图像处理：几何变换

FfydCommon_Lisp

于 2023-09-21 11:52:18 发布

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文章标签：图像处理 opencv 计算机视觉

本文链接：https://blog.csdn.net/FfydCommon_Lisp/article/details/133130642

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这篇博客介绍了图像处理中的几何变换，包括旋转变换、缩放变换、平移变换和翻转变换。通过使用Python和OpenCV库，提供了相应的源代码示例，展示如何实现图像的旋转、缩放、平移和翻转，帮助读者理解和应用这些基本的图像变换技术。

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图像处理中的几何变换是一种常见的技术，用于改变图像的形状、大小和位置。通过应用不同的几何变换，可以实现旋转、缩放、平移和翻转等效果。在本文中，我们将介绍几个常见的几何变换，并提供相应的源代码示例。

旋转变换
旋转变换可以将图像按照一定的角度进行旋转。常见的旋转变换包括顺时针和逆时针旋转。下面是一个示例代码，演示如何使用Python和OpenCV库实现逆时针旋转图像：

import cv2
import numpy as np

# 加载图像
image = cv2.imread('input.jpg')

# 获取图像的高度、宽度和通道数
height

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