【Flume】

欢迎使用Apache Flume！ Apache Flume是一种分布式，可靠且可用的服务，用于有效地收集，聚合和移动大量日志数据。 它具有基于流数据流的简单灵活的体系结构。 它具有可调整的可靠性机制以及许多故障转移和恢复机制...

尚硅谷大数据技术之Flume Flume 是 Cloudera 提供的一个高可用的、 高可靠的、分布式的海量日志采集、聚合和传输的系统。 Flume 基于流式架构，灵活简单。 1.1 Flume 定义 Flume 是一个高可用的、 高可靠的、...

**大数据Ambari之flume集成编译好的源码包** Apache Ambari 是一个用于管理和监控Hadoop集群的开源工具，它提供了直观的Web界面和RESTful API，使得安装、配置、管理Hadoop生态系统变得更加简单。Flume是Apache的一...

在大数据实时处理领域，Flume、Kafka 和 Spark Streaming 是常用的数据采集、传输与处理工具。本实验报告详细阐述了如何将这三个组件结合使用，构建一个高效的数据流处理系统。 一、Flume 与 Spark Streaming 的...

本 MATLAB 程序对 6 自由度 Stewart 平台进行了仿真，成功求解了其正解和反解，并且开发了可视化的 GUI 界面。该程序可作为研究 Stewart 平台工作空间求解问题的参考。在正解的求解过程中，参考了文献 [Lee, Tae-Young, and Jae-Kyung Shim. "Forward kinematics of the general 6–6 Stewart platform using algebraic elimination." Mechanism and Machine Theory 36.9 (2001): 1073-1085.] 中的方法。需要说明的是，本程序来源于 Github。

在电子设计自动化（EDA）领域，Verilog HDL 是一种重要的硬件描述语言，广泛应用于数字系统的设计，尤其是在嵌入式系统、FPGA 设计以及数字电路教学中。本文将探讨如何利用 Verilog HDL 实现一个 16×16 点阵字符显示功能。16×16 点阵显示器由 16 行和 16 列的像素组成，共需 256 个二进制位来控制每个像素的亮灭，常用于简单字符或图形显示。 要实现这一功能，首先需要掌握基本的逻辑门（如与门、或门、非门、与非门、或非门等）和组合逻辑电路，以及寄存器和计数器等时序逻辑电路。设计的核心是构建一个模块，该模块接收字符输入（如 ASCII 码），将其转换为 16×16 的二进制位流，进而驱动点阵的 LED 灯。具体而言，该模块包含以下部分：一是输入接口，通常为 8 位的 ASCII 码输入，用于指定要显示的字符；二是内部存储，用于存储字符对应的 16×16 点阵数据，可采用寄存器或分布式 RAM 实现；三是行列驱动逻辑，将点阵数据转换为驱动 LED 矩阵的信号，包含 16 个行输出线和 16 个列使能信号，按特定顺序选通点亮对应 LED；四是时序控制，通过计数器逐行扫描，按顺序控制每行点亮；五是复用逻辑（可选），若点阵支持多颜色或亮度等级，则需额外逻辑控制像素状态。 设计过程中，需用 Verilog 代码描述上述逻辑，并借助仿真工具验证功能，确保能正确将输入字符转换为点阵显示。之后将设计综合到目标 FPGA 架构，通过配置 FPGA 实现硬件功能。实际项目中，“led_lattice”文件可能包含 Verilog 源代码、测试平台文件、配置文件及仿真结果。其中，测试平台用于模拟输入、检查输出，验证设计正确性。掌握 Verilog HDL 实现 16×16 点阵字符显示，涉及硬件描述语言基础、数字逻辑设计、字符编码和 FPGA 编程等多方面知识，是学习

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内容概要：本文详细介绍了有源钳位型三电平（ANPC）逆变器采用羊角波空间矢量脉宽调制（SVPWM）进行闭环仿真的研究。文中首先阐述了ANPC逆变器的基本拓扑结构及其优势，特别是在解决传统NPC拓扑电压应力不均的问题上表现突出。接着，文章深入探讨了羊角波SVPWM的具体实现方法，包括扇区划分、Clarke变换的应用以及中点电位平衡的控制策略。此外，还讨论了电压电流双闭环控制的设计，特别是PI控制器和准PR控制器的参数设置。最后，通过对仿真结果的分析，验证了系统的稳定性和性能指标，如电压和电流的总谐波失真（THD）、中点电位波动等，均符合并网要求。 适用人群：从事电力电子、电机驱动、新能源发电等领域研究和技术开发的专业人士，尤其是对逆变器技术和调制方法感兴趣的工程师和研究人员。 使用场景及目标：适用于需要深入了解ANPC逆变器及其调制方法的研究人员和技术人员。主要目标是掌握羊角波SVPWM的实现细节，理解中点电位平衡和双闭环控制的作用，从而应用于实际工程设计和优化。 其他说明：文章提供了详细的MATLAB代码片段，帮助读者更好地理解和实现相关算法。同时，强调了一些关键的技术细节，如边界条件处理、电流极性检测、死区时间补偿等，确保仿真结果的准确性。