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RSS订阅原创 CarSim与Simulink联合仿真，实时检测，动态规划路径，实现超车换道，基于mpc，模型预测控制实
通过超车换道、动态规划路径的实时检测以及基于MPC的实现，可以实现车辆在各种道路条件下的稳定性和安全性。通过CarSim与Simulink的联合仿真，可以实现实时检测车辆在道路上的行驶状态，并根据实际情况进行超车换道的决策。在车辆驾驶过程中，MPC可以实现对车辆行驶状态的实时预测和控制，从而保证车辆在各种道路条件下的稳定性和安全性。CarSim与Simulink联合仿真，实时检测，动态规划路径，实现超车换道，基于mpc，模型预测控制实现，距离效果见视频。三、Simulink模型文件的应用与展示。
2025-03-07 21:50:47
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原创 基于IEEE33节点的配电网重构，采用 优流法开展了配电网重构工作，得到重构方案，应打开的开
同时，我们对比了重构前后的网损和电压结果，发现配电网重构在降低网损和提高电压质量方面取得了显著成效。通过分析这段代码，新手可以学到潮流计算的基本原理和方法，了解电力中节点电压和功率之间的关系，以及如何使用迭代方法求解非线性方程组。配电网重构是指在满足供电需求和安全运行的前提下，通过调整网络结构，优化网络布局，以降低网损、提高供电可靠性和电压质量。基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法开展了配电网重构工作，得到重构方案，应打开的开关数等，同时对比了重构前后的网损和电压结果。
2025-03-07 13:23:37
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原创 FPGA代码：结合了某德扬和米联客的PCIE光纤通信项目（基于k7325t），上位机通过PCle把数
FPGA代码：结合了某德扬和米联客的PCIE光纤通信项目（基于k7325t），上位机通过PCle把数据发送给FPGA，FPGA打包后通过光纤模块发送出去，同时FPGA保存光纤过来的数据到DDR3中，当DDR3中的数据存够一定数量把DDR3中的数据通过PCle发送给上位机目前资料收集的已经很全。在这个项目中，FPGA代码是连接各个部分的纽带，它不仅承载着数据的传输，还承载着技术的创新与探索。在电子世界的繁华宇宙中，我们永远都是那个不知疲倦的编程战士，用我们的智慧和勇气书写着属于我们的传奇故事。
2025-03-05 18:48:54
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PSO-GRU多变量回归预测模型（粒子群优化门控循环单元，Matlab实现，包含数据集及性能评估指标）,PSO-GRU多变量回归预测模型（粒子群优化门控循环单元，Matlab实现，附数据集及详细教程）
PSO-GRU多变量回归预测模型（粒子群优化门控循环单元，Matlab实现，包含数据集及性能评估指标）,PSO-GRU多变量回归预测模型（粒子群优化门控循环单元，Matlab实现，附数据集及详细教程）,PSO-GRU多变量回归预测，粒子群优化门控循环单元(Matlab)
所有程序经过验证，保证有效运行。
1.data为数据集，输入7个特征，输出一个变量。
2.PSO_GRU.m为程序主文件，fitness为函数文件无需运行。
3.命令窗口输出R2、MAE和RMSE。
4.粒子群优化门控循环单元,优化隐含层单元数量和初始学习率。
注意程序和数据放在一个文件夹，运行环境为Matlab2020及以上.
