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RSS订阅原创 Dreaming to Distill: Data-free Knowledge Transfer via DeepInversion
Dreaming to Distill: Data-free Knowledge Transfer via DeepInversion1. 论文信息论文标题Dreaming to Distill: Data-free Knowledge Transfer via DeepInversion论文来源CVPR2020， https://arxiv.org/abs/1912.08795代码https: //github.com/NVlabs/DeepInversion2. 背景梳理将所学知识从一
2021-04-14 14:36:01
2217
原创 FedDG: Federated Domain Generalization on Medical Image Segmentation via Episodic Learning
FedDG: Federated Domain Generalization on Medical Image Segmentation via Episodic Learning in Continuous Frequency Space论文标题FedDG: Federated Domain Generalization on Medical Image Segmentation via Episodic Learning in Continuous Frequency Space论文来源CVPR
2021-04-11 13:50:37
2938
3
原创 EvolveGraph: Multi-Agent Trajectory Prediction with Dynamic Relational Reasoning
论文阅读: EvolveGraph: Multi-Agent Trajectory Prediction with Dynamic Relational Reasoning论文标题EvolveGraph: Multi-Agent Trajectory Prediction with Dynamic Relational Reasoning论文来源NIPS 2020, 论文PDF论文代码暂未开源1 背景梳理多智能体轨迹预测这一任务的目标是给定系统中不同种类物体的历史轨迹，预测出其未来的运动趋势
2021-04-06 14:44:03
971
原创 Multi-Stage Progressive Image Restoration
1. 论文Multi-Stage Progressive Image Restoration（CVPR2021）链接：https://arxiv.org/pdf/2102.02808.pdf代码：http://github.com/swz30/MPRNet2. 背景图像恢复任务在恢复图像时，需要在空间细节和上下文信息之间取得复杂的平衡。本文提出了一种协同设计的 MPRNet，可以平衡这些目标。本文主要提出了一个多阶段的架构，逐步学习退化输入的恢复功能，从而将整个恢复过程分解成更容易管理的步骤。
2021-03-29 10:38:05
2983
1
原创 Graph Wavelet Neural Network
论文标题Graph Wavelet Neural Network论文来源ICLR 2019, 论文PDF论文代码https://github.com/benedekrozemberczki/GraphWaveletNeuralNetwork1 背景梳理对于自然界中广泛存在的非欧式拓普数据，即图（Graph），的研究得到了广泛关注，为了有效提取图的特征表达，图神经网络（GNN）等一类优秀的模型被提出，并适用于广泛的应用场景，如社交网络、推荐系统、智慧医疗以及城市规划。谱域卷积网络（Spectra
2021-03-26 19:16:46
4346
1
原创 Graph Convolutional Networks for Temporal Action Localization
图神经网络用于时序动作定位论文信息Paper title：Graph Convolutional Networks for Temporal Action LocalizationPaper source：ICCV 2019Paper link: https://openaccess.thecvf.com/content_ICCV_2019/html/Zeng_Graph_Convolutional_Networks_for_Temporal_Action_Localization_ICCV_201
2021-02-09 10:17:47
637
原创 A Simple Baseline for Multi-Object Tracking
A Simple Baseline for Multi-Object Tracking论文信息Paper：[CVPR2020] A Simple Baseline for Multi-Object TrackingLink : https://arxiv.org/abs/2004.01888Code : https://github.com/ifzhang/FairMOT/背景多目标跟踪（MOT）是计算机视觉领域的一个重要问题。其目的是估计视频中多个感兴趣目标的轨迹。目前多目标追踪任务的解决方法
2021-02-04 14:13:32
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原创 A Hybrid, Dual Domain, Cascade of Convolutional Neural Networks for MRI Reconstruction
用于核磁共振影像重建的双域混合学习级联卷积网络1. 论文信息论文标题： A Hybrid, Dual Domain, Cascade of Convolutional Neural Networks for Magnetic Resonance Image Reconstruction论文来源： MIDL 2019论文链接： http://proceedings.mlr.press/v102/souza19a/souza19a.pdf代码来源： https://github.com/rmsouza
