频域滤波：高通滤波器、带阻滤波器与陷波滤波器在图像处理中的应用

在图像处理领域，频域滤波是一种常用的技术，用于增强或抑制图像中的特定频率成分。本文将介绍三种常见的频域滤波器：高通滤波器、带阻滤波器和陷波滤波器，并提供相应的源代码示例。

1. 高通滤波器
   高通滤波器用于增强图像中的高频成分，通常用于图像锐化和边缘检测。在频域中，高通滤波器通过去除低频成分来实现这一目的。以下是一个简单的高通滤波器的示例代码：

import cv2
import numpy as np

def high_pass_filter(image, cutoff_frequency):
    # 进行傅里叶变换
    f =