,核心关键词：PSO-GRU多变量回归预测; 粒子群优化; 门控循环单元; Matlab; 数据集; 特征; 输出变量; R2; MAE; RMSE; 隐含层单元数量; 初始学习率; 程序文件; 命令窗口输出; Matlab2020及以上。,基于PSO-GRU的多元回归预测模型优化与应用
2025-03-07
CarSim与Simulink联合仿真：基于MPC的动态规划路径实现超车换道操作指南与模型说明文档，视频演示效果展示 ,CarSim与Simulink联合仿真：动态规划路径与超车换道，基于MPC实时检
CarSim与Simulink联合仿真：基于MPC的动态规划路径实现超车换道操作指南与模型说明文档，视频演示效果展示。,CarSim与Simulink联合仿真：动态规划路径与超车换道，基于MPC实时检测与控制实现，附参数配置、模型文件及运行指导视频与文档,CarSim与Simulink联合仿真，实时检测，动态规划路径，实现超车道，基于mpc，模型预测控制实现，距离效果见视频
提供carsim参数配置文件，导入即可运行
提供simulink模型文件
提供运行指导视频
提供模型说明文档
,CarSim; Simulink联合仿真; 实时检测; 动态规划路径; 超车换道; MPC（模型预测控制）; 距离效果; 参数配置文件; Simulink模型文件; 运行指导视频; 模型说明文档。,CarSim与Simulink联合仿真：实现超车换道MPC模型预测控制
2025-03-07
基于IEEE 33节点配电网的最优流法重构研究：开关数与网络性能的优化对比分析,基于IEEE 33节点配电网重构的最优流法方案，包含开关调整及重构前后网损和电压对比分析 以下是程序代码解析和关键步骤解
基于IEEE 33节点配电网的最优流法重构研究：开关数与网络性能的优化对比分析,基于IEEE 33节点配电网重构的最优流法方案，包含开关调整及重构前后网损和电压对比分析。以下是程序代码解析和关键步骤解析。,基于IEEE33节点的配电网重构，采用最优流法开展了配电网重构工作，得到重构方案，应打开的开关数等，同时对比了重构前后的网损和电压结果
--以下内容来源于第三方解读，仅供参考
这段代码是一个用于电力系统潮流计算的程序。它使用了牛顿-拉夫逊法（Newton-Raphson method）来迭代计算节点电压和功率的平衡。下面我会逐步解释代码的功能和算法。
首先，代码定义了一些变量和数据，包括节点个数、支路参数、节点参数等。其中，节点类型分为平衡节点、PQ节点、PV节点和PI节点。支路参数包括支路电阻、电抗、变压器变比和电纳。节点参数包括注入有功、注入无功、电压幅值和电压相位。
代码的主要部分是一个while循环，用于进行潮流计算的迭代。循环中的代码包括以下几个步骤：
计算节点导纳矩阵Y：根据支路参数计算节点之间的导纳矩阵Y。导纳矩阵是一个复数矩阵，表示节点之间的导纳关系。
初始
2025-03-05
德扬米联客PCIe光纤通信项目：FPGA代码实现数据高效传输与存储,基于K7325T的FPGA代码：德扬与米联客PCIE光纤通信项目实践，实现数据高效传输与存储,FPGA代码：结合了某德扬和米联客的P
德扬米联客PCIe光纤通信项目：FPGA代码实现数据高效传输与存储,基于K7325T的FPGA代码：德扬与米联客PCIE光纤通信项目实践，实现数据高效传输与存储,FPGA代码：结合了某德扬和米联客的PCIE光纤通信项目（基于k7325t），上位机通过PCle把数据发送给FPGA，FPGA打包后通过光纤模块发送出去，同时FPGA保存光纤过来的数据到DDR3中，当DDR3中的数据存够一定数量把DDR3中的数据通过PCle发送给上位机目前资料收集的已经很全。
,核心关键词：FPGA代码；德扬；米联客；PCIE光纤通信项目；k7325t；PCle数据传输；光纤模块；DDR3数据存储；数据发送上位机。,FPGA优化通信：德扬米联客PCIE光纤通信项目的数据管理与传输
2025-03-04
直流电机双闭环PI控制调速仿真模型与细致报告分析,直流电机双闭环调速系统Matlab Simulink仿真模型：包含转速环与电流环PI控制策略的精细化设计与实现,直流电机双闭环调速系统仿真模型Matl
