二分图的最大匹配

本文介绍了二分图的概念及其在图论中的重要性,详细阐述了最大匹配、最小点覆盖和最小路径覆盖之间的关系,并强调了König定理。文章还探讨了二分图最大匹配的求解方法,特别是匈牙利算法,包括交替路、增广路的概念以及算法模板。

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      首先,介绍一些概念:

          二分图:二分图又称作二部图,是图论中的一种特殊模型。设G=(V,E)是一个无向图,如果顶点V可分割为两个互不相交的子集(A,B),并且图中的每条边(i,j)所关联的两个顶点i和j分别属于这两个不同的顶点集(i in A,j in B),则称图G为一个二分图                                                                 

      匹配:给定一个二分图G,在G的一个子图M中,M的边集中的任意两条边都不依附于同一个顶点,这称M是一个匹配。选择这样的边数最大的子集的问题称为图的最大匹配问题。如果一个匹配中,图的每个顶点都和图中某条边相关联,则称此匹配为完全匹配,也称作完备匹配。

    例如,图 3、图 4 中红色的边就是图 2 的匹配。

      

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