快速排序

原理

快速排序,说白了就是给基准数据找其正确索引位置的过程.
   如下图所示,假设最开始的基准数据为数组第一个元素23,则首先用一个临时变量去存储基准数据,即tmp=23;然后分别从数组的两端扫描数组,设两个指示标志:low指向起始位置,high指向末尾.
在这里插入图片描述
   首先从后半部分开始,如果扫描到的值大于基准数据就让high减1,如果发现有元素比该基准数据的值小(如上图中18<=tmp),就将high位置的值赋值给low位置 ,结果如下:
在这里插入图片描述
然后开始从前往后扫描,如果扫描到的值小于基准数据就让low加1,如果发现有元素大于基准数据的值(如上图46=>tmp),就再将low位置的值赋值给high位置的值,指针移动并且数据交换后的结果如下:
这里写图片描述
然后再开始从后向前扫描,原理同上,发现上图11<=tmp,则将low位置的值赋值给high位置的值,结果如下:
这里写图片描述
然后再开始从前往后遍历,直到low=high结束循环,此时low或high的下标就是基准数据23在该数组中的正确索引位置.如下图所示.
这里写图片描述
  这样一遍走下来,可以很清楚的知道,其实快速排序的本质就是把基准数大的都放在基准数的右边,把比基准数小的放在基准数的左边,这样就找到了该数据在数组中的正确位置.
  以后采用递归的方式分别对前半部分和后半部分排序,当前半部分和后半部分均有序时该数组就自然有序了。

图片引用:图片来源

代码示例:

package Sort;

import java.util.Arrays;

/**
 * @Auther: wj
 * @Date: 2020/2/11
 * @Description: 快速排序
 * @version: 1.0
 */
public class FastSort {
    public static void main(String[] args){
        int[] arr={3,2,4,1,7,6,5};
        quickSort(arr,0,arr.length-1);
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }

    public static void quickSort(int[] arr,int low,int high){
        if(low<high){
            int index=sort(arr,low,high);
            quickSort(arr,low,index-1);
            quickSort(arr,index+1,high);
        }
    }

    /**
     * 每次排序
     * @param arr 待排序数组
     * @param low 待排序数组低位--哨兵
     * @param high 待排序数组高位
     * @return
     */
    public static int sort(int[] arr,int low,int high){

        //将数组第一位设置为哨兵
        int temp=arr[low];
        //每次遍历开始条件
        while(low<high){
            //从右向左找寻比temp小的数-->找到或者遍历完未找到就结束
            while(low<high&&arr[high]>=temp){
                high--;
            }
            //判断此时low high
            // low<high 表示 此时找到了比temp小的值
            if(low<high){
               arr[low]=arr[high];
            }
            //从左往右找寻比temp大的值-->找到或者遍历完未找到就结束
            while(low<high&&arr[low]<=temp){
                low++;
            }
            //判断此时low high
            // low<high 表示 此时找到了比temp大的值
            if(low<high){
                arr[high]=arr[low];
            }
        }
        arr[low]=temp;
        return low;
    }


}

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