直流电机双闭环PI控制调速仿真模型与细致报告分析,直流电机双闭环调速系统Matlab Simulink仿真模型：包含转速环与电流环PI控制策略的精细化设计与实现,直流电机双闭环调速系统仿真模型Matlab Simulink仿真模型
仿真模型文件+精美分析报告一份13页。
内容涵盖如下：
1）采用转速环、电流环 双闭环控制算法；
2）外环-转速环，采用PI 比例积分控制；
3）内环-电流环，采用PI 比例积分控制；
5）根据电机基本数据，计算电机相关参数；
6）根据工程设计方法，计算转速环调节器ASR和电流环调节器ACR参数（计算过程详细）；
7）改变相关参数，可以满足不同 仿真需求，比如通过开关实现恒转矩和变转矩的切；
8）本模型基于power system模块搭建，包括直流电机模块、三相对称电源、同步6脉冲触发器、转速环、电流环、PI控制、负载、测量模块、示波器等。
,核心关键词：直流电机；双闭环调速系统；Matlab Simulink仿真模型；PI控制；ASR；ACR参数；电机基本数据；仿真需求；power system模块。,基于Matlab Simulink的直流电机双闭环调
2025-03-02
基于Matlab的随机裂隙网络DFN生成方法及在二维空间的构建实践,Matlab在二维空间中生成随机裂隙网络DFN模拟与算法研究,Matlab生成随机裂隙网络DFN二维 ,Matlab; 生成; 随机
基于Matlab的随机裂隙网络DFN生成方法及在二维空间的构建实践,Matlab在二维空间中生成随机裂隙网络DFN模拟与算法研究,Matlab生成随机裂隙网络DFN二维
,Matlab; 生成; 随机裂隙网络; DFN; 二维;,Matlab二维随机裂隙网络DFN生成
2025-03-02
基于PSO-GRU算法优化门控循环单元的时间序列预测程序集（含完整代码与数据，多指标评估，学习率与节点数灵活调整）,Matlab PSO-GRU 时间序列预测程序：学习率、节点数和正则化参数优化的全面
基于PSO-GRU算法优化门控循环单元的时间序列预测程序集（含完整代码与数据，多指标评估，学习率与节点数灵活调整）,Matlab PSO-GRU 时间序列预测程序：学习率、节点数和正则化参数优化的全面解决方案（包含R2、MAE、MSE等评价指标，代码质量高，兼容2020b及以上版本）,Matlab基于PSO-GRU粒子群算法优化门控循环单元的时间序列预测(完整程序和数据）
Matlab基于PSO-GRU粒子群算法优化门控循环单元的时间序列预测，PSO-GRU时间序列预测(完整程序和数据）
优化参数为学习率，隐藏层节点个数，正则化参数，要求2020b及以上版本，matlab
评价指标包括:R2、MAE、MSE、RMSE和MAPE等，代码质量极高，方便学习和替数据。
所有程序经过验证，保证原始程序运行。
,PSO-GRU; 时间序列预测; 优化参数; 完整程序和数据; 评价指标; 代码质量; Matlab 2020b及以上版本,Matlab PSO-GRU时间序列预测（含完整程序与数据）
2025-03-02
MATLAB: 北方苍鹰优化算法的改进版-结合立方混沌与透镜反向学习的种群初始化与优化策略研究，并包含与原始NGO算法的对比及23种测试函数的验证结果 ,基于改进北方苍鹰优化算法(NGO)的优化策略
MATLAB: 北方苍鹰优化算法的改进版——结合立方混沌与透镜反向学习的种群初始化与优化策略研究，并包含与原始NGO算法的对比及23种测试函数的验证结果。,基于改进北方苍鹰优化算法(NGO)的优化策略研究：结合立方混沌与透镜反向学习技术，对比原始算法并应用23种测试函数的研究分析,matlab：一种改进的北方苍鹰优化算法 改进NGO算法[1]
- 采用立方混沌和透镜反向学习进行种群初始化
- 利用最差最优反向策略和透镜反向学习进行优化
- 阐述所用改进策略
- 包含与原始NGO算法的对比
- 包含23种测试函数
,matlab; 改进的北方苍鹰优化算法; 改进NGO算法; 立方混沌; 透镜反向学习; 最差最优反向策略; 测试函数。,Matlab中的改进NGO算法：立方混沌与透镜反向学习优化策略对比研究
