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原创 基于YOLO算改进法系列汇总

csdn博文YOLO改进系列:https://blog.csdn.net/fl1623863129/category_12975070.html?

2025-06-13 10:26:07 851 2

原创 [深度学习]基于YOLO高质量项目源码+模型+GUI界面汇总

以下项目全部是本人亲自编写代码,项目汇总如下:

2024-09-28 11:14:38 1849 1

原创 [数据集汇总]智慧交通-铁路相关数据集汇总

此外,铁轨异物入侵检测数据集能够及时发现并预警潜在的安全隐患,铁轨及卡扣分割数据集、铁轨石枕裂纹缺陷检测数据集等则通过语义分割技术,为铁路维护提供精准的数据支持。智慧交通在铁路领域的应用日益广泛,其数据集汇总涵盖了多个关键方面,为轨道交通、自动化、计算机等专业的研究提供了丰富的资源。这些数据集主要包括铁路手势分类、铁路旁边电气设备检测、铁轨异物入侵检测、铁路铁轨分割、铁轨及卡扣分割、铁轨石枕裂纹缺陷检测等,涵盖了图像分类、目标检测、语义分割等多种技术需求。

2024-09-15 12:12:40 3116

原创 电力行业电气领域相关数据集下载地址汇总输电线路变电站电网应用数据集汇总(全网最全)

例如,输电线路图像数据集通过无人机或直升机拍摄,包含了杆塔、绝缘子、导线等详细图像,为目标检测、分类和异常检测提供了丰富的素材。此外,还有针对变电站烟火检测、导线破损检测等特定任务的数据集,这些数据集通过收集实际场景中的图像和视频,帮助研究人员训练更加精准的算法。电力大数据不仅数据量庞大,类型也多种多样,包括结构化数据如交易电价、售电量等,以及非结构化数据如视频监控图像。通过深度学习和数据挖掘技术,研究人员能够从中发现潜在的模式和规律,为电力行业的决策和规划提供有力支持。

2024-08-23 21:42:27 4785

原创 C# OpenCvSharp DNN Onnx项目源码汇总

本项目涉及C#编程相关,包含深度学习、图像处理、opencvsharp操作等相关编程项目,现在将项目汇总如下:

2024-08-18 08:39:43 969 1

原创 2024年图像分类数据集大合集所有下载地址汇总

2024年目标检测数据集大合集所有下载地址汇总

2024-04-30 07:33:02 2422 1

原创 2024年目标检测数据集大合集所有下载地址汇总

数据集名称下载地址瓷砖瑕疵检测数据集VOC+YOLO标注.zip点我下载道路路标交通标志检测数据集VOC+YOLO格式877张4类别.zip点我下载钢材缺陷检测数据集VOC+YOLO格式386张5类别.7z点我下载中国交通标志检测数据集VOC+YOLO格式5998张58类别.7z点我下载道路交通事故检测数据集VOC+YOLO格式11819张2类别.7z点我下载钢丝绳破损灼伤缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1318张2类别.7z点我下载公共场所危险物品检测数据集VOC+YOLO格式1431

2024-04-30 07:30:19 6430 1

原创 使用Ultralytics YOLO11的TrackZone

使用Ultralytics YOLO11在视频帧的定义区域或区域跟踪物体非常简单。这种方法确保了高效分析和准确结果,使其成为监控、人群管理或任何需要区域跟踪的应用的理想选择。,它在视频和实时摄像头流中特定区域的物体检测和跟踪中进行了集成。技术使其成为实时用例的完美选择,在人群监控和监控等应用中提供精确和高效的物体跟踪。如何使用Ultralytics YOLO11在视频帧的特定区域或区域中跟踪物体?较小的值允许跟踪更多的物体,但也可能包括假阳性。,在窗口中显示标注的图像或视频。提供对检测到的物体的即时理解。

2026-01-06 11:28:24 381

原创 使用Ultralytics YOLO11进行速度估算

结合距离和时间数据来计算物体的速度,这对于交通监控和监控等任务至关重要。速度估算的准确性直接影响各种应用的效率和可靠性,使其成为智能系统和实时决策过程发展的关键组件。然后,跟踪这些物体在不同帧之间,以计算它们随时间的移动。最后,使用物体在帧之间的移动距离和帧率来估计其速度。取决于多个因素,包括物体跟踪的质量、视频的分辨率和帧率以及环境变量。虽然速度估计器提供了可靠的估计,但由于帧处理速度和物体遮挡的差异,可能无法达到100%的准确性。设置检测的置信阈值;较小的值允许跟踪更多的物体,但也可能包括假阳性。