2021-02-04 14:12:34
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3
原创 DeepPrognosis: Preoperative Prediction of Pancreatic Cancer Survival and Surgical Margin
DeepPrognosis: Preoperative Prediction of Pancreatic Cancer Survival and Surgical Margin via Contrast-Enhanced CT Imaging论文信息Paper: [MICCAI2020] DeepPrognosis: Preoperative Prediction of Pancreatic Cancer Survival and Surgical Margin via Contrast-Enhanc
2021-02-03 23:22:10
564
原创 Generating Better Search Engine Text Advertisements with Deep Reinforcement Learning
论文信息Paper: Generating Better Search Engine Text Advertisements with Deep Reinforcement LearningSource: KDD 2019Link: https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3292500.3330754引言强化学习经常被用于直接优化一些不可微分的奖励函数，例如在游戏中agent的得分等。本文中，作者将强化学习应用于广告文案生成，希望模型生成的广告文案在语义通顺的前
2021-02-03 23:20:56
277
原创 Boundary-sensitive Pre-training for Temporal Localization in Videos
Boundary-sensitive Pre-training for Temporal Localization in Videos论文标题:Boundary-sensitive Pre-training for Temporal Localization in Videos论文链接:https://arxiv.org/abs/2011.10830引言视频时间动作定位（Temporal Action Localization）任务的目标是从原始视频中提取包含某些特定动作的视频段的起止时间和动作
2021-02-02 16:29:00
441
原创 Video Object Segmentation with Adaptive Feature Bank and Uncertain-Region Refinement
论文信息Paper: [NeurIPS 2020] Video Object Segmentation with Adaptive Feature Bank and Uncertain-Region RefinementLink: https://arxiv.org/abs/2010.07958Code: https://github.com/xmlyqing00/AFB-URR背景梳理视频对象分割（VOS）是许多视频处理任务（如视频编辑和视频修复）中的基本步骤。在半监督的设定下，给出了目标对
2021-02-02 16:11:36
643
原创 Global and Local Enhancement Networks for Paired and Unpaired Image Enhancement
论文信息Paper: [ECCV2020] Global and Local Enhancement Networks for Paired and Unpaired Image EnhancementLink: http://mcl.korea.ac.kr/research/hukim-eccv2020-glenet/5010.pdfCode: https://github.com/hukim1124/GleNet背景梳理图像增强（Image Enhancement）任务是指将低质量的图像（
2021-02-01 11:48:46
902
原创 Adversarial Self-Supervised Contrastive Learning
论文标题:Adversarial Self-Supervised Contrastive Learning论文来源:NeurIPS 2020论文链接:https://arxiv.org/abs/2006.07589代码链接:https://github.com/Kim-Minseon/RoCL1 引言现有的对抗学习方法大多使用类别标签来生成导致错误预测的对抗样本，然后使用这些对抗样本来增强模型的训练，以提高模型的鲁棒性。虽然最近的一些方法提出了使用未标记数据的半监督对抗学习方法，但是它们仍
2021-02-01 11:45:38
1344
原创 Unfolding the Alternating Optimization for Blind Super Resolution
Unfolding the Alternating Optimization for Blind Super Resolution论文信息Paper: [NeurIPS2020] Unfolding the Alternating Optimization for Blind Super ResolutionLink: https://papers.nips.cc/paper/2020/file/3d2d8ccb37df977cb6d9da15b76c3f3a-Paper.pdfCode: htt
2021-01-28 10:51:10
2009
原创 Convolutional Generation of Textured 3D Meshes
