package cn.gldwolf.bigdata;
/*
3
12 56
23 4 78
34 69 34 19
12 3 54 12 34
*/
/*
思路:从最底层往上走,判断下层两个节点中的最大值,
并将最大值与上层节点中的值相加得到这一步的最大值,
将最大值保存到新的数塔中
再判断上层节点的的两个节点的最大值,
再与上上层的节点相加,再保存到新的数塔中,
如此循环往复,最终得到顶层节点的值一定为最大值。
输出路径时:
将两个数塔相减,得到下一个节点的值,
下一个节点的值的下标要么和上层节点的下标一致,
要么为上层节点的下标 +1
*/
import java.util.Scanner;
public class NumberTower {
public static void main(String[] args) {
Scanner input = new Scanner(System.in);
System.out.print("Please input the tower height: ");
int height = input.nextInt();
int firIndex = height - 1; // 数组的长度
int[][] orignal = new int[height][]; // 原始的数塔数组
int[][] ultima = new int[height][]; // 求最大值以后的数塔数组
System.out.println(orignal.length);
System.out.println("Please input the number for the number tower: ");
// 生成数塔数据
for (int i = 0; i < orignal.length; i++) {
orignal[i] = new int[i + 1];
for (int j = 0; j <= i; j++) {
orignal[i][j] = input.nextInt();
}
}
createUltimaArray(firIndex, orignal, ultima);
printTrace(firIndex, orignal, ultima);
}
// 生成求完最大值后的数塔数组
public static void createUltimaArray(int firIndex, int[][] orignal, int[][] ultima) {
// 将原始数塔中的数据加载到 ultima 数塔中
for (int i = 0; i < orignal.length; i++) {
ultima[i] = new int[i + 1];
for (int j = 0; j <= i; j++) {
ultima[i][j] = orignal[i][j];
}
}
// 定义一个临时变量保存下层节点中两个值中的最大值
int temp_max;
// 判断下层两个节点中的最大值,并将最大值与节点中的原始数值相加并保存
for (int i = firIndex - 1; i >= 0; --i) {
for (int j = 0; j <= i; ++j) {
temp_max = Math.max(ultima[i + 1][j], ultima[i + 1][j + 1]);
ultima[i][j] = temp_max + orignal[i][j];
}
}
}
public static void printTrace(int firIndex, int[][] orignal, int[][] ultima) {
int max = ultima[0][0];
System.out.print(orignal[0][0]); // 第一个节点的值是确定的
int j = 0; // 确定初始的二维下标,并提供后续控制 // 这个地方很关键
// 循环判断
for (int i = 1; i <= firIndex; i++) {
// 用 ultima 数组和 orginal 数组相减,得到其子节点在 ultima 数组中的值
int node = ultima[i - 1][j] - orignal[i - 1][j];
// 因为对上层节点而言,其子节点只有两个,要么和它下标一致,要么为其下标 +1
if (node != ultima[i][j]) // 判断,如果和它相同的下标不对,则对下层的下标 +1
++j;
System.out.print(" --> " + orignal[i][j]);
}
}
}
动态规划算法之数塔问题
最新推荐文章于 2025-03-22 10:57:53 发布