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原创 error C1189: #error: ERROR macro is defined. Define GLOG_NO_ABBREVIATED_SEVERITIES before including
项目属性——》配置属性——》C/C++——》预处理器——》预处理定义中添加:GLOG_NO_ABBREVIATED_SEVERITIES。//如有错误,望批评指正~~
2025-03-05 14:35:11
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原创 视觉炼金术:OpenCV学习之旅(三)——图像通道分离
视觉炼金术:OpenCV学习之旅”主要针对OpenCV C++函数的实际使用并进行可视化效果展示,旨在让读者快速入门OpenCV C++体会其中乐趣,所涉及的相关理论、OpenCV配置等这里不再重复撰写阐述(大家可以自行去冲浪查找,hhhhhhh~)
2025-01-14 09:13:38
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原创 视觉炼金术:OpenCV学习之旅(二)——色彩模型与转换
2025年happy~“视觉炼金术:OpenCV学习之旅”主要针对OpenCV C++函数的实际使用并进行可视化效果展示,旨在让读者快速入门OpenCV C++体会其中乐趣,所涉及的相关理论、OpenCV配置等这里不再重复撰写阐述(大家可以自行去冲浪查找,hhhhhhh~)
2025-01-06 09:13:34
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原创 视觉炼金术:OpenCV学习之旅(一)
近期准备撰写关于OpenCV的内容,开启OpenCV的学习之旅~让我们共同进步、共同成长~~一、OpenCV概述OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,它提供了一系列C函数和少量C++类,同时提供Python、Java和MATLAB等语言的接口,实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV的设计目标是提供一套简单而且可扩展的计算机视觉库,使得它能够方便地在实际的应用、研究、开发中被使用。
2024-12-21 16:01:10
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原创 fatal error C1010: 在查找预编译头时遇到意外的文件结尾。是否忘记了向源中添加“#include “stdafx.h“”?
编译器在寻找预编译指示头文件(默认#include "stdafx.h"),未找到预编译指示信息的头文件"stdafx.h"(3) 更改右侧第一行的“预编译头”,把选项从“使用预编译头(/Yu)”改成“不使用预编译头”(2) 在左侧配置属性“C/C++”中,单击“预编译头”(1) 右击相应的报错的.cpp文件,右击点击“属性”//如有错误,望批评指正~~
2024-12-03 13:18:21
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原创 cmake error git submodule update --init(NCNN)
去github NCNN下载对应版本的glslang文件放置到本地glslang文件夹下。NCNN源码下glslang文件夹下为空。//如有错误,望批评指正~~
2024-10-05 13:26:58
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原创 NMAKE : fatal error U1077
返回代码“0xffffffff”:将“C:\Program Files (x86)\Windows Kits\10\bin\10.0.22621.0\x86”该路径加至环境变量(路径仅供参考);返回代码“ 0x2”:cmd下进入到vs安装路径\VC\Bin下-》输入vcvars32回车。返回代码“0xffffffff”、返回代码“ 0x2”//如有错误,望批评指正~~
2024-10-05 13:21:33
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原创 错误 LNK2001 无法解析的外部符号 class cv::Mat __cdecl cv::imread
未链接正确静态库文件,链接不到包含imread的库,2.4.X版本在highgui中,3.X.X版本后在opencv_imgcodecs中。添加链接:opencv_imgcodecsxxx.lib(xxx为OpenCV版本号)//如有错误,望批评指正~~
2024-09-27 14:51:35
293
原创 fatal error C1001: 编译器中发生内部错误
项目属性——》配置属性——》链接器——》优化——》链接时间代码生成选择/LTCG。//如有错误,望批评指正~~链接时间代码生成选择。
2024-09-25 13:37:12
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原创 ncnn.lib : error LNK2038: 检测到“RuntimeLibrary”的不匹配项: 值“MD_DynamicRelease”不匹配值“MT_StaticRelease”
编译ncnn库时,默认是MD,项目工程需要MT。出现:/MD与/MT不匹配。
2024-09-25 09:03:07
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原创 error MSB8036: The Windows SDK version 10.0.22621.0 was not found
项目属性——》配置属性——》常规——》目标平台版本10.0(换成8.1)、平台工具集使用Visual Studio 2015(V140)Win10系统与VS2015的兼容性。//如有错误,望批评指正~~
2024-09-18 09:31:47
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原创 COCO128数据集上YOLOv5-7.0的性能表现对比
YOLOv5是一种高效、实时的目标检测算法,其设计理念秉承“一次看(You Only Look Once)”原则,旨在实现高效率与准确性之间的平衡。相较于传统的多阶段检测方法,YOLOv5采用端到端的单阶段框架,直接从整幅图像中预测边界框及其对应的类别概率,从而大大提升了推理速度。注:如有错误,望批评指正,及时订正~模型实验结果最终以实际训练、验证、测试结果为准。
2024-04-21 16:30:53
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原创 数据集?深度学习?
据集的角色与意义深度学习模型的性能与其所训练的数据集密切相关。数据集不仅提供了模型学习的基础素材,更是模型理解世界、提炼知识、形成决策规则的教材。它决定了模型的视野广度、认知深度以及对特定任务的理解程度。高质量、大规模且具有代表性的数据集是深度学习模型实现高精度预测、稳健泛化能力以及有效解决复杂问题的前提条件。深度学习作为一种依赖于数据驱动的机器学习方法,其性能和泛化能力在很大程度上取决于所使用的数据集。一个精心设计和高质量的数据集对于训练有效的深度学习模型至关重要。2、数据集的构成要素与特性。
2024-04-09 16:43:14
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空空如也
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