2026-01-06 11:24:54 344

原创 使用Ultralytics YOLO11进行距离计算

要删除在 Ultralytics YOLO11 距离计算过程中绘制的点,可以使用右键单击。类通过在视频帧中跟踪物体并计算所选边界框的质心之间的欧几里得距离来工作。是的,你可以使用Ultralytics YOLO11在实时视频流中进行距离计算。如何使用Ultralytics YOLO在像素中估算检测到的物体之间的距离 🚀。计算物体之间的距离时,你需要识别检测到的物体的边界框中心。距离是一个估算,可能并不完全准确,因为它是基于二维数据计算的,这缺乏深度信息。较小的值允许跟踪更多的物体,但也可能包括假阳性。

2026-01-06 11:18:55 159

原创 基于yolo11实现的车辆实时交通流量进出统计与速度测量系统python源码+演示视频

本项目旨在使用前沿的计算机视觉技术构建一个实用的车辆速度估计系统。该项目展示了基于最新的YOLO11检测技术结合透视变换实现的实时车辆检测、跟踪和速度估计,将车辆位置从摄像头视角映射到真实世界的道路坐标系。使用监督学习库(supervision)进行目标跟踪,为每个检测到的车辆分配唯一的ID,实现跨帧的车辆跟踪。这使得系统能够记录车辆在视频中的运动轨迹,为后续的速度计算提供基础数据。这是本项目的关键技术之一,因为视频中的像素距离需要转换为实际的道路距离才能计算真实的车辆速度。

2026-01-06 10:44:33 388

原创 智慧农业棉花不同生长阶段花蕾棉桃检测数据集VOC+YOLO格式3831张5类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Cotton Blossom","Cotton Bud","Early Boll","Matured Cotton Boll","Split Cotton Boll"]数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注数量(xml文件个数):3831。标注数量(txt文件个数):3831。

2026-01-06 10:11:09 71

原创 熟棉花检测数据集VOC+YOLO格式767张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)注意数据集标注是成熟裂开棉花,没有裂开的棉花视为没有成熟所以没有标注。图片分辨率:多分辨率图片,如1280x720,1920x1080等。图片数量(jpg文件个数):767。标注数量(xml文件个数):767。标注数量(txt文件个数):767。标注类别名称:["cotton"]使用标注工具:labelImg。标注规则:对类别进行画矩形框。

2026-01-06 09:21:04 83

原创 托盘目标检测数据集VOC+YOLO格式4517张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。所在github仓库:firc-dataset。图片数量(jpg文件个数):4571。标注数量(xml文件个数):4571。标注数量(txt文件个数):4571。标注类别名称:["pallet"]使用标注工具:labelImg。标注规则:对类别进行画矩形框。图片分辨率:640x480。

2026-01-04 19:57:01 158

原创 出租车内遗留物车座上遗留物遗失品检测数据集VOC+YOLO格式1050张7类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["backack","idcard","key","laptop","phone","wallet","watch"]数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):1050。标注数量(xml文件个数):1050。标注数量(txt文件个数):1050。

2026-01-04 19:11:52 141

原创 智慧工地人员反光衣安全帽检测数据集VOC+YOLO格式974张3类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["safehat","safevest","worker"]数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):974。标注数量(xml文件个数):974。标注数量(txt文件个数):974。使用标注工具:labelImg。标注规则:对类别进行画矩形框。

2026-01-04 11:11:42 123

原创 地下停车位处遗失物品遗留物检测数据集VOC+YOLO格式700张7类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["backack","idcard","key","laptop","phone","wallet","watch"]数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):700。标注数量(xml文件个数):700。标注数量(txt文件个数):700。

2026-01-03 09:09:58 315

原创 输电杆塔绝缘子红外测温图像检测数据集VOC+YOLO格式420张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。所在github仓库:firc-dataset。标注类别名称:["insulator"]图片数量(jpg文件个数):420。标注数量(xml文件个数):420。标注数量(txt文件个数):420。使用标注工具:labelImg。标注规则:对类别进行画矩形框。图片分辨率:416x416。

2026-01-02 19:37:38 203

原创 钢绞线导线损伤高压钢索线缺陷检测数据集VOC+YOLO格式1317张2类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["break","thunderbolt"]特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。图片数量(jpg文件个数):1317。标注数量(xml文件个数):1317。标注数量(txt文件个数):1317。标注规则:对类别进行画矩形框。

