cf round 643 E

探讨了一种算法,用于解决使一组数值相等的最小成本问题,通过三种操作:增加、减少或交换数值,每种操作有固定成本。采用二分搜索策略找到最佳中间值,确保整体操作成本最低。

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题意:
告诉你n,a,r,m,然后给你n个数,要求你把这n个数变得一样大。你可以进行三种操作,给某个数+1,或者给某个数-1,或者把某个数移动1到另一个数(任选两个数,一个+1,一个-1),这三种操作的代价分别是a,r,m。问你要达成目标的最小代价。

输入1
3 1 100 100
1 3 8
输出1
12

输入2
5 1 2 2
5 5 3 6 5
输出2
3

思路:
首先考虑把所有数都变成x的代价是最小的,那么min(a[i])<x<max(a[i]),假设我们已知x,那么我们就可以暴力的计算代价(即大于x就直接减,小于x就直接加,能换位就换位)。这种是最优的,因为x是最优的,所以结果是最优的。

而且我们可以发现一个规律,如果我们假设最优解是k,k>x,那么k的代价一定大于x的代价,k<x,k的代价也会大于x的代价。将假设最优点视为x轴,对应的代价视为y轴,那么函数图像应该是这样的

在这里插入图片描述
很明显在x的左侧,函数斜率小于0,右侧函数斜率大于0,那么我们就可以根据此条性质二分答案。这里复习一下二分的要点

 1.代价关于假设有明显单调关系,且满足左侧都可行,右侧都不可行的情况可以二分

这道题中,函数的斜率就是明显关于假设的k值单调的(斜率是单增的)。而且我们要找的是斜率为0的点,也就是斜率小于等于0且斜率最大的点,这样就满足左侧都可行,右侧都不可行,所以这是一个标准的二分算法。

代码第51行输出lift的值作为答案。这里有的同学可能就会问了,为什么二分的答案有时候输出lift的值,有时候输出right的值?这里再复习一下二分问题的边界输出要点

mid赋值给谁,谁就是最终答案

二分条件是c(mid) > c(mid + 1),这个条件满足的时候mid和mid+1谁更可能是最终答案呢?明显是mid+1,因为c(mid) > c(mid + 1)啊,这时候我们将mid+1赋值给l,所以最后l是最终答案。
(你也可以随便举个例子带入验证一下,考虑到整型精度都是向下取整的问题,通常我们都将lift作为最终答案,也有的奇葩喜欢强行right,满足逻辑就行)

code:
(注意int会爆)

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <cstdlib>
#include <cstring>
#include <queue>
#include <set>
#include <vector>
#include <map>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include <stack>

#define INF 0x3f3f3f3f
#define IMAX 2147483646
#define LINF 0x3f3f3f3f3f3f3f3f
#define ll long long
#define ull unsigned long long
#define uint unsigned int

using namespace std;

ll n, a, r, m, arr[111111];

ll c(ll x) {
	ll o = 0, p = 0;
	for (int i = 0; i < n; i++) 
		if (arr[i] > x)o += arr[i] - x;
		else p += x - arr[i];
	
	ll op = min(o, p), res = 0;
	res += min(op*m, op*(a + r));
	res += (o - op)*r;
	res += (p - op)*a;
	return res;
}

int main() {
	scanf("%lld%lld%lld%lld", &n, &a, &r, &m);
	ll l = IMAX, r = 0,mid;
	for (int i = 0; i < n; i++)
		scanf("%lld", arr + i), l = min(arr[i], l), r = max(arr[i], r);

	while (l < r) {
		mid = (l + r) / 2;
		if (c(mid) > c(mid + 1))
			l = mid + 1;
		else r = mid;
	}
	printf("%lld\n", c(l));

	return 0;
}
《编译原理》是计算机科学中一门极为重要的课程,主要探讨如何将高级程序设计语言转换成机器可执行的指令。清华大学的张素琴教授在这一领域有着深厚的学术造诣,其编译原理课后习题答案对于学习者而言是非常珍贵的资源。这份压缩文件详细解析了课程中所涉及的概念、理论和方法的实践应用,目的是帮助学生更好地理解编译器设计的核心内容。 编译原理的核心知识点主要包括以下几点: 词法分析:作为编译过程的首要环节,词法分析器会扫描源代码,识别出一个个称为“标记”(Token)的最小语法单位。通常借助正则表达式来定义各种标记的模式。 语法分析:基于词法分析产生的标记流,语法分析器依据文法规则构建语法树。上下文无关文法(CFG)是编译器设计中常用的一种形式化工具。 语义分析:这一步骤用于理解程序的意义,确保程序符合语言的语义规则。语义分析可分为静态语义分析和动态语义分析,前者主要检查类型匹配、变量声明等内容,后者则关注运行时的行为。 中间代码生成:编译器通常会生成一种高级的中间表示,如三地址码或抽象语法树,以便于后续的优化和目标代码生成。 代码优化:通过消除冗余计算、改进数据布局等方式提升程序的执行效率,同时不改变程序的语义。 目标代码生成:根据中间代码生成特定机器架构的目标代码,这一阶段需要考虑指令集体系结构、寄存器分配、跳转优化等问题。 链接:将编译后的模块进行合并,解决外部引用,最终形成一个可执行文件。 错误处理:在词法分析、语法分析和语义分析过程中,编译器需要能够检测并报告错误,例如语法错误、类型错误等。 张素琴教授的课后习题答案覆盖了上述所有核心知识点,并可能包含实际编程练习,比如实现简单的编译器或解释器,以及针对特定问题的解题策略。通过解答这些习题,学生可以加深对编译原理的理解,提升解决问题的能力,为今后参与编译器开发或软件工程实践奠定坚实的基础。这份资源不仅是学习编译原理的有力辅助材料,也是
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