2025-03-02
COMSOL多物理场模拟流沙层注浆扩散过程：稳态与瞬态数值模拟案例研究,基于COMSOL多物理场分析的流沙层注浆扩散过程数值模拟案例研究,COMSOL流沙层注浆数值模拟研究 案例 本模型来源于文献复
COMSOL多物理场模拟流沙层注浆扩散过程：稳态与瞬态数值模拟案例研究,基于COMSOL多物理场分析的流沙层注浆扩散过程数值模拟案例研究,COMSOL流沙层注浆数值模拟研究
案例
本模型来源于文献复现，该文献分析了流沙层地质结构特点，应用有限元分析软件COMSOL Multiphysics对流沙层渗透注浆进行稳态与瞬态的数值模拟研究，分别计算了静水条件下和动水条件下注浆浆液扩散过程，分析了动水条件下浆液扩散规律，分析了 不同注浆材料及不同注浆压力对浆液扩散过程的影响。
研究结果表明：浆液在渗流场中大致呈钟形分布且都存在逆 水流扩散区域，浆液与水之间没有明显分界面而是存在一个过渡区。
压力从进水边界和注浆口向出流边界衰减，在 注浆口和进水边界之间存在一个压力极小值点并存在一个速度接近零的区域。
浆液黏度越低扩散范围越大。
随着注 浆压力的增加，浆液扩散范围不断增加，两相渗流达到稳定渗流状态所时间也变长。
,关键词：COMSOL流沙层注浆；数值模拟研究；稳态与瞬态模拟；静水条件；动水条件；浆液扩散过程；不同注浆材料；不同注浆压力；压力极小值点；扩散范围；黏度。,COMSOL模拟流沙层注浆
2025-03-02
Simulink批量仿真技术在多电平逆变器故障诊断中的应用研究,Simulink批量仿真技术在多电平逆变器故障诊断中的应用研究,simlink批量仿真，多电平逆变器故障诊断 ,simlink;批量仿真
Simulink批量仿真技术在多电平逆变器故障诊断中的应用研究,Simulink批量仿真技术在多电平逆变器故障诊断中的应用研究,simlink批量仿真，多电平逆变器故障诊断
,simlink;批量仿真;多电平逆变器;故障诊断,Simulink多电平逆变器故障诊断批量仿真
2025-03-02
基于BSA算法优化SVM参数的二分类与多分类模型构建及效果展示,基于BSA算法优化SVM参数的二分类与多分类模型构建及效果展示,天牛须优化算法BSA优化SVM的c和g参数做多特征输入单输出的二分类及多
基于BSA算法优化SVM参数的二分类与多分类模型构建及效果展示,基于BSA算法优化SVM参数的二分类与多分类模型构建及效果展示,天牛须优化算法BSA优化SVM的c和g参数做多特征输入单输出的二分类及多分类模型。
程序内注释详细替数据就可以用。
程序语言为matlab。
程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图具体效果如下所示。
,核心关键词：
BSA（天牛须优化算法）优化SVM；c和g参数；多特征输入；单输出二分类；多分类模型；Matlab程序；分类效果图；迭代优化图；混淆矩阵图。,MATLAB中基于BSA算法优化SVM参数的二分类与多分类模型
2025-03-02
基于改进遗传-粒子群算法优化双层BP神经网络的分类问题解决方案：MATLAB实现与详细注释分析,基于遗传-粒子群算法的改进双层BP神经网络优化方法：源码+详注与学习资料全解析,改进的遗传-粒子群算法优
基于改进遗传-粒子群算法优化双层BP神经网络的分类问题解决方案：MATLAB实现与详细注释分析,基于遗传-粒子群算法的改进双层BP神经网络优化方法：源码+详注与学习资料全解析,改进的遗传-粒子群算法优化双层BP神经网络（matlab）分类问题
源码+详细注释（方便学习）以及千字理论学习资料
程序包括：BP神经网络，双层隐含层BP神经网络，遗传算法优化BP神经网络，改进的遗传-粒子群优化BP神经网络。
结果显示改进算法性能更佳
若有改进需要（算法替或改进 模型修改）可接（需视任务量收费）
,核心关键词：遗传算法; 粒子群算法; BP神经网络; 双层隐含层; 优化; 性能; 源码; 注释; 理论学习资料; 算法替换; 模型修改。,遗传-粒子群优化双层BP神经网络分类模型源码及理论学习资料
2025-03-02
