【鸿蒙实战开发】DevEco Studio Profiler工具进行帧率分析

Frame Profiler概述

DevEco Studio内置Profiler分析调优工具，其中Frame分析调优功能，用于录制GPU数据信息，录制完成展开之后的子泳道对应录制过程中各个进程的帧数据，主要用于深度分析应用或服务卡顿丢帧的原因。此外，Frame任务窗口还集成了Time、CPU场景分析任务的功能，方便开发者在分析丢帧数据时同步对比同一时段的其他资源占用情况。

场景示例

如下代码使用了Grid来实现一个网格，但是在外层套了3层stack容器，会导致组件刷新和渲染耗时长，文章后续将以本案例场景来简单介绍Frame Profiler的使用。

@Entry
@Component
struct Index {
 @State children: Number[] = Array.from(Array(2000), (_v, k) => k);

 build() {
  Scroll() {
   Grid() {
    ForEach(this.children, (item) => {
     GridItem() {
      Stack() {
       Stack() {
        Stack() {
         Text(item.toString())
        }
       }
      }
     }
    }, item => item)
   }
   .columnsTemplate('1fr 1fr 1fr 1fr')
   .columnsGap(0)
   .rowsGap(0)
   .size({ width: "100%", height: "100%" })
  }
 }
}