- 博客(13)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 causal-conv1d和mamba_ssm版本网址
从里面找到自己需要的whl文件，然后放到文件夹，cd到文件夹，再直接从whl进行安装。记录下，在安装mamba的时候，必须得两个包。
2025-01-01 16:55:08
371
原创 秋叶整合包的启动器打不开
从b站上下载了up主秋葉aaaki整理的AI创作整合包。下载后发现整合包里的A绘世启动器.exe打不看。从网上找了，需要关闭cpu的核显，感觉太麻烦。然后从B站某评论大神那里获取知识，将A绘世启动器.exe里的中文随便改成英文的，就可以用了。比如我是改成了Open.exe。再次点击，就正常等待就行。
2024-07-24 15:06:37
1609
2
原创 在IEEE的哪里下载论文的补充材料
一般来说，很多论文的算法、实验细节都在扩充材料中，但是很多时候找不到扩充材料在哪里。以IEEE期刊为例，点击论文标题，找到Media，下载就可以。
2022-05-16 21:22:18
5722
2
原创 Python逐一读取，修改，保存文件夹中的图像文件
import argparseimport osfrom PIL import Image # PIL是Python强大的图像处理库。def extract_images(images_path, out_path, num_images): print('extracting images from {} to {}'.format(images_path, out_path)) # os.listdir(path)返回指定路径下所有的文件和文件夹的名字，并存放在一个列.
2022-03-13 17:19:32
5354
原创 使用python读取文件夹中的图像并改变尺寸。
import cv2import NumPy as npimport osdef over_path(path, save_path): for root, dir, files in os.walk(path): for file in files: # 读入原图片 img = cv2.imdecode(np.fromfile(os.path.join(root, file), dtype=np.uint8), -...
2022-03-08 21:32:50
4223
原创 简单的线性回归
import torchimport matplotlib.pyplot as plttorch.manual_seed(10)# 随机构建训练样本x,yx = torch.rand (20,1) * 10y = 2 * x + (5 + torch.randn(20,1)) # 构建线性回归函数的参数w = torch.randn((1),requires_grad = True)b = torch.zeros((1),requires_grad = True)lr = 0.05 .
2022-03-08 16:24:21
974
原创 一个简单的逻辑回归模型
# 数据的生成import torchimport torch.nn as nnimport matplotlib.pyplot as pltimport numpy as nptorch.manual_seed(10)sample_nums = 100mean_value = 1.6bias = 1n_data = torch.ones(sample_nums, 2)x0 = torch.normal(mean_value * n_data, 1) + bias # 类别0.
2022-03-08 15:39:02
147
原创 使用Python对视频进行帧提取，并存为图片（二）
# 可以对视频进行提取帧处理，并将提取的帧保存成图像# 安装3个需要的包import shutilimport osimport cv2os.chdir(os.path.split(os.path.realpath(__file__))[0])print(os.getcwd())dirs_path = os.getcwd() # 设置路径dirs = os.listdir(dirs_path) # 获取指定路径下的文件for video_name in dirs: # 循环读.
2021-12-20 20:12:11
4856
原创 使用python将视频进行帧提取，并保存成图片（一）
# 可以对视频进行提取帧处理，并将提取的帧保存成图像import cv2 # 需要安装一下这个包vidcap = cv2.VideoCapture('D:\\A_dataset\\one_test\\video\\F2F011_805.mp4') # 视频的路径success,img = vidcap.read()count = 0success = Truewhile success: success,image = vidcap.read() cv2.imwrit.
2021-12-20 19:39:10
2362
原创 判断字符串是否由小写字母和数字组成（Python）
#编写一个函数，判断输入的字符串是否由小写字母和数字组成char = input("请输入一个需要判断的字符串：")length = len(char)a = 0 #用于记录在ASCII码内并累加，最后和字符串长度一致则认为是以下结论b = 0for i in char : num = ord(i) #ord（）把字符串转为ASCII码 if 48 <= num <= 57 : # 对应ASCII码的数字值 a += 1 #.
2021-08-12 14:30:11
3713
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人