2026-01-02 19:13:16 260

原创 电力场景电力设备智能巡检闸刀电缆绝缘子缺陷检测数据集5976张49类别

cdien_polyme_tt_rach (聚合物绝缘子头部裂纹) 框数 = 103。cdien_polyme_tt_ban (聚合物绝缘子头部污秽) 框数 = 129。cdien_polyme_tt_cong (聚合物绝缘子头部弯曲) 框数 = 47。cdien_ttinh_tt_ban (复合绝缘子头部污秽) 框数 = 93。cdien_ttinh_tt_nut (复合绝缘子头部裂缝) 框数 = 15。cdien_ttinh_tt_vo (复合绝缘子头部破损) 框数 = 26。

2026-01-02 15:16:23 790

原创 人脸皮肤病脓包雀斑皱纹白头黑头检测数据集VOC+YOLO格式4090张13类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Acne","Blackhead","Dark Circles","Dry Skin","Englarged Pores","Melasma","Open Pores","Pustule","SkinRedness","Whitehead","Wrinkles","freckles","papule"]Open Pores (毛孔张开) 框数 = 22。Pustule (脓疱) 框数 = 4242。

2026-01-02 11:52:26 713

原创 人脸皮肤病痤疮毛囊炎丘疹疤痕检测数据集VOC+YOLO格式5454张15类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Acne","Blackhead","Conglobata","Crystanlline","Cystic","Flat_wart","Folliculitis","Keloid","Milium","Papular","Purulent","Scars","Sebo-crystan-conglo","Syringoma","Whitehead"]Cystic (囊肿性痤疮) 框数 = 115。

2026-01-02 11:02:19 200

原创 智慧医疗人脸皮肤病检测数据集VOC+YOLO格式8093张11类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Acne","Atrophic Scars","Blackheads","Dark-Spots","Englarged-Pores","Whiteheads","black_dots","normal skin","pustules","redness","skin redness"]skin redness (皮肤泛红) 框数 = 267。标注数量(txt文件个数):8093。

2026-01-02 10:25:36 203

原创 flash_attn windows whl下载安装教程

flash_attn目前官方只发布了Linux版本whl没有发布windows对应版本,但是windows上时常需要使用,因此github仓库futureflsl/flash_attn_chinese_mirror发布了一系列对应国内下载版本,不用担心网速问题即可下载。

2026-01-01 20:44:10 949

原创 游泳池内溺水检测数据集VOC+YOLO格式3523张4类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["drowning","floundering","normal","swimming"]数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):3523。标注数量(xml文件个数):3523。标注数量(txt文件个数):3523。标注规则:对类别进行画矩形框。

2026-01-01 15:03:43 153

原创 游泳溺水检测数据集VOC+YOLO格式5724张3类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["Drowning","Person out of water","Swimming"]数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):5724。标注数量(xml文件个数):5724。标注数量(txt文件个数):5724。标注规则:对类别进行画矩形框。

2026-01-01 14:25:15 132

原创 无人机视角航拍建筑工地物料垃圾识别分割数据集labelme格式2123张5类别

标注类别名称:["disorganized_material","organized_material","construction_debris","scattered_objects","slippery_surface"]重要说明:可以将数据集用labelme打开编辑,json数据集需自己转成mask或者yolo格式或者coco格式作语义分割或者实例分割。数据集格式:labelme格式(不包含mask文件,仅仅包含jpg图片和对应的json文件)标注数量(json文件个数):2123。

2026-01-01 10:29:11 123

原创 无人机视角航拍建筑工地物料垃圾检测数据集VOC+YOLO格式2122张5类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["construction_debris","disorganized_material","organized_material","scattered_objects","slippery_surface"]数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注数量(txt文件个数):2122。

2026-01-01 10:18:26 199

原创 System.BadImageFormatException 异常,Message=试图加载格式不正确的程序。 (异常来自 HRESULT:0x8007000B)

如果你的应用程序是 32 位的,而你尝试加载的DLL 是 64 位的,或者反过来,这将会导致 BadImageFormatException。你需要确保你的应用程序和DLL 都是相同的位数(32 位或 64 位)。检查依赖项:使用工具(如Dependency Walker)来检查DLL 的依赖项,并确保它们都已正确安装。检查位数:确保你的应用程序和DLL 都是相同的位数。DLL 可能依赖于其他 DLL,如果这些依赖项没有被正确安装或版本不匹配,也可能导致此异常。如果DLL 文件损坏,也可能导致加载失败。

2026-01-01 09:51:00 135

原创 地铁内遗失物遗留物检测数据集VOC+YOLO格式700张7类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["backack","idcard","key","laptop","phone","wallet","watch"]数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):700。标注数量(xml文件个数):700。标注数量(txt文件个数):700。

