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原创 脑电情感识别SEED-IV深度学习代码数据下载
项目内容任务多类别情绪识别(4 类)情绪类别喜悦(Happy)、愤怒(Angry)、恐惧(Fear)、悲伤(Sad)被试人数15 名受试者采集设备EEG:62 通道(由 ESI NeuroScan System 采集)Eye-tracking:Tobii X120采样率EEG:1000Hz时长每个被试观看 72 个情绪诱导视频,每个视频约 1 分钟实验次数每位受试者重复实验 3 次(跨天)标签来源视频情绪标签、主观评价该方法旨在通过构建动态脑区连接图。
2025-06-04 14:35:15
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原创 UBFC-rPPG数据集下载方式
摘要:UBFC-RPPG数据集是法国大学发布的非接触式心率检测数据集,包含两个子集:8段静态视频(Dataset1)和42段含数学计算任务的动态视频(Dataset2)。数据采集使用Logitech摄像头和CMS50E血氧仪,含视频文件和生理信号数据。该数据集适用于评估rPPG算法在不同条件下的性能,推荐配合rPPG-Toolbox工具使用。
2025-05-24 14:42:07
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原创 情绪识别数据集 WESAED 心电 下载方式
WESAD是由德国联邦理工学院发布的多模态情绪识别数据集,包含17名受试者通过RespiBAN胸带和EmpaticaE4腕带采集的ECG、EDA、PPG等生理信号,对应基线、压力和愉悦三种情绪状态。该数据集以.pkl格式存储信号数据和标签,广泛应用于情绪分类、传感器对比和深度学习建模研究。
2025-05-24 11:37:41
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原创 SAMM 微表情数据集 下载方式
摘要:SAMM数据集是针对自发微表情研究的高质量数据集,解决了现有数据人工诱发、样本单一等问题。该数据集采用高帧率相机(200fps)采集32位多族裔参与者在视频刺激下的真实微表情,包含7种基本情绪,并通过奖金机制增强情绪抑制。研究提出基于个体中性表情的ABT检测方法,取得0.91召回率。SAMM为微表情识别、测谎等领域提供了更真实的基准数据和技术支持。
2025-05-21 18:27:19
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原创 SEED-VIG 脑电 数据集 下载方式
SEED-VIG 是一个用于研究驾驶疲劳和警觉性的多模态数据集,主要包含脑电图(EEG)、眼电图(EOG)和眼动追踪数据。该数据集通过模拟驾驶实验收集,旨在研究驾驶员在单调驾驶环境下的疲劳状态和警觉性变化。EEG特征:全频段EEG特征。:五频段EEG特征。前额EEG特征:仅包含前额区域的EEG特征。EOG特征:基于ICA和减法方法提取的眼电特征。PERCLOS标签:基于眼动数据的连续警觉性标签。
2025-02-17 18:53:01
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原创 rPPG数据集—Pulse Rate Detection Dataset(PURE) 下载方式
rPPG数据集—Pulse Rate Detection Dataset(PURE) 下载方式
2025-02-07 14:09:35
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原创 中科院 CASME II 微表情 数据库 源码 下载
CASME II 数据库的使用需要遵循许可协议,通常要求在相关学术论文中引用原始数据库论文。研究人员使用该数据库时,需确保符合伦理规范并尊重参与者的隐私权。这个数据库为微表情研究提供了坚实的数据基础,是微表情自动检测与分析领域的重要资源。
2024-08-25 11:36:58
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原创 中科院 CASME 表情 数据库 下载教程
论文地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1PggKePEXd324YjkX9AVTHA 提取码:npafCASME (Chinese Academy of Sciences Micro-Expression )是中国科学院心理研究所发布的第一个微表情数据库,旨在为微表情识别和分析研究提供基础数据。微表情是人类在情绪受到抑制时不经意间流露出的短暂面部表情,通常持续时间非常短。CASME 数据库的构建为微表情研究领域提供了宝贵的资源。
2024-08-24 11:57:08
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空空如也
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