代码的余温-CSDN博客

原创 MyBatis缓存机制全解析

MyBatis缓存机制包括一级缓存和二级缓存。一级缓存是SqlSession级别的，默认开启，相同SQL查询会优先从缓存获取结果，在Session关闭、执行增删改操作或条件不同时失效。二级缓存是Mapper级别的，需手动开启，可跨Session共享，通常结合第三方缓存组件使用，执行增删改时会清空缓存。合理配置缓存能提升查询效率，但需注意数据一致性问题。

2025-05-25 01:10:33 355

Java序列化和反序列化是实现对象持久化的关键技术。序列化通过ObjectOutputStream将对象转换为字节流存储或传输，要求类实现Serializable接口；反序列化则通过ObjectInputStream将字节流还原为对象。使用时需注意serialVersionUID版本控制、transient/static字段不参与序列化、潜在安全风险及性能影响。典型应用包括对象持久化存储、网络传输和会话管理等场景。

2025-05-25 00:55:08 234

原创快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)的区别

Java集合的Fail-Fast和Fail-Safe机制区别：Fail-Fast（如ArrayList）在迭代时检测到并发修改会立即抛出异常，适合单线程场景；Fail-Safe（如ConcurrentHashMap）基于副本迭代，允许并发修改，适合多线程环境。关键差异体现在数据一致性（强/弱）、性能开销和线程安全性上。Fail-Safe适用于多线程并发、动态数据更新和高吞吐系统，通过牺牲部分一致性换取并发安全。选择时需根据线程安全和一致性需求权衡。

2025-05-24 13:03:16 605 1

原创 Java中==和equals()的终极对比

Java中==和equals()的区别：==在基本类型比较值，在引用类型比较内存地址；equals()默认比较地址，重写后可比较内容。String的特殊性体现在常量池共享和new对象不同地址。使用建议：比较内容优先用equals()，处理null值用Objects.equals()，自定义类需同时重写equals()和hashCode()。关键区别在于==始终基于物理地址，而equals()可自定义逻辑实现语义相等。

2025-05-24 12:25:12 314

原创 Java内存管理：堆和栈的概念和运行原理

栈：用于存储局部变量和方法调用信息，线程私有，存取速度快，但容量有限。堆：用于存储对象实例和数组，线程共享，容量较大，但需要垃圾回收管理，存取速度相对较慢。理解堆和栈的区别和工作原理对于编写高效的Java程序非常重要，特别是在处理大对象或频繁创建临时对象时，合理的内存管理可以显著提升程序的性能。

2025-05-23 21:14:09 393 1

原创 Java多线程同步：确保并发安全的关键策略

Java多线程同步是指通过特定的机制确保多个线程在访问共享资源时的‌‌，防止因并发操作导致的数据不一致、竞态条件（Race Condition）等问题。其核心目标是‌‌，保证共享数据的完整性。

2025-05-23 20:45:02 439 1

原创 Kubernetes部署全攻略：从本地到生产环境

Kubernetes（简称 K8s）是一种开源的容器编排平台，支持自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。

2025-05-22 22:10:16 749

原创 ActiveMQ多消费者负载均衡优化指南

通过调整消费者的预取大小、启用轮询分发、确保资源一致性、监控消费者数量等方式，可以有效缓解 ActiveMQ 多消费者场景下的消息消费不均匀问题。根据具体的业务场景和需求，选择合适的方式来优化系统的负载均衡和性能。

2025-05-22 21:26:08 866

原创 Zookeeper分布式协调服务核心原理

Zookeeper 是一个开源的分布式协调服务，主要用于解决分布式系统中的数据一致性和协调问题。其核心设计目标是提供高性能、高可用且严格有序的分布式一致性服务。

2025-05-21 19:00:25 803 3

原创分布式与微服务：架构选择与场景解析

分布式系统和微服务架构是两种常见的系统设计理念。分布式系统通过多节点协作实现资源共享、容错性和透明性，适用于高并发、大数据处理及系统容灾场景，如HDFS和Hadoop。微服务架构则将单体应用拆分为独立自治的小型服务，每个服务负责单一业务功能，支持独立开发、部署和技术栈多样性，适用于快速变化的业务场景，如电商平台的用户和订单服务。

2025-05-21 00:40:54 1086

原创 Spring事务传播行为

Spring事务传播行为定义了多个事务方法嵌套调用时的事务处理策略，主要通过注解的属性配置。

2025-05-20 21:19:52 429

原创 C盘清理秘籍：释放空间，提速系统！

C盘作为系统盘，存储着操作系统和关键程序文件，其空间占用会随着使用时间的增加而逐渐增大，导致系统运行缓慢、程序启动延迟等问题。定期清理C盘不仅能有效提升系统性能，还能延长硬盘寿命。清理方法包括删除临时文件、清理系统还原点、删除Windows更新文件、关闭休眠功能以删除休眠文件、整理用户文件、使用磁盘清理工具、卸载不必要的程序、移动虚拟内存、使用第三方清理工具以及定期检查磁盘健康。这些措施有助于释放磁盘空间，保持系统的良好运行状态，建议定期进行。