2025-12-31 18:36:45 250

原创 校园内危险物品持刀棒枪锤子检测数据集VOC+YOLO格式804张5类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["cricket bat","hammer","pistol","pocket-knife","stick"]数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):804。标注数量(xml文件个数):804。标注数量(txt文件个数):804。标注规则:对类别进行画矩形框。

2025-12-31 15:30:02 387

原创 校园暴力行为打架持刀检测数据集VOC+YOLO格式20991张4类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["gun","knife","people","violence"]数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)图片数量(jpg文件个数):20991。标注数量(xml文件个数):20991。标注数量(txt文件个数):20991。使用标注工具:labelImg。标注规则:对类别进行画矩形框。

2025-12-31 15:16:04 158

原创 危险品分类与标识识别检测数据集VOC+YOLO格式2394张12类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["corrosive","dangerous-when-wet","explosive","flammable","flammable-solid","infectious-substance","non-flammable-gas","organic-peroxide","oxidizer","poison","radioactive","spontaneously-combustible"]

2025-12-31 11:29:54 222

原创 树上葡萄成熟度检测数据集VOC+YOLO格式690张2类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["immature","mature"]数据集是否有增强:有,560张图片是原图剩余为旋转增强图片。图片数量(jpg文件个数):690。标注数量(xml文件个数):690。标注数量(txt文件个数):690。标注规则:对类别进行画矩形框。

2025-12-31 10:17:37 188

原创 电力场景绝缘子缺陷检测数据集VOC+YOLO格式2828张7类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["110_two_hight_glass","broken_disc","glass_dirty","glass_loss","insulator","pollution_flashover","polyme_dirty"]数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)

2025-12-31 09:51:24 428

原创 电力场景输电线路电缆线异常连接处缺陷金属部件腐蚀检测数据集VOC+YOLO格式3429张5类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["cable_defectueux1","cable_defectueux2","cable_defectueux3","isolateur_manquant","rouille"]数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)标注数量(txt文件个数):3429。标注规则:对类别进行画矩形框。

2025-12-31 08:44:40 150

原创 聚合物电缆线表面缺陷检测数据集VOC+YOLO格式91张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明:本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证。所在github仓库:firc-dataset。标注类别名称:["damaged"]图片数量(jpg文件个数):91。标注数量(xml文件个数):91。标注数量(txt文件个数):91。使用标注工具:labelImg。标注规则:对类别进行画矩形框。图片分辨率:320x640。

2025-12-31 08:29:28 181

原创 工业电缆缺陷数据集374张8类别可用于分割或分类

【代码】工业电缆缺陷数据集374张8类别可用于分割或分类。

2025-12-30 20:30:49 136

原创 电梯内遗留物品遗失物检测数据集VOC+YOLO格式610张6类别

标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应,而以labels文件夹classes.txt为准):["backpack","idcard","key","phone","wallet","watch"]数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)phone (手机) 框数 = 167。图片数量(jpg文件个数):610。标注数量(xml文件个数):610。标注数量(txt文件个数):610。

2025-12-30 16:44:24 192

原创 使用Tesseract进行图片文字识别

Tesseract 是一个开源的光学字符识别(OCR)引擎,最初由 HP 在 1985 年至 1995 年间开发,后来被 Google 收购并开源。Tesseract 支持多种语言的文本识别,能够识别图片中的文字,并将其转换为可编辑和可搜索的数据格式。它适用于多种应用场景,包括文档扫描、图像处理、数字存档等。Tesseract 的最新版本显著提高了识别准确率,支持的文件格式包括 TIFF、JPEG、PNG 等常见图片格式。此外,Tesseract 还提供了一个命令行工具。

2025-12-30 15:08:47 1017

毕业设计基于python+vue文化旅游信息公开管理平台的设计与实现源码+数据库文档+演示视频.zip

毕业设计基于python+vue文化旅游信息公开管理平台的设计与实现源码+数据库文档+演示视频.zip

2025-12-31

毕业设计基于Python+vue的淘宝月季销售数据可视化系统的设计与实现源码+数据库文档.zip

毕业设计基于Python+vue的淘宝月季销售数据可视化系统的设计与实现源码+数据库文档.zip

2025-12-31

毕业设计基于python+vue的贫困生资助管理系统源码+数据库文档+演示视频.zip

毕业设计基于python+vue的贫困生资助管理系统源码+数据库文档+演示视频.zip

2025-12-31

毕业设计基于Python+vue网易云排行榜数据分析系统设计与实现源码+数据库文档+演示视频.zip

毕业设计基于Python+vue网易云排行榜数据分析系统设计与实现源码+数据库文档+演示视频.zip

2025-12-31

毕业设计基于Django+vue框架的胶济铁路博物馆管理系统的设计与实现源码+数据库文档+演示视频.zip

毕业设计基于Django+vue框架的胶济铁路博物馆管理系统的设计与实现源码+数据库文档+演示视频.zip

2025-12-31

工业电缆缺陷数据集374张8类别可用于分割或分类.7z

数据集详细介绍和图片样例参考博文:https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/156430801

