数字化时代下,企业IT的数据重心从支持在线交易后移到运营分析,数据的及时更新、高效分析、减少人工干预,是企业经营的追求目标。因此企业不再满足于“T+1”,而是“T+0”,需要实时和个性化,对于汽车行业也不例外。
一汽-大众汽车有限公司(简称一汽-大众)于1991年成立,是我国第一个按经济规模起步建设的现代化乘用车工业基地,旗下有奥迪、大众、捷达三大品牌20余款产品,覆盖A、B、C级全系列乘用车型。为了更好地服务客户,一汽-大众通过分析客户使用习惯及偏好、产品个性化需求收集等方式,多维度满足用户购车和体验需求。
但随着数据挖掘的深入,对BI平台的要求也越高,为解决报表业务系统数据量的快速增长、数据汇集、交互分析难等难题,一汽-大众携手华为云数据库在MEP(经销商多功能生态平台)-BI平台项目合作中取得了突破,跨越了挑战。
实时数据更新,才能具备更快的市场反应能力
众所周知,BI平台的报表系统可以连接多维数据库。报表是帮助用户掌握和了解数据,企业决策者通过实时数据进行分析和挖掘,为业务的变化及时作出应对策略。
一汽-大众4S门店的BI报表业务需要实时汇集所有门店的数据,面临巨大的技术挑战:60+MySQL实例,200+数据库,共3万张表需要数据实时同步到BI系统内。
如果按照传统的数据入湖方式,需要配置3万条数据同步链路,以及海