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RSS订阅原创 Java并发编程：线程生命周期
本文深入探讨了 Java 线程的生命周期，涵盖了线程的六种状态：NEW、RUNNABLE、BLOCKED、WAITING、TIMED_WAITING 和 TERMINATED，并详细解析了状态之间的转换过程。文章通过清晰的图示和代码示例，帮助读者理解线程在不同状态下的行为，并探讨了 interrupt() 和 stop() 方法的区别，为 Java 并发编程提供了宝贵的参考。
2024-06-09 17:27:13
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原创 Java并发编程：如何正确使用 volatile、synchronized 和 final 关键字
本文介绍了 Java 中的 volatile、synchronized 和 final 三个关键字的作用、原理以及使用场景。volatile 关键字可以保证可见性和有序性，synchronized 关键字可以保证可见性和有序性，同时还可以保证原子性，final 关键字可以保证变量的不可变。在实际开发中，需要根据具体的需求选择合适的关键字来保证程序的正确性和性能。
2024-06-04 23:07:27
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原创 AI大模型系列：编写高质量提示（prompt）的实践技巧
本文通过分析AI大模型的提示工程，从需求分析、背景澄清、人设构建、OKR设定到复盘等多个维度，提供了与AI有效交互的实用策略。通过这一系列策略，我们不仅能提升与AI交流的效率，还能确保需求被准确理解与满足，让智能工具发挥其最大潜能。
2024-05-09 07:15:00
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原创 AI大模型系列：编写高质量提示（prompt）的小技巧
要让这些AI大模型真正发挥其潜力，关键在于如何设计出有效的提示（prompt）。本文旨在介绍其基本概念、原理和流程，并通过大量实例展示如何制作出高质量、高效的提示。让我们一起解锁人工智能的无限潜力，让科技更好地服务于人类。
2024-05-04 08:00:00
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原创 LeetCode：盛最多水的容器
给你n个非负整数a1，a2，...，an，每个数代表坐标中的一个点(i, ai) 。在坐标内画 n 条垂直线，垂直线i的两个端点分别为(i, ai) 和 (i, 0)。找出其中的两条线，使得它们与x轴共同构成的容器可以容纳最多的水。
2024-05-04 08:00:00
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原创 TIPS：Java各类日期和时间转换（Date转LocalDateTime），看这一篇就够了
在Java开发中，日期和时间的处理随着JDK的迭代发展经历了几个阶段，从最初的java.util.Date和java.util.Calendar到Java 8（java.time包下的类）引入全新的日期时间API。
2024-05-02 08:00:00
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原创 AI大模型系列：自然语言处理，从规则到统计的演变
自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）是人工智能的一个重要分支，主要研究如何让计算机理解、解释和生成人类语言。从自然语言处理的字面上来看，最重要的是“语言”二字，语言则是通过语法规则将一个个毫无联系的文字、数字和字母串联起来的。文字的出现是因为咱们祖先为了记录所见所闻和所思所想（），咱们的祖先再将文字、字母和数字进行信道编码就成为了我们日常使用的语言。
2024-04-27 19:38:30
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原创 布隆过滤器：原理、应用与误判容忍特性解析
布隆过滤器（Bloom Filter）这一高效数据结构的设计原理、应用价值及其在处理大规模数据查询时展现的独特优势。文章首先概述了布隆过滤器的基本构造，即通过多个独立哈希函数将元素映射到一个固定长度的位数组上，以“位集”形式表示元素集合。其核心理念在于利用概率性数据结构特性，牺牲绝对精确性换取存储和查询效率。
2024-04-12 12:59:13
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原创 AI大模型系列：文明基石，文字与数字的起源与演变
文字起源于人类需要记录更多信息的需求，而数字起源于人类需要计数财产的需求。文字经历了从图画到象形文字再到楔形文字的发展，而数字则经历了从计数符号到阿拉伯数字的发展。文章指出，文字和数字都是人类记录信息的重要工具，而其发展过程也体现了人类文明的进步。
2024-04-05 21:43:52
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原创 考古：IT架构演进之IOE架构