基于MATLAB的条形码识别系统设计与实现：高效、精准的条码读取解决方案,基于Matlab平台的条形码智能识别系统设计与应用,基于matlab的条形码识别系统 ,基于Matlab; 条形码识别; 系统
基于MATLAB的条形码识别系统设计与实现：高效、精准的条码读取解决方案,基于Matlab平台的条形码智能识别系统设计与应用,基于matlab的条形码识别系统
,基于Matlab; 条形码识别; 系统; 核心关键词：Matlab条形码识别系统;,基于Matlab的条形码识别系统
2025-03-02
基于RSSI加权质心定位算法：实现未知节点距离估计与精确度提升的MATLAB实现方法,基于RSSI加权质心定位算法：距离转换与权值分配提升精确度的详解,matlab：基于RSSI的加权质心定位算法
基于RSSI加权质心定位算法：实现未知节点距离估计与精确度提升的MATLAB实现方法,基于RSSI加权质心定位算法：距离转换与权值分配提升精确度的详解,matlab：基于RSSI的加权质心定位算法
- 将未知节点接收到来自锚节点的RSSI值转成距离
- 距离未知节点近的锚节点其距离值所占权重大
- 相比于原始质心定位算法提升了定位的精确度
- 注释详细
,基于RSSI的加权质心定位算法; 未知节点接收RSSI; 距离转换; 权值分配; 精确度提升; 详细注释。,基于RSSI加权质心定位算法：将RSSI转换距离并优化精确度
2025-03-02
基于模糊控制算法的直流电机高效精确调速控制技术,基于模糊控制算法的直流电机高效精确调速控制策略,基于模糊控制器的直流电机调速控制 ,基于模糊控制器的直流电机调速控制; 模糊控制器; 直流电机; 调速控
基于模糊控制算法的直流电机高效精确调速控制技术,基于模糊控制算法的直流电机高效精确调速控制策略,基于模糊控制器的直流电机调速控制
,基于模糊控制器的直流电机调速控制; 模糊控制器; 直流电机; 调速控制,基于模糊控制器的直流电机调速控制技术
2025-03-02
基于UPFC统一潮流控制器的Matlab 2019a版本模型研究与应用,UPFC统一潮流控制器模型的研究与应用：基于Matlab 2019a版本的仿真实践与探讨,UPFC统一潮流控制器模型 matla
基于UPFC统一潮流控制器的Matlab 2019a版本模型研究与应用,UPFC统一潮流控制器模型的研究与应用：基于Matlab 2019a版本的仿真实践与探讨,UPFC统一潮流控制器模型
matlab2019a版本
,UPFC统一潮流控制器模型; MATLAB 2019a版本; 潮流控制; 模型建立; 仿真分析,UPFC模型在Matlab 2019a中的实现与应用
2025-03-02
V2G仿真技术：ACDC整流器与DCDC变换器在电网电能储存至蓄电池中的应用及电流控制效果评估,V2G仿真技术：电网通过ACDC整流器与DCDC变换器优化电能储存于蓄电池中的效果评估,V2G仿真，电网
V2G仿真技术：ACDC整流器与DCDC变换器在电网电能储存至蓄电池中的应用及电流控制效果评估,V2G仿真技术：电网通过ACDC整流器与DCDC变换器优化电能储存于蓄电池中的效果评估,V2G仿真，电网通过ACDC整流器和DCDC变器将电能储存至蓄电池。
现有仿真电流控制效果较好。
,V2G仿真; ACDC整流器; DCDC变换器; 电网; 蓄电池; 电流控制效果。,电网整流与DC变换器在V2G仿真中优化电能储存
2025-03-02
《无感滑膜技术：Microchip1078代码移植至ST芯片的实践指南》-新手必备的反正切算法与电子资料整合方案,《无感滑膜技术：Microchip1078代码移植至ST芯片的实践指南》-新手必备
《无感滑膜技术：Microchip1078代码移植至ST芯片的实践指南》——新手必备的反正切算法与电子资料整合方案,《无感滑膜技术：Microchip1078代码移植至ST芯片的实践指南》——新手必备的反正切算法与电子资料全解析,无感滑膜，反正切，microchip1078代码移植到st芯片上，新手学习必备。
可以提供提供相应文档和keil工程，电子资料，
