【Elastic Search学习总结】6. Kibana实现ES索引的CRUD

目录

1. 基于Kibana的CRUD

2. 批量查询 Multi Get API

3. bulk的批量操作

一、基于Kibana的CRUD

小结

1. 索引

（1）添加 PUT /index_name

（2）查询 GET /index_name/_settings

（3）删除 DELETE /index_name/

2.文档

（1）添加 PUT /index_name/type/id  或  POST /index_name/type/

（2）查询 GET /index_name/type/id 或 GET/index_name/type/id?_source=column1,column2

（3）修改 PUT /index_name/type/id{key1:value1,...}  或 POST /index_name/type/id/_update{ "doc":{ key1,value1,...}}

（4）删除 DELETE /index_name/type/id

【提示】index可以理解成数据库，type可以理解成表格！

1. 创建索引  PUT /index_name/

 因为ES是支持restful风格的，所以使用put方式创建了名为pzz_test_index的索引。

2. 查询索引信息 GET /index_name/_settings

3. 添加文档信息

（1） 添加文档时，指定ID且使用PUT方法   PUT /index_name/type/id

 （2）添加文档时若是不指定ID，则ES会给我生成一个ID且使用POST方法 POST /index_name/type/

4. 查询文档信息

（1）查询文档ID等于1的所有文档信息 GET /index_name/type/id

（2）查询文档ID等于1的部分文档信息 GET /index_name/type/id?_source=column1,column2,...

5. 修改文档信息

（1）覆盖  PUT /index_name/type/id

（2）直接修改 POST /index_name/type/id/_update{ "doc":{ key1,value1,...}}

6. 删除文档 DELETE /index_name/type/id

7. 删除索引 DELETE /index_name/

二、Multi Get API批量获取文档信息

1. 批量获取相同索引、相同类型的文档的所有列的数据

简写

2. 批量获取相同索引、相同类型的文档部分列的数据

方式一

方式二

三、使用Bulk实现批量操作

1. bulk格式

2. action

3. metadata

4. 演示Demo

（1）添加

（2）修改

（3）删除

     【提示】删除时没有请求体

（4）混合操作（POST下可以有各种类型的action）

【提示】