【研一周小结】第四周个人学习总结

第四周学习总结 21-03-22

1 算法设计与分析

​ 本周完成了网络流部分算法的后续内容讲解，内容囊括：

• Ford-Fulkerson算法的增广路选择思想

• 二分图最大匹配问题、最大完美匹配问题的解法与证明；

• 有最小、最大范围边权的二分匹配问题，如何转化为网络流问题，并证明。

• 图像分割如何转化为最大流问题，并证明。

• 有依赖关系的任务图，如何选择才能获取最大利润？——转化为最大流问题，并证明。

• 球赛问题，判断谁的胜率最大。——转化为最大流问题，并证明。

  个人感受：讲的很快，开始消化不及了(￣▽￣)"。

2 计算机体系结构Ⅲ之HPC

​ 本周讲解了HPC系统中的Resource Management以及邀请了校HPC系统负责老师进行了个人理解的讲解——了解了一些降低电量的手段与资源管理工具，在HPC系统中请求与任务调度的几种运行思想与逻辑。

​ HPC的内容都是以碎片的概念为主，应该是没到框架学习的内容；在迎来校HPC系统中心的老师进行讲座后，我确实有了相对更具体的感官。

​ 个人感受：我以为这么多碎概念是因为还没开始，没想到HPC就是碎概念…应该是以动手为主，理论、算法没有Tomosulo那种经典成型的吧(￣▽￣)"，得找个时间撸书才行啊！

3 数字VLSI设计课程设计

​ 课程完成了基于verilog语言的HDL编程中的注意事项的讲解（例如忌讳各种原因产生的毛刺信号、不要自己造时钟信号、乒乓操作的意义等）；然后对EDA企业以及其Tools进行了介绍。

​ 个人感受：超长word。没有一定的verilog经验会一脸懵逼，我自己这边主要是心态吧。尽快调整吧。

4 研究生论文写作

​ 老师对国内外一稿多投的定义、如何与审稿人打交道、审稿主要看什么等投稿部分的内容进行了个人分享。

​ 个人感受：每次上课我都忍不住琢磨，与科研无缘的我，听这门课是不是毫无意义…还是心态问题？

5 数据科学与金融科技概论【旁听】

​ 本周邀请了上证技术人员基于【优矿平台】，对量化模型的线上编程进行了实战学习，讲解了一些简单模型的源码。

​ 个人感受：让我对AI在不同领域的应用有了更具体的理解——技术都只是手段，而问题根部对应的技术深度才是解决问题的关键。所谓模型，其实最重要的不是实现其的技术功底，更重要的是对金融市场的思考与看待角度。对于我这样的河边玩耍的同学，获得预期收获还是有限的。课程呢也是对技术实现进行辅助学习作用，而金融思维要靠自己去平时学习与养成。但不管怎么样，“量化分析”这个词汇也在我这变得具体了起来。

6 总结

​ 本周感觉还是在摸鱼。读研期间，修身、炼术都不能停啊。这周呢立一个flag，冲一下。

​ 加油~