极市直播丨南京理工大学魏秀参、沈阳：大规模细粒度图像检索

| 极市线上分享 第102期 |

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细粒度图像检索旨在检索属于某个元类别的各种子类别的视觉对象，并返回与查询图像具有相同细粒度子类别的数据库中的图像。在实际应用中，由于细粒度数据的爆炸式增长，传统图像检索方式往往存在查询速度慢、存储冗余等问题。

在这次分享中，我们邀请到了南京理工大学计算机科学与工程学院教授魏秀参老师、博士生沈阳，为我们介绍他们相关的工作：

Fine-Grained Image Analysis with Deep Learning: A Survey. (TPAMI 2021)
A2-Net: Learning Attribute-Aware Hash Codes for Large-Scale Fine-Grained Image Retrieval (NeurIPS 2021)
SEMICON: A Learning-to-hash Solution for Large-scale Fine-grained Image Retrieval (ECCV 2022)

本次报告将针对大规模细粒度图像检索任务和近年来的相关技术发展进行介绍。本次分享还将对ACCV2022国际细粒度图像分析挑战赛各赛道进行简要解析。

01 直播信息

时间：2022年9月15日（周四）：20:00-21:00

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