2025-12-30

VC运行库单个版本合集.7z

包含vc2005到vc2022所有x64和x86运行库安装包都是单个安装包

2025-12-29

基于matlab编程LSTM和SVM实现设备故障诊断源码+数据集.zip

基于matlab编程LSTM和SVM实现设备故障诊断源码+数据集.zip

2025-12-29

numpy-1.26.4-cp39-cp39-win-amd64.whl

numpy-1.26.4-cp39-cp39-win_amd64.whl.zip

2025-12-29

numpy-1.26.4-cp311-cp311-win-amd64.whl

numpy-1.26.4-cp311-cp311-win_amd64.whl.zip

2025-12-29

numpy-1.26.4-cp312-cp312-win-amd64.whl

numpy-1.26.4-cp312-cp312-win_amd64.whl.zip

2025-12-29

numpy-1.26.4-cp310-cp310-win-amd64.whl

numpy-1.26.4-cp310-cp310-win_amd64.whl.zip

2025-12-29

毕业设计基于springboot后端的小程序的智能雨伞借取系统源码+演示视频.zip

毕业设计基于springboot后端的小程序的智能雨伞借取系统源码+演示视频.zip

2025-12-28

easyx4mingw_25.9.10.zip

easyx4mingw_25.9.10.zip

2025-12-29

EasyX_25.9.10.exe

EasyX_25.9.10.exe

2025-12-29

毕业设计基于spingboot后端的微信小程序粤语文化传播平台的设计与开发源码+数据库文档+演示视频.zip

随着粤语文化传播平台的建设,技术选型成为关键环节。该平台以小程序为前端载体,凭借其便捷性和广泛的用户基础,实现粤语文化的高效传播。后端则采用Java语言结合Spring Boot框架进行开发,Java的稳定性和跨平台特性为平台的运行提供了坚实保障,而Spring Boot框架则简化了开发流程,提高了开发效率,使平台能够快速迭代并适应不断变化的传播需求。MySQL数据库作为数据存储的核心,确保了粤语文化内容的高效存储与快速检索。通过这种技术组合,粤语文化传播平台不仅能够为用户提供丰富的文化内容,如粤语影视、音乐、文化介绍等,还能通过评论、点赞、收藏等功能增强用户互动,进一步推动粤语文化的传承与发展。 关键词:粤语文化;传播;Spring Boot;java

2025-12-28

毕业设计基于Python后端的微信小程序的直播带货商品数据分析系统的设计与实现源码+论文文件+演示视频.zip

随着互联网和微信小程序的发展,直播带货成为电商热门趋势,但直播带货数据的有效分析和利用成为关键问题。本研究旨在设计并实现一个基于微信小程序的直播带货商品数据分析系统。首先,通过可行性分析、性能分析和功能需求分析,明确系统的开发方向。接着,采用前后端分离架构,结合 MySQL 数据库、Python 语言、Django 框架等技术进行系统设计与实现。最后,对系统进行功能测试,结果表明系统功能运行稳定,能有效实现直播带货数据的分析、可视化以及相关业务管理,为提升直播效果、优化商品推荐策略提供有力支持。 关键词:微信小程序;直播带货;数据分析;机器学习;前后端分离

2025-12-28

VTK-8.2.0.tar.gz

vtk8.2官方源码

2025-12-28

毕业设计基于Nodejs后端的微信小程序的设备报修系统源码+演示视频.zip

毕业设计基于Nodejs后端的微信小程序的设备报修系统源码+演示视频.zip

2025-12-28

毕业设计基于springboot后端的微信小程序的云浮市特色农产品交易的设计与实现源码+数据库文档+演示视频.zip

随着互联网的普及,特色农产品交易小程序应运而生,为农产品的销售提供了新的渠道。该小程序采用 Java 语言进行开发,结合 Spring Boot 框架和 MySQL 数据库,实现了高效、便捷的农产品交易功能。前端通过微信小程序页面呈现给用户,后台使用 Java 语言进行数据处理和逻辑控制,MySQL 数据库则负责数据存储和管理。用户可以在小程序上浏览农产品信息、加入购物车、下单购买,还能查看订单状态和物流信息。商家则可以通过后台管理系统进行商品管理、订单处理和用户信息查看等操作。这种基于 Java、Spring Boot 和 MySQL 的技术架构,不仅保证了系统的稳定性和安全性,还提高了开发效率和用户体验,为特色农产品的销售提供了有力支持,促进了农产品的流通和农民的增收。 关键词:农产品交易;java;springboot框架;MySQL

