视频目标运动侦测基于背景差分法的图像处理

视频目标运动侦测是计算机视觉领域中的一个重要任务，它可以用于许多应用，如视频监控、运动分析和行为识别等。在本篇文章中，我们将介绍一种常用的方法，即基于背景差分法的图像处理来实现视频目标运动侦测。

背景差分法是一种简单而有效的技术，它基于假设视频中的目标与背景之间的差异是由目标的运动引起的。该方法的基本思想是通过比较当前帧图像与背景模型之间的差异来检测目标的运动。

下面是一个基于Python和OpenCV库的示例代码，用于实现基于背景差分法的视频目标运动侦测：

import cv2

# 读取视频文件
cap = cv2.VideoCapture('input_video.mp4')

# 创建背景模型
bg_subtractor = cv2