混淆矩阵

睹小物

于 2019-05-03 20:27:34 发布

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分类专栏： hacker_机器学习算法文章标签：召回率

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博客围绕分类模型评估展开，介绍了混淆矩阵，还提及使用 sklearn.metrics.classification_report 代码进行评估，可得到每个类别精确率与召回率，同时重点提到了准确率和召回率这两个评估指标。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

混淆矩阵：（分类模型的评估）

代码：

sklearn.metrics.classification_report(y_true, y_pred, target_names=None)

y_true：真实目标值

y_pred：估计器预测目标值

arget_names：目标类别名称

return：每个类别精确率与召回率

准确率、召回率：

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