2025-12-28

基于yolo11实现的车辆实时交通流量进出统计与速度测量系统python源码+演示视频.7z

项目实现细节和效果参考博文:https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/156640919

2026-01-06

毕业设计STM32智能小区充电桩系统源码+原理图.zip

1.功能详解 基于STM32的智能小区充电桩系统,功能如下: 车辆进出数量记录:光电传感器采集记录车辆出入个数 LED指示灯:车辆出入时闪烁提醒 环境温湿度采集:SHT-30采集环境温湿度 危险气体报警:MQ-7判断危险气体是否超标 OLED显示:显示进出车辆个数、温湿度信息和一氧化碳浓度 蜂鸣器报警:温湿度、危险气体超过阈值范围报警 机智云APP:手机端app远程监视数据、节阈值与控制报警模式开关 2.材料清单 • STM32F103C8T6最小系统板 • OLED显示屏(4针I2C协议) • SHT-30温湿度传感器 • 光电红外传感器 • MQ-7一氧化碳传感器 • 蜂鸣器

2026-01-02

毕业设计STM32智能安防系统MF源码+PCB电路图+模块资料.zip

1.功能详情 基于STM32的智能家居安防系统 功能如下: 密码锁:通过1×4键盘输入开机密码 采集温湿度:系统通过DHT11模块采集温湿度 煤气泄漏报警:通过MQ-7一氧化碳传感器判断室内危险气体是否超标 门磁防盗报警:通过门磁开关判断室内是否有人闯入 远程照明控制:系统可远程控制LED灯开关 实时时钟显示:实时时间(年月日周时分秒)显示 OLED显示:显示温湿度、时间、日期、报警信息等等 蜂鸣器报警:危险情况下本地蜂鸣器触发报警 WIFI通信:使用ESP8266等进行WiFi远程通信 APP功能:手机APP包括功能有修改系统时间、显示当前温湿度信息、显示危险情况报警信息、控制照明灯开关 2.主要器件 • STM32F103C8T6最小系统板 • DHT11温湿度传感器 • OLED显示屏(7针SPI协议) • WiFi模块(ESP8266-01s) • MQ-7一氧化碳传感器 • 门磁模块 • 1×4矩阵键盘 • DS1302时钟模块 • 火焰传感器 • 蜂鸣器 • LED灯

2026-01-02

毕业设计STM32单片机智能台灯系统MF源码+电路原理图+元器件清单+模块资料.zip

毕业设计STM32单片机智能台灯系统MF源码+电路原理图+元器件清单+模块资料.zip

2026-01-02

毕业设计STM32车牌号识别系统源码+原理图.zip

1.功能详解 基于STM32的车牌号识别系统。功能如下: 亮度控制:按键控制照明灯的亮度(5挡亮度) 摄像头识别:OV7670摄像头获取图像数据 屏幕显示:通过摄像头采集图像,并实时驱动TFT液晶屏显示相应图像。 车牌号识别:单片机通过模式识别、匹配车牌的识别结果,并在屏幕上进行显示。 图像识别算法:识别主要过程包括图像采集、二值化分析、识别车牌区域、字符分割、字符匹配五个过程。 蜂鸣器报警:车牌锁定后会有蜂鸣器提醒,在分析获取到车牌后对车停留时间进行计时,并进行计费。 按键控制:在图像采集界面,通过按键可以进入后台计费界面。在车牌识别后进入计费界面,可以通过按键退出计费界面,回到图像采集界面。 2.材料清单 • STM32F103RCT6最小系统板 • 2.8寸TFT显示屏 • OV7670摄像头模块 • 蜂鸣器