论文标题:Convolutional Generation of Textured 3D Meshes论文来源:NeurIPS 2020论文链接:https://papers.nips.cc/paper/2020/hash/098d86c982354a96556bd861823ebfbd-Abstract.html代码来源:https://github.com/dariopavllo/convmesh1 引言在海量图像的驱动下，基于GAN的图像生成模型已经可以获得十分逼真的生成效果，在控制
2021-01-23 10:27:46
1143
原创 Predicting Lymph Node Metastasis Using Histopathological Images Based on Multiple Instance Learning
基于深度图卷积的多实例学习——利用组织病理学图像预测淋巴结转移论文标题Predicting Lymph Node Metastasis Using Histopathological Images Based on Multiple Instance Learning with Deep Graph Convolution论文来源[CVPR 2020]https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Zhao_Predicting_Lymph
2021-01-20 09:46:13
615
1
原创 PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models
1. 论文PULSE: Self-Supervised Photo Upsampling via Latent Space Exploration of Generative Models (cvpr2020)Link: https://arxiv.org/pdf/2003.03808.pdfCode: https://github.com/adamian98/pulse (4.8k star)2. 背景梳理超分辨任务是典型的ill-posed问题,根本原因在于图像在退化的过程中会产生信息的丢
2021-01-19 14:51:50
1136
原创 Contrastive learning of global and local features for medical image segmentation
医疗图像分割中有限标注情况下的全局和局部特征的对比学习论文信息Paper:Contrastive learning of global and local features for medical image segmentation with limited annotationsLink:[NIPS 2020 oral presentation]https://papers.nips.cc/paper/2020/file/949686ecef4ee20a62d16b4a2d7ccca3-Pape
2021-01-17 14:54:50
2092
原创 Inference Stage Optimization for Cross-scenario 3D Human Pose Estimation
Inference Stage Optimization for Cross-scenario 3D Human Pose Estimation论文标题Inference Stage Optimization for Cross-scenario 3D Human Pose Estimation论文来源NeurIPS 2020,https://papers.nips.cc/paper/2020/hash/1943102704f8f8f3302c2b730728e023-Abstract.html
2021-01-13 15:44:35
427
原创 Structure Boundary Preserving Segmentation for Medical Image with Ambiguous Boundary
具有模糊边界的医疗影像边界结构保护分割论文标题Structure Boundary Preserving Segmentation for Medical Image with Ambiguous Boundary论文来源[CVPR 2020] https://openaccess.thecvf.com/content_CVPR_2020/html/Lee_Structure_Boundary_Preserving_Segmentation_for_Medical_Image_With_Ambigu
2021-01-12 19:59:03
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原创 3D Self-Supervised Methods for Medical Imaging
3D Self-Supervised Methods for Medical Imaging论文信息Paper: [NeurIPS2020] 3D Self-Supervised Methods for Medical ImagingLink: https://papers.nips.cc/paper/2020/file/d2dc6368837861b42020ee72b0896182-Paper.pdfCode: https://github.com/HealthML/self-supervis
2021-01-10 18:36:57
646
原创 A Simple Baseline for Multi-Object Tracking
A Simple Baseline for Multi-Object Tracking论文信息Paper：[CVPR2020] A Simple Baseline for Multi-Object TrackingLink : https://arxiv.org/abs/2004.01888Code : https://github.com/ifzhang/FairMOT/背景多目标跟踪（MOT）是计算机视觉领域的一个重要问题。其目的是估计视频中多个感兴趣目标的轨迹。目前多目标追踪任务的解决方法
2021-01-09 10:55:51
446
原创 A Hybrid, Dual Domain, Cascade of Convolutional Neural Networks for MR Image Reconstruction
