图像处理基础知识:了解数字图像处理的基本概念及源代码

本文介绍了图像处理的基础知识,包括图像表示、读取与显示、图像增强、图像滤波和图像分割。通过Python和OpenCV库展示了相关操作的源代码示例,如亮度调整、均值滤波和阈值分割,帮助读者理解和应用图像处理技术。

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图像处理是在计算机中对数字图像进行操作和改变的过程。它可以涉及到多种任务,如图像增强、图像压缩、图像分割以及目标识别等。在本文中,我们将介绍一些图像处理的基本概念,并提供相应的源代码示例。

  1. 图像表示:
    在计算机中,图像可以表示为一个二维矩阵或数组,其中每个元素代表图像中的像素值。常见的图像表示方式有灰度图和彩色图。灰度图是指每个像素只有一个亮度值,通常表示为0到255的整数。彩色图是由红、绿、蓝三个颜色通道组成,每个通道的像素值也是0到255的整数。

  2. 图像读取与显示:
    在图像处理中,我们通常需要从文件中读取图像,并将其显示在屏幕上。下面是使用Python编程语言实现的一个简单示例:

import cv2

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg')
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