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原创 脑电情感识别SEED-IV深度学习代码数据下载

​项目内容任务多类别情绪识别(4 类)情绪类别喜悦(Happy)、愤怒(Angry)、恐惧(Fear)、悲伤(Sad)被试人数15 名受试者采集设备EEG:62 通道(由 ESI NeuroScan System 采集)Eye-tracking:Tobii X120采样率EEG:1000Hz时长每个被试观看 72 个情绪诱导视频,每个视频约 1 分钟实验次数每位受试者重复实验 3 次(跨天)标签来源视频情绪标签、主观评价该方法旨在通过构建动态脑区连接图。

2025-06-04 14:35:15 298

原创 UBFC-rPPG数据集下载方式

摘要:UBFC-RPPG数据集是法国大学发布的非接触式心率检测数据集,包含两个子集:8段静态视频(Dataset1)和42段含数学计算任务的动态视频(Dataset2)。数据采集使用Logitech摄像头和CMS50E血氧仪,含视频文件和生理信号数据。该数据集适用于评估rPPG算法在不同条件下的性能,推荐配合rPPG-Toolbox工具使用。

2025-05-24 14:42:07 409

原创 情绪识别数据集 WESAED 心电 下载方式

WESAD是由德国联邦理工学院发布的多模态情绪识别数据集,包含17名受试者通过RespiBAN胸带和EmpaticaE4腕带采集的ECG、EDA、PPG等生理信号,对应基线、压力和愉悦三种情绪状态。该数据集以.pkl格式存储信号数据和标签,广泛应用于情绪分类、传感器对比和深度学习建模研究。

2025-05-24 11:37:41 476

原创 SAMM 微表情数据集 下载方式

摘要:SAMM数据集是针对自发微表情研究的高质量数据集,解决了现有数据人工诱发、样本单一等问题。该数据集采用高帧率相机(200fps)采集32位多族裔参与者在视频刺激下的真实微表情,包含7种基本情绪,并通过奖金机制增强情绪抑制。研究提出基于个体中性表情的ABT检测方法,取得0.91召回率。SAMM为微表情识别、测谎等领域提供了更真实的基准数据和技术支持。

2025-05-21 18:27:19 539

原创 SEED-VIG 脑电 数据集 下载方式

SEED-VIG 是一个用于研究驾驶疲劳和警觉性的多模态数据集,主要包含脑电图(EEG)、眼电图(EOG)和眼动追踪数据。该数据集通过模拟驾驶实验收集,旨在研究驾驶员在单调驾驶环境下的疲劳状态和警觉性变化。EEG特征:全频段EEG特征。:五频段EEG特征。前额EEG特征:仅包含前额区域的EEG特征。EOG特征:基于ICA和减法方法提取的眼电特征。PERCLOS标签:基于眼动数据的连续警觉性标签。

2025-02-17 18:53:01 1693

原创 rPPG数据集—Pulse Rate Detection Dataset(PURE) 下载方式

rPPG数据集—Pulse Rate Detection Dataset(PURE) 下载方式

2025-02-07 14:09:35 1896

原创 脑电数据集 MAHNOB-HCI下载

脑电数据集 MAHNOB-HCI下载

2025-02-07 13:26:14 1423

原创 SMIC 微表情数据集下载

SMIC 微表情数据集下载

2024-09-20 12:20:54 1437

原创 DREAMER 脑电数据集 下载方式

DREAMER 脑电数据集 下载方式

2024-09-19 11:57:26 1294

原创 AMIGOS 脑电数据集 下载教程

AMIGOS 脑电数据集 下载教程

2024-09-14 16:49:42 1623 5

原创 SEED-V数据集 脑电数据集 下载方式

SEED-V数据集 脑电数据集 下载方式

2024-09-12 13:49:41 1316

原创 脑电情感识别SEED代码数据 下载方式

SEED数据集 脑电 情感 下载方式

2024-09-11 17:28:01 1247

原创 脑电情绪识别DEAP代码数据 下载方式

DEAP数据集 下载方式

2024-09-11 13:15:08 2661

原创 CAS(ME)² 数据 下载方式

CAS(ME)² 数据 下载方式

2024-09-11 13:06:22 911

原创 中科院 CASME II 微表情 数据库 源码 下载

CASME II 数据库的使用需要遵循许可协议,通常要求在相关学术论文中引用原始数据库论文。研究人员使用该数据库时,需确保符合伦理规范并尊重参与者的隐私权。这个数据库为微表情研究提供了坚实的数据基础,是微表情自动检测与分析领域的重要资源。

2024-08-25 11:36:58 1445 1

原创 中科院 CASME 表情 数据库 下载教程

论文地址:链接:https://pan.baidu.com/s/1PggKePEXd324YjkX9AVTHA 提取码:npafCASME (Chinese Academy of Sciences Micro-Expression )是中国科学院心理研究所发布的第一个微表情数据库,旨在为微表情识别和分析研究提供基础数据。微表情是人类在情绪受到抑制时不经意间流露出的短暂面部表情,通常持续时间非常短。CASME 数据库的构建为微表情研究领域提供了宝贵的资源。

2024-08-24 11:57:08 1200 4

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