协方差矩阵的解法和例题

最新推荐文章于 2024-01-01 20:40:55 发布
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看了一下百度出来的例题，全是晦涩难懂的公式，例题里面高赞票数普遍都是错误的一传十，十传百，于是写在这里供需要的人查阅，自己也可以加深印象。
协方差矩阵的解法和例题

数学建模(NO.21 主成分分析)
沉晨尘宸的博客
01-23 4133
主成分分析一.应用二.数据降维的作用三.一个简单的例子四.主成分分析的思想五.PCA的计算步骤六.例题1讲解 一.应用 主成分分析是一种降维算法，它能将多个指标转换为少数几个主成分，这些主成分是原始变量的线性组合，且彼此之间互不相关，其能反映出原始数据的大部分信息。 一般来说，当研究的问题涉及到多变量且变量之间存在很强的相关性时，我们可考虑使用主成分分析的方法来对数据进行简化 二.数据降维的作用 降维是将高维度的数据（指标太多）保留下最重要的一些特征，去除噪声和不重要的特征，从而实现提升数据处理速度的目的。
详解马氏距离中的协方差矩阵计算（超详细）
Polaris的博客
10-08 1万+
一、概率统计基本知识 1.样本均值 样本均值（Mean）是在总体中的样本数据的平均值。 2.样本方差 方差（Variance）是度量一组数据的离散（波动）程度。方差是各个样本与样本均值的差的平方和的均值，分母除以n-1是为了满足无偏估计： 3.样本标准差 4.协方差 协方差（Covariance）是度量两个变量的变动的同步程度，也就是度量两个变量线性相关性程度。若协方差大于0，表示一个变量增大时另一个变量也会增大，即两个变量呈正相关；若协方差小于0，表示一个变量增大时另一个变量会减小，即两个变量呈负相关
[转]浅谈协方差矩阵
weixin_33802505的博客
07-10 3970
一、统计学的基本概念 统计学里最基本的概念就是样本的均值、方差、标准差。首先，我们给定一个含有n个样本的集合，下面给出这些概念的公式描述： 均值： 标准差： 方差： 均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的，而标准差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。 以这两个集合为例，[0, 8, 12, 20]和[8, 9, 11, 12]，两个集合的均值都是10，...
协方差、协方差矩阵的计算实例
热门推荐
qq_39901989的博客
10-17 5万+
一、协方差的计算 已知两组数据，计算其协方差 X：3 5 4 12 9 Y：5 15 5 6 7 1.Cov(X,Y)=E(XY)-E(X)E(Y) E(X)=(6+5+4+12+9)/5=6.6 E(Y)=(5+15+5+6+7)/5=7.6 E(XY)=(3*5+5*15+4*5+12*6+9*7)/5=49 Cov...
协方差的计算公式例子_协方差的意义和计算公式
weixin_39784774的博客
12-19 1727
协方差的意义和计算公式学过概率统计的孩子都知道，统计里最基本的概念就是样本的均值，方差，或者再加个标准差。首先我们给你一个含有n个样本的集合，依次给出这些概念的公式描述，这些高中学过数学的孩子都应该知道吧，一带而过。均值：标准差：方差：很显然，均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是很有限的，而标准差给我们描述的则是样本集合的各个样本点到均值的距离之平均。以这两个集合为例，[0，8，12，...
《矩阵工具书》入门与进阶指南
《The Matrix Cookbook》不仅提供了一个广泛的概念框架，还给出了大量例题和习题来帮助读者加深理解和掌握矩阵操作的各种技巧。这本书对于工程学、物理学、计算机科学、经济学以及其他需要大量使用线性代数的学科的...
山东农业大学多元统计分析期末例题
最新发布
04-27
**问题描述**: 对两类数据分别给出均值向量和协方差矩阵，设计一个最优决策边界实现分类。 **解法提示**: 构造贝叶斯决策函数并通过最大化组间差异同时最小化组内差异完成建模。 --- ### 方法三：借助在线资源辅助...
【五】非线性优化之最小二乘法及其解法
Cloudy_to_sunny的博客
03-13 2736
【五】非线性优化之最小二乘法及其解法1.状态估计问题1.1状态估计问题的解决方法1.2具体的求解合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 1.状态估计问题 根据经典的SLAM模型，它有一个运动方程一个观测方程。 {xk=f(xk−1,
矩阵论的迹与行列式：华中科技大学习题的深入探索秘籍
![矩阵论]...通过对矩阵分析和矩阵函数中迹的应用，以及行列式在代数方程解和优化问题中的角色，本文进一步展示了这些数学工具在实际问题中
报童问题求解最大利润_矩问题和分布式鲁棒优化：由阿里数学竞赛题说开...