用于核磁共振影像重建的双域混合学习级联卷积网络1. 论文信息论文标题： A Hybrid, Dual Domain, Cascade of Convolutional Neural Networks for Magnetic Resonance Image Reconstruction论文来源： MIDL 2019论文链接： http://proceedings.mlr.press/v102/souza19a/souza19a.pdf代码来源： https://github.com/rmsouza
2021-01-07 19:22:07
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原创 Linearly-Assembled Pixel-Adaptive Regression Network for Single Image Super-resolution and Beyond
基于带噪目标的图像修复学习论文信息Paper: [ICML 2018] Noise2Noise: Learning Image Restoration without Clean DataLink: https://arxiv.org/pdf/1803.04189.pdfCode: https://github.com/NVlabs/noise2noise背景图像修复问题简单来说可以构建为一个回归问题，对于数据对(xi^,yi)(\hat{x_i},y_i)(xi^,yi)，其中x
2020-12-29 20:03:29
1596
原创 Exploiting weakly supervised visual patterns to learn from partial annotations
挖掘弱监督视觉模式来从部分标注中学习论文标题Exploiting weakly supervised visual patterns to learn from partial annotations论文来源NeurIPS 2020, https://proceedings.neurips.cc/paper/2020/hash/066ca7bf90807fcd8e4f1eaef4e4e8f7-Abstract.html1 背景梳理标注图片中的所有类别耗费大量的人力物力，部分标注数据集的出现解决了
2020-12-28 12:36:25
213
原创 目标检测博客汇总
目标检测博客汇总文章目录目标检测博客汇总综述R-CNNSPP-NetFast R-CNNFaster R-CNNMask R-CNNYolo对于目标检测的方法R-CNN、Fast R-CNN、Faster R-CNN、Mask R-CNN、Yolo v1-v3各选择了一篇或几篇我认为写的比较好的博客。记录一下方便以后查阅。综述目标检测（一）——目标检测综述一文读懂目标检测：R-CNN...
2019-08-24 17:51:15
484
原创 Richer Convolutional Feature for Edge Detection
Richer Convolutional Feature for Edge Detection文章链接为Richer Convolutional Feature for Edge Detection这篇文章通过结合所有有意义的卷积的feature，更好地利用multi-scale和multilevel信息。网络结构文章中网络设计的出发点为不同层feature包含的信息不同。越深层的feat...
2019-03-11 10:03:22
526
原创 理解ResNet
理解ResNet文章目录理解ResNet一、ResNet回顾1.11.2二、传统网络的理解三、理解方式一：Ensembles of Relatively Shallow Networks实验一：在测试时去掉某一个block实验二：在测试时去掉多个block实验三：在测试时重新调整block的位置三、理解方式二：Unrolled Iterative Estimation四、总结本篇内容主要讲两种...
2018-12-19 23:33:45
1748
1
原创 Attention-Driven Deep Learning for Pathological Spine Segmentation
Attention-Driven Deep Learning for Pathological Spine Segmentation使用了两个网络，一个脊骨分割网络，一个脊柱定位网络。脊柱定位网络网络结构见下图。一张 2D 的脊椎侧面图 patch160*160，扩大到(padded to)720*720 作为输入，经过网络后 得到 10*10 的 map。Map 中的每个值属于[0...
2018-10-21 11:15:33
993
1
原创 3D U-Net
3D U-Net笔记一、Network ArchitectureLike the standard u-net, it has an analysis and a synthesis path.In the analysis path, 3 × 3 × 3 convolutions, 2 × 2 × 2 max pooling with strides of two.In the ...
2018-10-14 22:43:46
5178
转载 numpy数据类型dtype转换
转载自http://www.cnblogs.com/hhh5460/p/5129032.html 这篇文章我们玩玩numpy的数值数据类型转换 导入numpy>>> import numpy as np 一、随便玩玩生成一个浮点数组>>> a = np.random.random(4)看看信息...
2018-07-03 13:55:23
6076
原创 基于nb-iot和arduino的气象站（四）
基于nb-iot和arduino的气象站（四）综合前几篇分开记录了气象站上的温湿度、紫外线、PM2.5、GPS传感器和NB-IoT模组的使用。这一篇记录如何把所有硬件集成到一起。一、硬件集成设计了一块专用PCB电路板，连接所有硬件，避免了复杂的导线连接，电路板上所有元件紧凑排布，尽可能减小了设备体积；同时，我们设计了防水外壳。二、代码集成前面几篇已经记录了单个传感器...