2026-01-02

毕业设计基于STM32基于机智云的智能温室大棚系统源码+电路图+元件清单.zip

1.功能详解 基于STM32的机智云智慧农业系统。功能如下: 温湿度采集:使用DHT11温湿度传感器采集环境温湿度 土壤湿度采集:通过土壤湿度模块采集土壤湿度 光照强度采集:通过光敏电阻采集环境光照强度 二氧化碳浓度采集:通过CO2气敏传感器检测二氧化碳浓度 土壤温度采集:通过DS18B20传感器采集土壤温度 风扇控制:可自动模式下根据环境温度触发或手动模式下APP开闭 水泵控制:可自动模式下根据土壤湿度触发或手动模式下APP开闭 LED照明灯控制:可自动模式下根据环境光强触发或手动模式下按键开闭 通风口:通过步进电机模拟通风口 OLED显示:将检测到的环境数据显示在oled屏幕上 蜂鸣器报警:危险情况下本地蜂鸣器触发报警 APP功能:使用机智云APP,包括功能有控制并显示风扇、水泵、通风口和补光灯状态,选择工作模式为手动或自动模式,显示当前环境温湿度、土壤温湿度以及光照强度和二氧化碳浓度信息 2.材料清单 • STM32F103C8T6最小系统板 • DHT11温湿度传感器 • OLED显示屏(4针I2C协议) • WiFi模块(ESP8266-01s) • 土壤湿度传感器 • DS18B20温度传感器 • 28BYJ51步进电机 • 二氧化碳传感器 • 光敏传感器 • 5V风扇模块 • 5V水泵模块 • 蜂鸣器 • LED灯

2026-01-02

毕业设计STM32智能蓝牙手环系统MF源码+原理图.zip

1.功能详解 基于STM32智能蓝牙手环,功能如下: 心率采集:pulsesenneor心率模块采集人体心率 计步:ADXL345三轴加速传感器记录人行走步数 时间显示:单片机内部RTC时钟模块读取记录当前实时时间 温度采集:DS18B20温度传感器采集人体体温 OLED显示:显示当前时间,人体体温、心率、步数信息 蓝牙APP控制:手机端蓝牙app显示信息心率、体温和步数信息 按键控制:调整日期、时间以及切换显示信息 2.材料清单 • STM32F103C8T6最小系统板 • OLED显示屏(4针I2C协议) • Pulsesennor心率传感器 • ADXL345加速度传感器 • DS18B20温度传感器 • 蓝牙模块(BT04-A)

2026-01-02

基于STM32单片机物联网的智能家居系统(机智云)MF源码+电路图+固件.zip

1.功能详解 基于STM32的智能家居(机智云)系统。功能如下: 采集温湿度:系统通过DHT11模块采集温湿度 烟雾监测:通过MQ-2模块采集环境中烟雾浓度 煤气监测:通过MQ-7一氧化碳模块采集环境中一氧化碳浓度 空气质量监测:通过MQ-7空气质量传感器采集环境空气质量情况 大气压强采集:通过BMP280采集环境气压大小 窗帘控制:通过步进电机模拟窗帘开关 LED灯控制:控制LED灯 OLED显示:显示温湿度、烟雾浓度、一氧化碳浓度、空气质量、大气压强等信息 蜂鸣器报警:危险情况下本地蜂鸣器触发报警 自动模式:设置自动模式,系统根据光强大小控制窗帘和LED灯的开闭 手动模式:设置手动模式,APP手动控制窗帘和LED灯的开关 WIFI通信:使用ESP8266等进行WiFi远程通信 APP功能:使用机智云APP,包括功能有控制并显示LED灯和窗帘的状态、显示当前温湿度、烟雾浓度、一氧化碳浓度和空气质量等信息。 2.主要器件 • STM32F103C8T6最小系统板 • DHT11温湿度传感器 • OLED显示屏(7针SPI协议) • WiFi模块(ESP8266-01s) • MQ-2烟雾传感器 • MQ-7一氧化碳传感器 • MQ-135空气质量传感器 • MQ-135空气质量传感器 • BMP280气压传感器 • 28BYJ51步进电机 • 蜂鸣器 • LED灯

2026-01-02

毕业设计基于STM32智能家居语音系统MF源码+电路图.zip

1.功能详解 基于STM32的智能家居语音系统 功能如下: 温湿度采集:通过DHT11模块采集温湿度 烟雾监测:通过MQ-2模块采集烟雾浓度 光照强度采集:通过BH1750传感器采集环境光照强度 窗帘控制:通过步进电机转动模拟窗帘控制 风扇控制:继电器和指示灯模拟风扇驱动 照明控制:继电器和指示灯模拟照明驱动 蜂鸣器报警:环境烟雾异常情况蜂鸣器报警 OLED显示:显示温湿度、光照和烟雾浓度 APP功能:使用机智云APP,包括功能有控制照明灯和风扇开关、显示当前温湿度信息 自动模式:烧录自动模式程序,系统根据光强大小控制窗帘和LED灯的开闭,同时禁止手动模式的APP控制 2.主要器件 • STM32F103C8T6最小系统板 • DHT11温湿度传感器 • OLED显示屏(4针I2C协议) • WiFi模块(ESP8266-01s) • MQ-2烟雾传感器 • BH1750光照强度传感器 • 28BYJ51步进电机 • 继电器 • 蜂鸣器 • LED灯

