快速高效的C++点云配准库

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本文介绍了在C++中实现的一个快速高效的点云配准库,利用ICP算法进行点云数据对齐,适用于三维重建和机器人导航等领域。通过提供的示例代码,展示了如何使用该库进行点云配准。

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点云配准是计算机视觉和三维重建领域中的重要任务之一。它通过将多个点云数据对齐,以便获取一致的坐标系和更准确的三维模型。为了实现这一目标,本文将介绍一个快速高效的C++点云配准库,并提供相应的源代码。

在实现点云配准的过程中,我们首先需要读取和处理点云数据。以下是一个简化的点云数据结构的定义:

struct Point
{
   
    double x;
    double y;
    double z;
};

为了方便操作,我们可以定义一个PointCloud类来管理点云数据集合:

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