2018-06-14 21:06:12
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原创 基于nb-iot和arduino的气象站（介绍）
基于nb-iot和arduino的气象站我们设计了一个能够测量环境温湿度、紫外线、PM2.5的小型移动气象站。气象站同时还搭载了GPS定位模块和NB-IoT通信模块，能够实现定位功能和低成本的传输功能。同时，我们设计了用于显示和分析数据的web页面，具有地图显示、图表分析、条件查询等功能。在接下来这几篇文章中，分别记录了每个传感器的使用和遇到的问题，最后综合所有部分。一、温湿度和紫...
2018-06-14 20:57:59
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3
原创 基于nb-iot和arduino的气象站（三）
基于nb-iot和arduino的气象站（三）上一篇介绍了pm2.5和GPS传感器的使用。这一篇介绍nb-iot模块的使用。一、NB-IoT，模组介绍与调试我使用的nb模组为基于移远BC-95设计的开发板NB101，为谷雨公司产品。选用这款产品是因为这个公司自己有一个简单易用的云透传平台，可以将NB模块的数据透传到任意支持Socket连接的设备上。NB101包含了天线射频、...
2018-06-14 20:06:32
5068
6
原创 基于nb-iot和arduino的气象站（二）
基于nb-iot和arduino的气象站（二）PM2.5和GPS传感器上一篇介绍了温湿度传感器和紫外线传感器的使用。这一篇介绍pm2.5和GPS传感器的使用。一、PM2.5传感器我使用的传感器为DSL-03。DSL-03是一款激光式PM2.5传感器，内置激光器和光电接收组件，采用光散射原理，激光在颗粒物上产生散射光，由光电接收器件转变为电信号，再通过特定算法计算出PM2.5质量...
2018-06-08 14:21:20
4868
原创 基于nb-iot和arduino的气象站（一）
基于nb-iot和arduino的气象站（一）温湿度和紫外线传感器使用arduino、nb-iot、温湿度传感器、紫外线传感器、pm2.5传感器、gps传感器，搭建一个移动气象站，该气象站可以实时监测环境状态，通过nb模组上传到服务器，并将数据显示于网页。这一小系列先分别记录单个模块的使用，然后再将所有的模块合并起来。这一篇先讲温湿度传感器和紫外线传感器的使用。一、温湿度传感器...
2018-06-06 21:38:21
8434
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转载 Java中Array.sort()的几种用法
转载https://www.tuicool.com/articles/iii6N3Java的Arrays类中有一个sort()方法，该方法是Arrays类的静态方法，在需要对数组进行排序时，非常的好用。但是sort()的参数有好几种，下面我就为大家一一介绍，这几种形式的用法。===================================================...
2018-04-03 22:52:05
10353
原创 记一次网易2018实习生笔试-大数据岗位
网易2018实习生招聘笔试题-大数据开发实习生-云音乐凭借印象和草稿，记录下一些题目。共有20道选择题，3道编程题，2道简答题。
2018-03-28 23:26:02
2552
原创 最短路径问题
最短路径问题单源最短路径非加权图的最短路径加权图的最短路径带有负权值的图有向无环图所有顶点对间的最短路径单源最短路径给出一个加权图和图上的一个节点s，找出s到图中每一节点的最短路径。非加权图的最短路径采用广度优先搜索，它按层处理一层的所有结点：离起始结点最近的结点最先处理，距离最远的最晚处理。具体过程：从s到s的最短路径为0；通过搜索s的所有邻接结点就能找到离s距离为1的所有结点；
2018-03-23 10:42:03
1035
移动气象站所用硬件说明
2018-06-14
移送气象站 arduino代码
2018-06-14
谷雨NB10x使用说明书
2018-06-13
QGraphicsItem的缩放
2017-09-21
空空如也
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