IOE架构由IBM小型机、Oracle数据库和EMC存储系统三大支柱构成，适用于金融、电信等关键业务领域。然而，IOE架构在扩展性和成本方面存在局限性。文章详细阐述了IOE架构的高可用实现机制，包括硬件冗余、数据库集群、存储冗余和集群技术等。同时，文章分析了“去IOE”运动的背景和意义，指出了IOE架构在互联网时代面临的挑战。最后，文章提供了进一步优化文章的建议，包括增加示例、展望IOE架构的发展方向等。
2024-04-05 15:51:25
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原创 Redis Scan指令解析与使用示例
scan指令相比于keys指令，采用分步遍历，不会阻塞线程，并提供了limit参数限制每次遍历的字典槽位数量。它采用高位进位加法进行遍历，以防止字典扩容缩容时重复遍历或遗漏key。尽管scan返回结果可能重复，遍历过程中数据改动可能导致漏掉key，但它是遍历大规模key列表的更好选择。
2024-03-30 07:00:00
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原创 Redis持久化机制详解
众所周知Redis的所有数据都放在内存里，如果突然宕机，数据就会全部消失，从而Redis提供了数据持久化来保证其可靠性。Redis持久化机制有两种，一是快照，二是AOF日志。
2024-03-29 22:17:04
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原创 DelayQueue：实现原理、主要方法和使用示例
DelayQueue是Java提供的一种高效定时任务队列，通过维护一个基于二叉堆的优先队列来实现延迟队列。本文详细介绍了DelayQueue的实现原理、主要方法和使用示例，帮助读者深入理解并掌握如何在Java中使用DelayQueue。同时，文章还涉及了Leader/Followers模式在DelayQueue中的应用，以及如何自定义延迟元素类。通过阅读本文，读者将能够更好地理解DelayQueue的内部机制，并在实际项目中灵活运用。
2024-03-28 07:00:00
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原创 信号量（semaphore）：解决并发问题的有力工具
二进制信号量常用于实现互斥访问，其初始值为1以确保首次访问临界区；计数信号量则用于更为复杂的同步问题，如生产者-消费者模型，通过设置初始值大于0，允许一定数量的线程并发执行。在生产者-消费者案例中，通过三个信号量（互斥信号量、emptyBuffer和fullBuffer）确保了缓冲区操作的正确同步与互斥。同时强调了P、V操作顺序的重要性，指出V操作顺序可交换，而P操作顺序不当可能导致死锁。
2024-03-23 20:31:27
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原创 多线程应用中的性能优化：创建合适的线程数
在多线程应用中，为了降低延迟和提高吞吐量，我们可以采取两种主要策略：优化算法或充分利用硬件性能。要发挥硬件的极致性能，就需要使用多线程来提高CPU或I/O的利用率。CPU核心资源有限，因此创建多少线程合适就需要看多线程的应用场景是I/O密集型还是CPU密集型。对于CPU密集型，理论上“线程的数量 = CPU核数”是最合适的。在工程上，线程的数量一般会设置为“CPU核数+1”。对于I/O密集型，最佳线程数的计算更为复杂，可以通过公式“最佳线程数 = CPU核数 * [ 1 +（I/O 耗时 / CPU 耗时）
2024-03-20 21:55:31
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原创 操作系统启动背后的故事：BIOS、BootLoader和CPU控制权移交
以X86架构为例，BIOS的内存空间地址为CS:IP=0xf000:fff0，其中CS代表段寄存器，IP代表指令寄存器。通常位于硬盘的第一个主引导扇区。BIOS的任务就是在硬盘的这个特定位置找到BootLoader，并将其加载到内存中。在X86架构中，BootLoader通常被加载到内存的0x7C00位置，占据512字节的空间。每个阶段完成后，都需要将CPU控制权移交给下一阶段，以确保整个启动过程的顺利进行。随着UEFI（统一可扩展固件接口）的普及，传统的BIOS正在被逐渐替代，启动过程也有所变化。
2024-03-20 14:34:49
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原创 《模仿游戏》：天才团队如何破解密码学之谜
计算机科学相关的电影不少，有探索人工智能的《黑客帝国》、还有逻辑和结构学的《盗梦空间》、还有互联网创业的《社交网络》和《硅谷海盗》、还有探索虚拟世界的《源代码》，更甚有国产计算机科学科幻启蒙儿童电视剧《快乐星球》。其在主线中图灵设计并建造了一台名为“Colossus”的早期计算机，开启用机器打败机器的先河，最终破解德军的恩尼格玛密码系统，大大缩短了战争进程。1936年图灵发表了他的硕士论文《论可计算数及其在判定问题中的应用》，提出了“图灵机”的概念，一种抽象的计算模型，并为后来计算机的设计提供了理论基础。
2024-02-25 17:53:58
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原创 PoW算法，请出示你的证明