2025-05-20 00:01:42 434

原创 Spring Bean的生命周期

在Spring框架中，Bean的生命周期是指从创建到销毁的过程。Spring容器根据配置元数据（如XML或注解）调用无参构造函数或静态工厂方法来创建Bean实例。实例化后，Spring容器使用依赖注入（DI）将属性值和依赖对象注入到Bean实例中。如果Bean实现了BeanNameAware接口，Spring会调用setBeanName(String name)方法，传递Bean的名称。

2025-05-19 19:49:04 805

原创 Spring的AOP

Spring的AOP（面向切面编程，Aspect-Oriented Programming）是一种编程范式，它允许你将横切关注点（cross-cutting concerns）从业务逻辑中分离出来。横切关注点是指那些影响多个类或模块的功能，如日志记录、事务管理、权限检查等。通过AOP，这些功能可以被集中管理和处理，而无需在每个业务逻辑方法中重复编写代码。

2025-05-19 01:22:29 904

原创 Spring的IOC和DI

Spring框架中的IOC（控制反转）和DI（依赖注入）是核心设计原则，旨在降低代码耦合度，提高应用程序的可测试性和可维护性。IOC通过将对象的创建权交给Spring容器，反转了传统的控制流程，而DI则是在对象创建过程中，由容器自动注入所需的依赖。IOC和DI相辅相成，共同实现解耦，使得开发者可以专注于业务逻辑，而不必手动管理对象的创建和依赖关系。DI主要有构造器注入、Setter注入和字段注入三种方式，各有优缺点。通过合理使用IOC和DI，可以构建出更加模块化、灵活且易于扩展的应用程序。

2025-05-18 15:36:37 986 3

原创 Spring开发框架简介

Spring框架是Java领域中最为流行的企业级应用开发框架之一，它是由Rod Johnson在2003年创建的。Spring框架旨在简化企业级Java应用的开发，提供了一种轻量级、模块化和可扩展的方式来构建复杂的分布式系统。

2025-05-18 14:02:18 948 2

原创数据库事务ACID特性

一、什么是数据库事务一、什么是数据库事务数据库事务是数据库管理系统中的一个核心概念，用于确保一组操作要么全部成功执行，要么全部不执行，从而维护数据的完整性和一致性。

2025-05-17 20:38:05 676 1

原创数据库隔离级别

数据库隔离级别是数据库系统中用于控制并发事务之间数据可见性和一致性的机制。不同的隔离级别提供了不同级别的数据一致性和并发性能。SQL标准定义了四种隔离级别，每种级别都有其特定的特性和权衡。隔离级别的选择需在数据一致性与系统性能间权衡，通常高隔离级别需牺牲并发能力。默认隔离级别为‌可重复读‌，通过多版本并发控制（MVCC）和间隙锁机制减少幻读概率。默认级别为‌读已提交‌，通过行级锁和快照机制保证数据一致性。默认级别为‌读已提交‌，支持乐观并发控制降低锁争用。

2025-05-17 15:18:07 824 4

阿里Java开发校园招聘面试题详解与技术要点

内容概要：本文涵盖多个Java开发相关主题，从数据库分库分表的原则、HashMap的使用及性能影响因素，到开发类似淘宝的应用所需的技术选型与架构设计，以及如何学习深度学习和CTO如何管理团队等内容。特别针对面试题“阿里Java开发校园招聘面试题及参考答案【超全面】.pdf”进行了详细解答，包括但不限于分布式任务调度、内存模型与垃圾回收机制、Java并发编程、网络协议（如HTTP和WebSocket）、数据库索引、Redis实现及优化、JVM参数调优、索引优化、事务处理、MQ消息投递失败处理、Kafka的ack机制、线程池管理、索引分类、Elasticsearch选型理由、倒排索引原理等。每个知识点都结合实际案例和应用场景进行了深入浅出的解释，并提供了具体的操作方法和注意事项。适合人群：具备一定编程基础，尤其是Java开发经验的研发人员，无论是刚毕业的学生还是有一定工作经验的工程师，都能从中受益。使用场景及目标：①帮助面试者准备Java相关的技术面试，特别是阿里面试题；②为开发者提供实用的技术指南，涵盖从基础到高级的多个方面，如数据库优化、缓存设计、分布式系统构建、并发编程、性能调优等；③为项目经理或CTO提供团队管理和技术规划的参考。阅读建议：鉴于文档内容丰富且涉及面广，建议读者根据自身需求选择性阅读，重点理解与自己工作或学习紧密相关的章节。对于每个主题，不仅要关注具体的操作步骤，更要理解背后的原理和设计理念，以便灵活应用于实际项目中。此外，文档中提到的工具和框架的实际操作也值得读者亲自实践，以加深理解和掌握。