,无感滑膜; 反正切; microchip1078代码移植; ST芯片; 新手学习; 文档; Keil工程; 电子资料,无感滑膜算法移植至ST芯片的Microchip1078代码迁移指南
2025-03-02
Matlab中基于蛇群算法(SO)优化随机森林(RF)的分类预测模型：多输入单输出模型的迭代优化与可视化分析,Matlab中基于蛇群算法(SO)优化随机森林(RF)的分类预测模型：多输入单输出二分类与
Matlab中基于蛇群算法(SO)优化随机森林(RF)的分类预测模型：多输入单输出模型的迭代优化与可视化分析,Matlab中基于蛇群算法(SO)优化随机森林(RF)的分类预测模型：多输入单输出二分类与多分类模型的迭代优化与可视化分析,Matlab蛇群算法(SO)优化随机森林(RF)的分类预测，多输入单输出模型。
SO-RF分类预测模型
多特征输入单输出的二分类及多分类模型。
程序内注释详细替数据就可以用。
程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。
所有程序经过验证，保证原始程序运行。
,SO优化; RF分类预测; 多输入单输出模型; 二分类与多分类模型; 程序注释详细; 程序可出图; 原始程序验证。,Matlab蛇群算法优化随机森林分类模型
2025-03-02
《基于微电网的能量优化：最小化能源系统总运行成本的高效建模与优化策略》,智能优化能源系统运行策略 - 基于微电网的能量管理与最小化成本解决方案,电网 微电网 能量优化 电力系统 最小化能源系统总运
《基于微电网的能量优化：最小化能源系统总运行成本的高效建模与优化策略》,智能优化能源系统运行策略 - 基于微电网的能量管理与最小化成本解决方案,电网 微电网 能量优化 电力系统
最小化能源系统总运行成本
介绍：建模和优化一个能源系统。
功能：最小化能源系统的总运行成本，同时满足一定的电力和热能需求。
输入数据：太阳辐照度、风速、电力和热负荷、电价、气价、效率等参数。
设备模型：PV板、WP、CHP装置、GB、EB、EES&CCS系统。
约束条件：功率和热平衡、设备容量、能量储存、碳捕集等相关的一些约束。
目标函数：主要目标是最小化能源系统的总运行成本，包括购电成本、购气成本、碳成本以及设备的运维成本
结果和可视化：如果优化成功（无错误），脚本将显示最优结果，包括来自各种能源来源的发电量、购电和购气量、碳捕集量以及总运行成本。
通过图形展示结果，显示功率和热平衡以及运行成本的细分。
,电网;微电网;能量优化;电力系统;总运行成本;能源系统建模;设备模型;输入数据;约束条件;目标函数;发电量;购电购气量;碳捕集量。,电网微网能量优化模型：以最小化总运行成本为目标
2025-03-02
三目标微电网能量调度优化：经济、环境友好与高效能分配的协同策略研究,微粒群算法在三目标微电网能量调度中的应用：经济、环境友好与优化调度的综合研究,微电网 能量调度 三目标微网调度， 经济调度 环境友好
三目标微电网能量调度优化：经济、环境友好与高效能分配的协同策略研究,微粒群算法在三目标微电网能量调度中的应用：经济、环境友好与优化调度的综合研究,微电网 能量调度
三目标微网调度，
经济调度
环境友好调度
优化调度
微电网能量调度问题的求解
问题描述：
- 微电网：包含多个能量源，包括DG（分布式发电设备，如太阳能光伏板、微型燃气轮机等）、MT（燃油发电机）和FC（燃料电池）。
- 目标：通过合理分配各种能源的发电功率，满足负荷需求，同时使得微电网的发电成本最小化。
解决方法：
微粒群算法（Particle Swarm Optimization, PSO）：
- 步骤：
- 初始化微粒群：根据给定的微电网问题约束，随机生成一定数量的微粒（粒子），每个粒子代表一种发电方案，包含DG、MT和FC的发电功率分配情况。
- 适应度函数：对每个粒子，计算其对应的发电成本，作为其适应度值。
- 更新速度和位置：根据当前适应度值和历史最优适应度值，通过PSO算法的公式，更新每个粒子的速度和位置，以寻找更优的发电功率分配。
- 约束处理：根据问题约束条件，
2025-03-02
风电功率预测的时空相关性及误差分析：基于95%置信区间的拟合与可视化研究,风电功率预测的时空相关性分析与置信区间误差的拟合可视化,风电功率预测 置信区间 误差分析 拟合 1.风电功率预测误差-时空
