python---装饰器Decorator（重点）

最新推荐文章于 2025-04-21 16:15:03 发布

Han_python

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分类专栏： python 文章标签： python

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装饰器Decorator

装饰器经常用在Web开发，日志处理，性能收集和权限控制等方面。

装饰器是一个实现了给现有函数添加装饰功能的函数。
如果不用装饰器，计算1到999的质数所用的时间可以用下面：

import time

def is_prime(num):
    if num < 2:
        return False
    elif num == 2:
        return True
    else:
        for i in range(2, num):
            if num % i == 0:
                return False
        return True

def prime_nums():
    start = time.time()
    for i in range(2,1000):
        if is_prime(i):
            print(i)
    end = time.time()
    print(end - start)

prime_nums()

我们加上装饰器：

装饰器是一个函数，它的参数是另外一个函数，他的作用是给一个函数附加一些额外的代码，但是并不改变函数名和函数体。

import time

# 装饰器
def display_time(func):
    def wrapper():
        start = time.time()
        func()
        end = time.time()
        print("所需时间{:.2f}".format(end - start))
    return wrapper
    
# 判断一个数是不是素数
def is_prime(num):  
    if num < 2:
        return False
    elif num == 2:
        return True
    else:
        for i in range(2, num):
            if num % i == 0:
                return False
        return True

@display_time
def prime_nums():
    """计算素数之和"""
    for i in range(2,1000):
        if is_prime(i):
            print(i)
 
prime_nums()

当使用调用prime_nums()函数时，会进入装饰器display_time，然后先运行wrapper()函数，然后运行时间戳，然后运行wrapper函数通过形参func传入的prime_nums()函数，最后返回wrapper函数的结果。

我们改进一下，让要运行的函数可以传入参数并且可以添加返回值，代码如下：

import time

# 装饰器
def display_time(func):
    def wrapper(*args):
        start = time.time()
        counts = func(*args)
        end = time.time()
        print("所需时间{:.2f}".format(end - start))
        # 注意return的位置，函数内return后面的代码将不执行
        return counts 
    return wrapper
    
# 判断一个数是不是素数
def is_prime(num):  
    if num < 2:
        return False
    elif num == 2:
        return True
    else:
        for i in range(2, num):
            if num % i == 0:
                return False
        return True

@display_time
def count_prime_nums(maxnum):
    """计算素数的个数"""
    count = 0
    for i in range(2,maxnum):
        if is_prime(i):
            count += 1
    return count
 
count_nums = count_prime_nums(1000)
print(count_nums)