weixin_39708854的博客
10-28 1448
（一直没怎么关注阿里的那个数学竞赛。不过今天看到一些讨论：如何看待阿里巴巴全球数学竞赛第一轮题目?，然后发现了一个有趣的问题。这个题事实上是运筹里面min-max报童模型(newsvendor model)的一个很经典的结果。这里主要是可以求出显式解的，所以可以用一个特例分析：我们这里先采用文章[1]的经典分析。一、题解：不限制非负支撑集的情形我们简记 （就是个期望嘛），那么优化问题为 题目中...
协方差与相关系数--ppt例子
02-25
协方差与相关系数--ppt例子
协方差矩阵的实例与意义
仰望星空的麦兜
04-28 1万+
在机器学习中经常需要计算协方差矩阵，本科时没学过这个概念，一直对此非常头疼。现在试图通过实例的计算、图形化的表示来梳理一下什么是协方差矩阵。 A numerical example 问题： 有一组数据（如下），分别为二维向量，这四个数据对应的协方差矩阵是多少？ 解答： 由于数据是二维的，所以协方差矩阵是一个2*2的矩阵，矩阵的每个元素为： 元素(i,j)
详解协方差矩阵，相关矩阵，互协方差矩阵（附完整例题分析）【2】
forest_LL的博客
01-01 9660
详解协方差矩阵，相关矩阵，互协方差矩阵（附完整例题分析）【1】-CSDN博客本篇文章主要关注相关矩阵以及例题分析。例题会总结这两篇文章的内容。
机器学习中的数学（1）：法协方差定义和协方差矩阵计算过程实例
xiaoyaozizai017的博客
04-11 2720
1. 协方差的定义 在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 协方差表示的是两个变量的总体的误差，这与只表示一个变量误差的方差不同。 如果两个变量的变化趋势一致，也就是说如果其中一个大于自身的期望值，另外一个也大于自身的期望值，那么两个变量之间的协方差就是正值。 如果两个变量的变化趋势相反，即其中一个大于自身的期望值，另外一个却小...
详解协方差矩阵，相关矩阵，互协方差矩阵（附完整例题分析）【1】
forest_LL的博客
12-29 2万+
在看MMSE（Minimum Mean Square Error）进行信道估计时，经常看到论文中的这三个表达： Correlation Matrix：相关矩阵 Covariance Matrix：协方差矩阵 Cross-Covariance Matrix:互协方差矩阵 每次都看的懵懵懂懂，今天尝试用这篇文章，通俗易懂的去解释这三个概率论中的理解。
协方差的计算公式例子_协方差矩阵
weixin_39692172的博客
12-30 5507
概念协方差（Covariance）在概率论和统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况，即当两个变量是相同的情况。 这个解释摘自维基百科，看起来很是抽象，不好理解。其实简单来讲，协方差就是衡量两个变量相关性的变量。当协方差为正时，两个变量呈正相关关系（同增同减）；当协方差为负时，两个变量呈负相关关系（一增一减）。而协方差矩阵，只是将所有变量的协方差关系用矩阵的形式表现出来而已...
协方差矩阵
繁依Fanyi的博客
02-10 4004
1.n维数据之间的数学关系 1. 均值 未经分组的均值计算公式 2. 方差 均值描述的是样本集合的中间点，它告诉我们的信息是有限的；而方差给我们描述的是样本集合的各个样本点到均值之间的平均距离。 单一正态总体方差计算公式： 3. 标准差 方差对平均距离计算了平方，为了还原回原来的数量级，就有了标准差，标准差是对方差开根号 计算公式： 4. 协方差 当出现多维集合时，各个维度间的数据有无关联，可以参照一维的方法，首先将每个维度样本集合中每一个点的数据值减去该维度的平均值，再乘以另外一个维度的同样
数学_计算协方差矩阵/信息矩阵_理论+例子
惊鸿一博
03-26 2318
x为多维变量（SLAM问题中待求解的状态量），当求解x时，会用到协方差矩阵。当待求解的状态量（未知数）维数很大时，对应的协方差矩阵也很大，导致矩阵计算的计算量巨大。如何使用 1).状态量服从高斯分布的性质,2) 条件独立的性质？？对求解过程进行简化？？ss多元高斯分布_均值和方差为0的高斯分布_aliphantom的博客-CSDN博客。
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