2025-05-23

阿里大数据面试题集锦及参考答案：涵盖MapReduce、Hadoop HA、数据倾斜等核心技术

内容概要：本文档涵盖了大数据领域中多个关键技术点，包括MapReduce Shuffle的工作原理及其数据倾斜问题、Hadoop HA架构下的数据安全、Combiner的作用与局限性、数据仓库建设的步骤和规范、MapReduce与Spark的对比、机器学习算法如Boosting的应用、数据库索引的优劣、Flume和Kafka与Spark Streaming的结合、Hive与HBase的区别、大模型的理解及应用、SQL查询优化技巧以及一些编程算法问题的解决方案。文章深入浅出地介绍了这些技术的基本概念、应用场景、常见问题及解决办法。适合人群：对大数据技术栈有一定了解，希望深入了解大数据处理框架、数据仓库建设、分布式计算、机器学习和数据库优化的研发人员、数据工程师、架构师。使用场景及目标：①理解MapReduce Shuffle机制，掌握数据倾斜的产生原因及解决方案；②掌握Hadoop HA架构下的高可用性设计，确保数据不丢失；③了解数据仓库建设的全流程，包括需求分析、数据建模、ETL设计、性能优化等；④对比MapReduce和Spark，理解两者在处理大规模数据集时的优缺点；⑤掌握机器学习算法如Boosting的工作原理及应用；⑥了解数据库索引的原理，掌握优化SQL查询的方法；⑦学习Flume和Kafka与Spark Streaming的结合，构建高效的实时数据处理管道；⑧理解Hive与HBase的区别，选择合适的数据处理工具；⑨了解大模型的特点及应用前景；⑩掌握常见的编程算法问题的解决方案。其他说明：本文档不仅提供了理论知识，还给出了具体的实践指导，帮助读者在实际工作中更好地应用这些技术。文档内容详实，适合有一定基础的技术人员深入学习，同时也为初学者提供了入门指南。

2025-05-23

前端开发面试指南：涵盖HTML、CSS、JavaScript及移动端开发要点

内容概要：本文档《滴滴前端研发招聘综合类面试题.pdf》涵盖了前端开发领域内的广泛知识点，旨在帮助求职者应对知名企业的面试挑战。文档内容涉及CSS、JavaScript、浏览器网络、Vue.js、React.js等多个方面的基础知识和技术细节。其中包括但不限于：CSS的各种布局技巧、盒模型、浏览器兼容性处理；JavaScript的基础语法、面向对象编程、异步编程、DOM操作；浏览器的工作原理、HTTP协议、缓存机制；Vue.js和React.js的核心概念、生命周期、组件通信等。此外，还包括移动端开发注意事项、性能优化策略、SEO优化等方面的内容。适合人群：具备一定前端开发经验，特别是正在准备前端岗位面试的研发人员。使用场景及目标：①帮助求职者系统复习前端开发所需的核心技能；②加深对前端框架（如Vue.js、React.js）的理解；③熟悉浏览器的工作机制和网络请求的处理；④掌握移动端开发的最佳实践和性能优化技巧。其他说明：文档内容详实，覆盖面广，不仅有助于面试准备，还能作为日常工作中查漏补缺的学习资料。文中提及的具体技术和知识点，对于提升前端开发者的综合素质有着重要的指导意义。

2025-05-22

大数据领域Hadoop与Spark框架对比及核心技术解析

内容概要：本文档涵盖了大数据领域中多个关键技术点的深入探讨，包括但不限于Hadoop和Spark的对比、Shuffle机制、线程池与阻塞队列、JVM内存模型、MySQL索引设计、小文件对NameNode的影响、不同数据库的应用场景、Spark组件及其在YARN模式下的区别、Flink的Exactly Once语义实现、TCP/IP五层体系结构、Java内存模型等。文章详细解释了各技术的工作原理、优缺点及应用场景，旨在帮助读者全面理解大数据处理中的核心技术。适合人群：具备一定编程基础，尤其是对大数据处理有兴趣的研发人员，包括但不限于数据工程师、软件开发者、系统架构师等。使用场景及目标：①帮助读者深入了解Hadoop和Spark的工作机制及其适用场景；②掌握Shuffle、线程池、JVM内存管理等关键概念；③理解MySQL索引设计原则，优化查询性能；④熟悉不同数据库的选择依据，合理应用于实际项目；⑤掌握Flink的Exactly Once语义实现，确保数据处理的准确性和一致性；⑥了解TCP/IP五层体系结构，优化网络通信；⑦深入理解Java内存模型，优化程序性能。其他说明：本文档不仅提供了理论知识，还结合了大量的实际案例和最佳实践，帮助读者更好地理解和应用相关技术。此外，文档中还包含了一些实用的命令和代码片段，便于读者在实际工作中直接使用。