Android系统设置-删除设置-安全-屏幕锁定菜单模块

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随着移动互联网的快速发展，人们对音乐的个性化需求日益增长。在线音乐个性化推荐APP应运而生，旨在为用户提供更加贴合个人喜好的音乐体验。该APP采用Java语言开发，结合Spring Boot框架和MySQL数据库，实现了高效的数据处理和稳定的系统运行。通过分析用户的听歌历史、收藏记录和评论行为，APP利用先进的算法为用户精准推荐歌曲、歌单和歌手。用户可以在APP中浏览推荐内容，搜索感兴趣的音乐，查看歌曲详情，并与其他用户互动，如点赞、评论和分享。APP还提供了歌单创建和管理功能，方便用户整理自己的音乐收藏。通过MySQL数据库的高效存储和管理，APP能够快速响应用户的请求，确保流畅的用户体验。在线音乐个性化推荐APP不仅满足了用户对音乐的个性化需求，还通过社交互动功能增强了用户之间的联系，为用户打造了一个全方位的音乐娱乐平台。 关键词：在线音乐、APP、Spring Boot；

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基于全局路径的无人地面车辆的横向避让路径规划研究[蚂蚁算法求解]（Matlab代码实现）内容概要：本文围绕基于全局路径的无人地面车辆横向避让路径规划展开研究，提出采用蚂蚁算法（蚁群优化算法）进行路径求解，并通过Matlab代码实现仿真验证。研究聚焦于无人车在复杂环境中根据全局路径信息实现动态避障与横向调整的路径规划问题，利用蚂蚁算法的寻优能力寻找满足安全性、平滑性和行驶效率的最优避让路径。文中详细阐述了问题建模、算法设计、参数设置及仿真结果分析过程，展示了该方法在路径规划中的有效性与鲁棒性。; 适合人群：具备一定自动化、控制工程或计算机相关背景，熟悉Matlab编程，从事智能车辆、路径规划或优化算法研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标：①解决无人地面车辆在已知全局路径下的局部动态避障问题；②学习并应用蚂蚁算法于实际路径规划任务中；③掌握Matlab环境下路径规划算法的建模与仿真方法； 阅读建议：建议读者结合提供的M

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