Matploblib库

import matplotlib.pyplot as plt

基本绘图plot

args kwargs

 plot([x], y, [fmt], data=None, **kwargs)
 plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., **kwargs)

[fmt] 可以用来设置线条样式和颜色

plt.plot中的data参数可以为一个字典或者DataFrame对象，然后子啊x和y上指定列的名字。

plt.plot('a','b','',data = data1 )

y1 = [np.random.randint(0,10) for x in range(10)]
y2 = [np.random.randint(0,10) for x in range(10)]
lines = plt.plot(range(10),y1,range(10),y2)

可以取出每条线单独设置样式

line1 = lines[0]
line1.set_color('r')

plt.figure(figsize = (15,5))
plt.xticks()
plt.xlabel()
plt.title()
font.set_size()
plt.show()
plt.grid()
marker
plt.anotate()
from matplotlib import font_manager
创建一个字体对象matplotlib.font_manager.FontProperties,指定fname参数（路径）
plt.style.use()

绘制多个图

子图都是Axes对象

subplot(rows,cols,x)

plt.subplot(221)
plt.plot(x1,y1)
plt.plot(x2,y2)
plt.subplot(222)
plt.plot(x2,y2)

或者 fig,axs = plt.subplots(rows,cols,*args,**kwargs）

figure,axes = plt.subplots(2,2)
axes[0,0].plot(x1,y1)
axes[0,1].plot(x2,y2)

条形图bar

bar(x, height, width, bottom, *, align='center', **kwargs)

movies = {'流浪地球':45.5,
            '飞驰人生':12}
x = list(movies.keys())
y = list(movies.values())
plt.bar(x,y)
#方法二
movie_df = pd.DataFrame(data = {'names':list(movies.keys()),'tickets':list(movies.values())})
plt.bar('names','tickets',data = movie_df)

横向条形图 barh

直方图hist

hist(x, bins=None, range=None, density=None, weights=None, cumulative=False, ..., **kwargs)

• range设置数据范围
• density设置为频率展示
• cumulative设置为累加

plt.xticks(bins,bins) #第一个bins代表坐标轴，第二个代表标签内容
edgecolor = 'K'

这个函数会返回三个值

• n : array or list of arrays 区间值的个数
• bins : array 区间的值
• patches : list or list of lists 每根条的对象

散点图scatter

scatter(x, y, s=None, c=None, marker=None, edgecolors=None,data=None, **kwargs)

• s代表大小
• c代表颜色

饼图

pie(x, explode=None, labels=None, colors=None, autopct=None, data=None)

• x占比大小
• labels分块名称
• autopct设置比例文字展示方式

箱线图boxplot

上限值
上四分位数Q3+1.5*(Q3-Q1)
中位数
下四分位数Q1
下限值Q1-1.5*(Q3-Q1)

boxplot(x, notch=None,vert=None, whis=None, meanline=None, showmeans=None, labels=None)

• notch 置信区间
• whis上下限系数
• vert垂直

雷达图 polar

plt.polar和plt.plot参数类似，只不过x轴的坐标点对应的为弧度

 polar(theta, r, **kwargs)

• theta弧度
• r值

或者使用子图创建

axes = plt.subplot(111,projection = 'polar')
axes.plot(theta,values)
axes.fill(theta,values)

• Figure 画板
• Axes 每个图都是axes对象
• Axis x轴、y轴对象
• Tick x轴和y轴的刻度对象，每个刻度都是一个tick对象
• Ticklabel 每个刻度上要显示文字，文字就在ticklabel上
• Axislabel x轴和y轴文字显示
• Legend 图例
• Title 标题
• Line2D 线条对象
• Reactangle 矩形对象
• Marker 标记点
• Artist 所有的对象都是它的子类

Axes对象：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(221)
ax1.plot(np.random.rand(10))

可以通过figure.gca以及figure.sca来设置和获取当前的axes对象

绘制所有图形都是通过axes来实现的，plt.plot只是为了使用方便进行的封装

可以通过set_xlim()和set_ylim()来设置x和y轴的最大和最小值
可以设置双y轴。ax.twinx()来克隆新的对象

apply()

apply函数的应用

反斜杠的用法