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RSS订阅原创 YOLOv12的flash_attn-2.7.3+cu11torch2.2cxx11abiFALSE-cp311-cp311-linux_x86_64.whl
说明该包与 PyTorch 2.2 版本是兼容的，PyTorch 是一个广泛使用的开源机器学习框架，许多深度学习模型都是基于 PyTorch 进行开发的。：表明该包是为 Linux 操作系统下的 x86_64 架构编译的，只能在 Linux 系统的该架构上使用，不适用于其他操作系统如 Windows、macOS，也不适用于其他架构如 ARM。：这是 Flash Attention 轮子的版本号，表示该版本可能在功能、性能或兼容性等方面相较于之前的版本有一定的改进和优化。
2025-05-29 10:51:28
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原创 将yolov5、yolov6、yolov8、yolov9、yolov10、yolov11训练好的权重转换为ONNX格式
将yolov5、yolov6、yolov8、yolov9、yolov10、yolov11训练好的权重转换为ONNX格式。
2025-02-27 13:22:47
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原创 Yolo图像分割时划分数据集代码
只需要将 图片文件所在目录、标注文件所在目录和保存目录的路径进行修改即可，划分比例可以自行修改。在代码中找到如下位置修改数值即可。
2024-09-30 15:57:27
365
原创 根据一个文件夹下图片名称，将对应的另一个文件夹下的xml文件剪切至到新文件夹中。
【代码】根据一个文件夹下图片名称，将对应的另一个文件夹下的xml文件剪切至到新文件夹中。
2024-09-25 16:55:53
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原创 查询YOLO标签共有几类。针对文件夹中所有的xml文件，查询一下xml文件中object下的name共有几类。
针对文件夹中所有的xml文件，查询一下xml文件中object下的name共有几类。
2024-09-25 16:46:57
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原创 YOLO数据集的图片和标签不对应，根据xml文件名称删除没有对应xml文件名称的图片文件
【代码】YOLO数据集的图片和标签不对应，根据xml文件名称删除没有对应xml文件名称的图片文件。
2024-09-06 14:04:39
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原创 YOLO数据集的图片和标签不对应，根据图片名称删除没有对应图片名称的xml文件
【代码】YOLO数据集的图片和标签不对应，根据图片名称删除没有对应图片名称的xml文件。
2024-09-06 13:59:26
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原创 YOLO根据已有的图片删除多余的标签文件
YOLO训练中的图片不小心删除了，但是标签文件还没删，可以根据剩下的文件找到对应的标签，把多余的标签文件删除了。
2024-03-22 16:33:14
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原创 YOLO训练中删除有错误的图片
注意：此处只删除图片，不删除图片对应的标签文件，如果想想删除标签文件请看下一篇文章 YOLO根据已有的图片删除多余的标签文件。当YOLO训练时，碰见有点图片格式已经损坏，利用代码遍历文件夹，将有错误的图片删除。
2024-03-22 16:30:07
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原创 Yolov8变换为v5训练界面
在yolov8中是没有将 训练、验证 的程序单独列出来的，可以自己写 train.py、验证.py 和 模型计算量.py 去训练自己的数据集（不建议使用中文名字，但是在Pycharm中是可以运行的，读者可自行修改）。验证.py 代码如下，以下代码中只是列出了笔者常用的一些训练参数，如读者需要修改更多超参数，只需要仿照以下的超参数添加上即可。train.py代码如下，以下代码中只是列出了笔者常用的一些训练参数，如读者需要修改更多超参数，只需要仿照以下的超参数添加上即可。1，首先了解Yolov8文件的格式。
2023-11-13 16:46:29
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空空如也
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