风电功率预测的时空相关性及误差分析：基于95%置信区间的拟合与可视化研究,风电功率预测的时空相关性分析与置信区间误差的拟合可视化,风电功率预测 置信区间 误差分析 拟合
1.风电功率预测误差--时空相关性
展示第一个时间段的风电功率预测与实际风电功率值的比较。
填充区域表示预测的不确定性，显示了95%置信区间内预测可能的范围。
蓝色虚线表示置信区间的上限和下限。
这种可视化有助于评估风电功率预测的准确性，并理解与之相关的不确定性范围。
在显示风电功率预测与实际风电功率值的同时，展示预测的不确定性，通过置信区间来描述预测的可信范围。
具体步骤和目的如下：
效果：
风电功率预测的95%置信区间的填充区域，绘制第一个时间段的风电功率预测折线图和实际风电功率值折线图，用虚线绘制表示置信区间上限和下限的两条线。
2.用于对风电场的预测误差进行分析，拟合误差分布，并可视化展示误差随时间和功率的变化情况，以及采样功率的分布。
这有助于了解预测误差的特性，评估预测模型的准确性，并为风电场的运营和管理提供参考。
数据提取与处理
拟合分布
绘制三维概率密度图
绘制采样功率及功率变化过程：对A风电场的采样
2025-03-02
多目标粒子群算法在冷热电联供综合能源系统运行优化中的应用与效果展示,基于多目标粒子群算法的CCHP综合能源系统运行优化研究-考虑多种资源与成本因素的MATLAB平台实现与效果分析,基于多目标粒子群算
多目标粒子群算法在冷热电联供综合能源系统运行优化中的应用与效果展示,基于多目标粒子群算法的CCHP综合能源系统运行优化研究——考虑多种资源与成本因素的MATLAB平台实现与效果分析,基于多目标粒子群算法冷热电联供综合能源系统运行优化
采用MATLAB 平台利用多目标粒子群实现求解，构建了含冷、热、电负荷的冷热电联供型综合能源系统优化调度模型，考虑了燃气轮机、电制冷机、锅炉以及风光机组等资源，并且考虑与上级电网的购电，综合考虑了用户购电购热冷量的成本、CCHP收益以及成本等各种因素，从而实现CCHP系统的经济运行，采用MOPSO多目标粒子群算法，求解效果如下图所示。
,关键词：多目标粒子群算法；冷热电联供综合能源系统；运行优化；MATLAB平台；燃气轮机；电制冷机；锅炉；风光机组；购售电；CCHP系统经济运行；MOPSO多目标粒子群算法。
核心关键词：多目标粒子群算法；综合能源系统；优化调度模型；CCHP系统；经济运行；MOPSO算法。,基于多目标粒子群算法的CCHP系统运行优化研究
2025-03-02
基于智能优化算法的微电网能源优化综合运行策略研究：PSO算法在多目标综合能源系统中的高效应用,多目标优化算法在微电网能源系统中的应用：基于PSO算法的能源优化调度策略研究,微电网 能源优化 智能优化算
基于智能优化算法的微电网能源优化综合运行策略研究：PSO算法在多目标综合能源系统中的高效应用,多目标优化算法在微电网能源系统中的应用：基于PSO算法的能源优化调度策略研究,微电网 能源优化 智能优化算法
综合能源系统运行优化---基于多目标算法
使用PSO算法解决微电网系统的最优调度问题，目标是找到不同组件的最佳功率输出调度，以最小化运行成本，同时满足各种约束和需求要求。
使用粒子群优化（PSO）算法来解决微电网系统的优化调度问题。
具体问题是优化调度微电网系统，该系统包括多种电力发电和储能组件，例如燃气发电机、锅炉、热回收系统、吸收制冷机、电制冷机和蓄电池储能系统。
目标是在不同时间段（分时段）找到每个组件的最优功率输出，以最小化运行成本或实现其他目标，同时满足对电力、供热和供冷的需求。
微电网组件及其约束被表示为变量和方程式，并将问题构建为优化问题，通常是最小化一个代价函数。
问题的约束包括能量平衡方程、容量限制、效率约束和其他系统特定的限制。
PSO算法被用来搜索在不同时间段的每个组件的最优功率输出。
算法开始时，使用一组粒子（候选解）代表不同的可能调度方案。
每个粒子在解空间
2025-03-02
空空如也
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