为什么我们要鼓励女性,从事数据分析行业的工作?

本文探讨了女性在数据分析领域的参与度低的现象,指出尽管女性在数据分析能力上与男性相当,但受教育观念、思维意识和性别歧视等因素影响,女性从业者较少。鼓励女性从事数据分析行业,不仅可以填补行业人才缺口,还能带来思维多元化,促进行业创新和发展。

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为什么我们要鼓励女性,从事数据分析行业的工作?

前阵子,在外网看到一些关于女性从事数据分析领域工作的调查报告。不看不知道,一看吓一跳。

原来在数据分析领域,尽管女性在数据分析师这个岗位的从业人员数量与男性持平,但在其他数据分析类岗位上,从业者却只维持在2成左右。这样的现状,就值得发人深省了。

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不足3成女性从事数据分析领域的工作

随着全球数字化进程的进一步推进,涉及数据专业知识的职业正在逐步增多。有相关的调查数据显示,这些岗位的专业人员需求量正在飞速上涨。

临床数据分析(+ 54%)
数据科学 (+ 40%)
定量数据分析(+ 38%)
数据可视化(+ 31%);
数据工程(+ 28%);
机器学习 (+ 17%)

(注:左边是岗位,右边是岗位需求增加的百分比)

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接下来,我们先来通过调研数据,直观感受下女性在数据分析行业的现状。

根据美国《高管招聘公司》的调研数

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