CVPR 2022 57 篇论文分方向整理 + 打包下载｜涵盖目标检测、语义分割、人群计数、异常检测等方向

CVPR2022论文速递系列：
CVPR 2022 3月3日论文速递（22 篇打包下载）涵盖网络架构设计、姿态估计、三维视觉、动作检测、语义分割等方向
CVPR 2022 3月4日论文速递（29 篇打包下载）涵盖目标检测、全景分割、异常检测、度量学习、对比学习、目标跟踪等方向
CVPR 2022 3月7日论文速递（17 篇打包下载）涵盖 3D 目标检测、医学影像、图像去模糊、车道线检测等方向
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以下为3月9日更新的57篇CVPR2022论文分方向整理，打包下载： 下载地址

2D 目标检测(2D Object Detection)

【1】Unknown-Aware Object Detection: Learning What You Don’t Know from Videos in the Wild(未知感知对象检测：从野外视频中学习你不知道的东西)

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伪装目标检测(Camouflaged Object Detection)

【1】Zoom In and Out: A Mixed-scale Triplet Network for Camouflaged Object Detection(放大和缩小：用于伪装目标检测的混合尺度三元组网络)

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超分辨率(Super Resolution)

【1】Reflash Dropout in Image Super-Resolution(图像超分辨率中的闪退dropout)

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【2】Towards Bidirectional Arbitrary Image Rescaling: Joint Optimization and Cycle Idempotence(迈向双向任意图像缩放：联合优化和循环幂等)

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【3】【HyperTransformer: A Textural and Spectral Feature Fusion Transformer for Pansharpening(用于全色锐化的纹理和光谱特征融合Transformer)

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小样本学习/零样本学习(Few-shot Learning/Zero-shot Learning)

【1】Learning to Affiliate: Mutual Centralized Learning for Few-shot Classification(小样本分类的相互集中学习)

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【2】MSDN: Mutually Semantic Distillation Network for Zero-Shot Learning(用于零样本学习的相互语义蒸馏网络)

keywords: Zero-Shot Learning, Knowledge Distillation

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神经网络可解释性(Neural Network Interpretability)

【1】Interpretable part-whole hierarchies and conceptual-semantic relationships in neural networks(神经网络中可解释的部分-整体层次结构和概念语义关系)

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姿态估计(Human Pose Estimation)

【1】Forecasting Characteristic 3D Poses of Human Actions()

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