PoW算法，换言之工作量证明(Proof Of Work)算法，即通过一份证明来确认你做过一定量的工作。比如，你可以通过考取一张证书来证明你通过努力拥有了某个领域的专业技能。
2024-02-10 01:14:16
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原创 Quorum NWR算法，鱼和熊掌也可兼得
Quorum NWR算法中其名后跟的NWR就是其算法的三要素，N表示副本数、W表示写一致性级别、R表示读一致性级别。N、W、R值的不同组合，会产生不同的一致性。
2024-02-09 00:31:59
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原创 Gossip，流言蜚语传播协议
Gossip协议是一种去中心化思想的分布式协议，解决数据在分布式集群中的传播和一致性。就如其字面意思流言蜚语一样，利用一种随机并带有传染性的方式，在一定时间内将信息传播到整个网络中，使得分布式中所有节点数据一致。
2024-02-08 00:24:33
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原创 一致性哈希算法
一致性哈希算法是1997年发布的《Consistent Hashing and Random Trees》论文中提出的，使用此算法可以大幅度减少数据迁移量，它可以保证在进行扩容和缩容时，节点之间的数据迁移只限于两个节点之间，不会像上述简单的哈希函数那样造成大规模的数据迁移。
2024-02-06 23:14:07
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原创 拜占庭将军问题
Leslie Lamport在1982年在一篇《The Byzantine Generals Problem》的论文中提出来的，其可以简单描述为一群拜占庭军队的将军和他们的部队在敌人的城市周围扎营，且这些将军只能通过信使来谈论一致的作战方案。拜占庭军队如果想要战胜敌人，就必须要在行动上保持一致性（进攻或者撤退），但是难免会有叛徒出现来搅局，所以拜占庭将军问题就简化成了一致性和和正确性的问题了。该论文就提出了两种算法来确保忠诚的将军们达成一致的作战方案：其一，口头协议型解决之道；其二，书面协议型解决之道。
2023-06-23 01:47:22
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原创 d-left 计数布隆过滤器
计数的布隆过滤器（Count Bloom Filter）是为了弥补普通布隆过滤器不支持删除的缺陷而出现的，但是其大部分空间的值都为0，非常浪费空间。文中指出利用d-left hashing来构造d个相互隔离的子表，每个子表下包含若干个bucket，每个bucket下包含若干个cell，每个cell下包含一个哈希指纹和一个用于计数的counter，且子表是从左到右连续运行。由此可见，d-left中的’d’描述的是将原来的哈希表拆分为多少个子表，left描述的是选择bucket的规则（元素相同则靠左优先）。
2023-06-11 22:42:15
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原创 计数布隆过滤器
2000年Li Fan等人发表了一篇关于新ICP协议的论文Summary Cache: A Scalable Wide-Area Web Cache Sharing Protocol，并在论文中使用了带计数的布隆过滤器（Count Bloom Filter），以此来弥补普通布隆过滤器不支持删除的缺陷。
2023-05-07 23:07:07
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原创 Mybatis—#{}与${}源码上的区别
Mybatis中存在#{}和${}两种占位符，二则最大的区别就是，使用#{}参数占位符时占位符内容会被替换成“?”，然后在SQL执行时通过PreparedStatement对象的setter方法为参数占位符赋值；${}参数占位符在SQL解析的时候就会直接替换成对应的值。
2023-02-19 21:15:33
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论文：HBase: A NoSQL database
2024-06-23
Sublime Text for Mac v4.0(4166) 中文版 代码编辑器
2024-06-23
分布式论文：CAP Twelve Years Later: How the ‘Rules’ Have Changed
2024-06-23
分布式论文：Virtual Time and Global States of Distributed Systems
2024-06-23
Time, Clocks, and the Ordering of Events in a Distributed System
2024-06-22
Infuse Pro for Mac v7.8
2024-06-22
Nexus（Maven仓库私服）
2017-09-11
hibernate框架包_hibernate-distribution-3.6.10.Final-dist
2016-10-26
空空如也
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