【Springboot基础篇】

该博客围绕Spring Boot开发展开,涵盖HelloWorld入门、快速创建项目、配置文件设置、日志管理、静态资源处理等内容。还介绍了Thymeleaf模板引擎、错误处理机制、外置Servlet容器使用。此外,涉及数据访问及MyBatis整合,包含注解版和配置文件版,最后有CRUD操作示例。

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一、HelloWorld

           https://blog.csdn.net/FullStackDeveloper0/article/details/89451626

入门程序,很重要! 主要是理解流程!

 

二、快速创建项目

          https://blog.csdn.net/FullStackDeveloper0/article/details/89458455

spring Initializr 导入对应的starter,快速创建项目!

 

三、配置文件

1.  配置文件的语法规则

     https://blog.csdn.net/FullStackDeveloper0/article/details/89459604

2. 配置文件值注入到实体类

    https://blog.csdn.net/FullStackDeveloper0/article/details/89459732

3. 配置文件占位符

     https://blog.csdn.net/FullStackDeveloper0/article/details/89470712

4. 配置文件的加载顺序

     https://blog.csdn.net/FullStackDeveloper0/article/details/89471674

5. Profile配置

     https://blog.csdn.net/FullStackDeveloper0/article/details/89470771

 

四、日志

1. 日志介绍

    https://blog.csdn.net/FullStackDeveloper0/article/details/89475586

2. springboot的日志

    https://blog.csdn.net/FullStackDeveloper0/article/details/89480608

 

五、静态资源

     https://blog.csdn.net/FullStackDeveloper0/article/details/89489536

 

六、Thymeleaf模板引擎

    https://blog.csdn.net/FullStackDeveloper0/article/details/89489815

 

七、错误处理机制

     https://blog.csdn.net/FullStackDeveloper0/article/details/89514087

 

八、使用外置的Servlet容器

     https://blog.csdn.net/FullStackDeveloper0/article/details/89518601

 

九、数据访问

1. 默认的数据源是Tomcat JDBC Pool

     https://blog.csdn.net/FullStackDeveloper0/article/details/89548162

2. 整合Druid数据源

     https://blog.csdn.net/FullStackDeveloper0/article/details/89552139

 

十、整合Mybatis

1. 注解版

    https://blog.csdn.net/FullStackDeveloper0/article/details/89552543

2. 配置文件版

    https://blog.csdn.net/FullStackDeveloper0/article/details/89556183

 

CRUD

1. 项目搭建、登录

   https://blog.csdn.net/FullStackDeveloper0/article/details/89493725

2. 片段的抽取、引入、参数传递

   https://blog.csdn.net/FullStackDeveloper0/article/details/89500994

3. 员工的CRUD

    https://blog.csdn.net/FullStackDeveloper0/article/details/89503519

python+opencv简谱识别音频生成系统源码含GUI界面+详细运行教程+数据 一、项目简介 提取简谱中的音乐信息,依据识别到的信息生成midi文件。 Extract music information from musical scores and generate a midi file according to it. 二、项目运行环境 python=3.11.1 第三方库依赖 opencv-python=4.7.0.68 numpy=1.24.1 可以使用命令 pip install -r requirements.txt 来安装所需的第三方库。 三、项目运行步骤 3.1 命令行运行 运行main.py。 输入简谱路径:支持图片或文件夹,相对路径或绝对路径都可以。 输入简谱主音:它通常在第一页的左上角“1=”之后。 输入简谱速度:即每分钟拍数,同在左上角。 选择是否输出程序中间提示信息:请输入Y或N(不区分大小写,下同)。 选择匹配精度:请输入L或M或H,对应低/中/高精度,一般而言输入L即可。 选择使用的线程数:一般与CPU核数相同即可。虽然python的线程不是真正的多线程,但仍能起到加速作用。 估算字符上下间距:这与简谱中符号的密集程度有关,一般来说纵向符号越稀疏,这个值需要设置得越大,范围通常在1.0-2.5。 二值化算法:使用全局阈值则跳过该选项即可,或者也可输入OTSU、采用大津二值化算法。 设置全局阈值:如果上面选择全局阈值则需要手动设置全局阈值,对于.\test.txt中所提样例,使用全局阈值并在后面设置为160即可。 手动调整中间结果:若输入Y/y,则在识别简谱后会暂停代码,并生成一份txt文件,在其中展示识别结果,此时用户可以通过修改这份txt文件来更正识别结果。 如果选择文件夹的话,还可以选择所选文件夹中不需要识别的文件以排除干扰
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