2026-01-02

毕业设计STM32单片机智能大棚系统源码+原理图.zip

1.功能详解 基于STM32的智慧农业系统。功能如下: 温湿度采集:使用DHT11温湿度传感器采集环境温湿度 土壤湿度采集:通过土壤湿度模块采集土壤湿度 光照强度采集:通过BH1750模块采集环境光照强度 二氧化碳浓度采集:通过CCS811模块采集环境二氧化碳浓度 风扇控制:可自动模式下根据环境温度触发或手动模式下按键开闭 水泵控制:可自动模式下根据土壤湿度触发或手动模式下按键开闭 LED照明灯控制:自动模式下根据环境光强触发或手动模式下按键开闭 蜂鸣器报警:二氧化碳浓度超标时蜂鸣器报警 TFT显示屏显示:显示环境温湿度、土壤湿度、光照强度、二氧化碳浓度和工作模式等信息。 工作模式选择:按键选择工作模式为自动、手动或者云端 OneNET云端:通过旧版OneNET网页平台查看设备上报的实时数据。 2.材料清单 • STM32F103C8T6最小系统板 • 1.8寸TFT显示屏 • DHT11温湿度传感器 • BH1750光照传感器 • 土壤湿度传感器 • CCS811二氧化碳传感器 • WiFi模块(ESP8266-01s) • 大功率LED照明灯模块 • 5V风扇模块 • 5V水泵模块 • 继电器 • 蜂鸣器

2026-01-02

毕业设计基于STM32F1智能门禁锁系统MF源码+接线图+元器件清单.zip

1.功能详解 基于STM32智能门禁锁系统。功能如下: 按键解锁:系统通过4×4矩阵键盘模块输入密码进入主菜单 门禁刷卡:通过RFID模块刷卡进入主菜单,卡片可以添加或者覆盖删除 指纹识别:通过AS608指纹识别模块识别指纹开锁 蓝牙APP解锁:通过蓝牙APP输入密码解锁 实时时间显示:OLED屏幕显示当前时间,可通过按键修改 步进电机:步进电机模拟门锁开关 OLED显示:显示用户解锁界面,主菜单以及各项功能界面 蜂鸣器报警:密码输入错误蜂鸣器报警 2.材料清单 • STM32F103C8T6最小系统板 • OLED显示屏(7针SPI协议) • 4×4矩阵键盘 • RFID门禁模块(加卡片) • AS608指纹模块 • 蓝牙模块(BT04-A) • 蜂鸣器

2026-01-02

基于KNN+SVM+CNN+LSTM四种方法实现遥感图像识别python源码+项目说明.zip

随着遥感卫星成像技术的提升和机器学习的蓬勃发展,越来越多的研究人员利用机器学习的方法来进行遥感图像识别,取得了很好的效果。在本次作业中,我将利用四种机器学习算法在WHU-RS19数据集上进行遥感图像识别的尝试,这其中既包括传统的kNN和SVM,也包括近年来得到青睐的CNN和LSTM算法。本文的基本结构如下: 数据集 WHU-RS19的简单介绍 数据集的预处理与索引文档的生成 kNN kNN的测试效果 分析参数k对kNN的测试效果的影响 SVM SVM的测试效果 分析学习率和正则化参数对SVM的测试效果的影响 SVM权值矩阵的可视化 CNN CNN的测试效果 不同网络结构对CNN的测试结果的影响 LSTM LSTM的测试效果 分析学习率和dropout值对LSTM的测试效果的影响 总结

2026-01-02

毕业设计基于python+vue机器学习的房价预测系统的设计与实现源码+数据库文档+演示视频.zip

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2025-12-31

毕业设计Python+vue基于网络爬虫的房屋信息采集系统的设计与实现源码+数据库文档+演示视频.zip

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2025-12-31

毕业设计Python基于强化学习和大模型的船舶避碰系统源码+数据库文档+演示视频.zip

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2025-12-31

毕业设计Python青岛滨海学院县志捐赠与借阅信息管理系统的设计与实现源码+数据库文档+演示视频.zip

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2025-12-31

毕业设计Python+vue基于协同过滤算法的图书推荐系统设计与实现源码+数据库文档+演示视频.zip

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2025-12-31

毕业设计基于Django+vue控糖食物推荐系统源码+数据库文档+演示视频.zip

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2025-12-31

毕业设计基于python的养老院健康跟踪系统分析与设计源码+数据库文档+演示视频.zip

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2025-12-31

毕业设计基于大数据技术的亚马逊电商数据可视化系统的设计与实现源码+数据库文档.zip

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2025-12-31

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