安装torchtext 0.6.0 后可以成功import

pytorch运行时出现的小问题：AttributeError

我是python3.8 + torch1.8 + torch_sparse-0.6.12 + torch_geometric 2.4.0，就一直报错。应该是torch和torch_geometric/torch_sparse版本不对应。也尝试过把 torch_geometric的版本降低到2.0.4或是把。xxx表示具体的版本，看自己环境中的版本。

卷积报错：AttributeError: 'Conv2d' object has no attribute 'total_ops', Only Tensors created explicitly by the user (graph leaves) support the deepcopy protocol at the moment

解决AttributeError: module ‘torchvision’ has no attribute ‘ops’ 报错信息 AttributeError: module 'torchvision' has no attribute 'ops' Collecting torchvision==0.3.0 Using cached torchvision-0.3.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl (1.3 MB) Collecting torch>=1.1.0 Us

为啥，怎么解决，还不知道。 import torch from torch_geometric.data import Data edge_index = torch.tensor([[0, 1, 1, 2], [1, 0, 2, 1]], dtype=torch.long) x = torch.tensor([[-1], [0], [1]], dtype=torch.float) data = Data(x=x, edge_index=edge_i

根据官方提供的 torch 和 torchvision的对应版本进行下载，我的python是3.11， torch是2.1.0。结合自己的需求和实际下载对应的版本，那就重装 torchvison。

AttributeError: module 'torch' has no attribute 'library'

使用torch==1.11.0+cu113会报错。

一般遇到这类问题的解决方案——先检查一遍当前目录下的文件名有没有与要import的库重合的，如果有把文件名改一下。但是我这边是真没找到一个重合的，报的错对应的typing都可以跳到源代码那，它说没有这个岂不是在胡说……这代码昨天跑的时候还好好的，今天是如何抽风的？也没有解决问题，气急攻心把当前文件名。改了下，奇迹般地好了！

在跑ATLOP模型时出现的问题，可以参考。

导入torchvision出现：AttributeError: module 'torch.jit' has no attribute 'unused'错误文章目录：1 问题原因2 解决方法 我的本机环境： windows10系统 torch==1.2.0+cu92 torchvision== 0.6.1+cu92` 1 问题原因 我本机已经安装了torch==1.2.0+cu92版本，后面开始安装torchvision==0.6.1+cu92，成功安装并且没有出任何错误，但是在导入import t