Docker 容器数据卷基本理论概述

                                      《 Docker 容器数据卷基本理论概述 》

前言

在前面的文章中，完成了 Docker 镜像的相关使用详解，接下来再深入一点，Docker 容器数据卷进行了解，通过本篇文章的学习，将明白什么是Docker 容器数据卷？为什么需要使用Docker容器数据卷？最后将手把手完成一个实例教程。

Docker容器数据卷基本理论概述

1、了解 Redis

在了解 Docker 容器数据卷之前，先来了解哈 NoSQL中的 Redis 数据库《 Redis 使用详解 》，主要目的了解 Redis 中什么是 RDB + AOF 文件，是干嘛用的！

2、Docker 容器数据卷是什么？

这儿再提及一下Docker的核心理念：将项目代码与其运行的环境打包形成可执行的容器 ，运行是伴随着容器的，但是对数据的要求希望是持久化的、可移植的，且容器之间希望有可能共享数据，Docker 容器使用户的 APP（可以是一个WEB应用或数据库应用等等）及其运行环境能够做到 “一次封装，到处运行”。

Docker 容器中产生的数据，如果不通过 docker commit 生成新的镜像，使得数据同镜像一起保存下来，那么当容器被删除后，其数据也会随容器的删除而删除。

为了能够使 Docker 容器中的数据保存下来，不会随容器的删除而删除，这儿就需要使用容器数据卷。

总的来说，Docker 容器数据卷就和第一点中 Redis 的 RDB 和 AOF 有点类似（如果需要更深入的了解 Redis 相关请参考其博文！）。

3、为什么需要使用Docker容器数据卷？

什么使卷，卷就是目录或文件，存在于一个或多个容器中，由 Docker 挂载到容器，但它不属于UnionFS（联合文件系统），因此能够绕过 UnionFS，并提供一些用于持续存储或共享数据的特性。

Docker容器卷的主要目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生命周期，因此 Docker 不会在容器删除时删除其挂载在宿主机的数据卷。

Docker 容器数据卷的特点：

1. 实现容器数据的持久化。
2. 容器间卷的继承。
3. 对容器卷的更改可以直接生效，且实时的。
4. 数据卷可在容器之间共享或重用数据。
5. 数据卷的更改不会包含在镜像的更新中。
6. 数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止。

 好了，关于 Docker 容器数据卷基本理论概述  就写到这儿了，如果还有什么疑问或遇到什么问题欢迎扫码提问，也可以给我留言哦，我会一一详细的解答的。 
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