自定义博客皮肤VIP专享

*博客头图:

格式为PNG、JPG,宽度*高度大于1920*100像素,不超过2MB,主视觉建议放在右侧,请参照线上博客头图

请上传大于1920*100像素的图片!

博客底图:

图片格式为PNG、JPG,不超过1MB,可上下左右平铺至整个背景

栏目图:

图片格式为PNG、JPG,图片宽度*高度为300*38像素,不超过0.5MB

主标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

Hover:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

副标题颜色:

RGB颜色,例如:#AFAFAF

自定义博客皮肤

-+
  • 博客(10)
  • 收藏
  • 关注

原创 论文阅读:Instance-sensitive Fully Convolutional Networks

本文解决问题:Instance Segmentation。(无分类)motivation:FCN只能做detection,因为卷积对同样的像素在不同地方有相同的响应。但是如果需要做Instance Segmentation,就需要像素针对不同的Instance有不同的响应。为了解决这个问题,作者提出了InstanceFCN。在传统的FCN中,每个图像只生成一个score map,表示每个像素的值表示

2017-08-08 22:45:37 4866 1

原创 论文阅读:Instance-Level Salient Object Segmentation

论文目的:saliency detection 和 salient object segmentation本文框架:首先,作者提出a deep multiscale refinement network(MSRNet),并用这个网络分别获得了salient region detection和salient object contour detection。其次,使用MCG方法,计算之前contour

2017-08-08 18:03:40 4159 2

原创 论文阅读:BiSeg: Simultaneous Instance Segmentation and Semantic Segmentation

这篇文章,继承了InstanceFCN和FCIS方法的思想,进一步做了优化和补充。创新点1:在InstanceFCN文章中描述的以7∗77*7作为每个单元格的分辨率时效果最好,本文考虑到在某些情况下9∗99*9效果也不错。所以提出多尺度融合的方法做进一步的优化。具体操作如下:在上一篇FCIS方法中,获得的score maps是2∗k2∗(C+1)2*k^2*(C+1)维,在本文中,考虑以下两条线针对

2017-08-08 10:42:13 1692

原创 论文阅读:Fully Convolutional Instance-aware Semantic Segmentation

作者第一个提出了针对Instance-aware Semantic Segmentation的fully convolutional end-to-end solution 。针对为什么FCN不能用来做detection,作者解答: 卷积具有平移不变性,同样的像素在不同的位置有相同的响应。但是instence semantic segmentation考虑region level,相同的像素在不同

2017-08-07 18:14:16 1052

原创 论文阅读:Instance-aware Semantic Segmentation via Multi-task Network Cascades

论文框架:作者提出一种基于多任务的网络串联方法(Multi-task Network Cascade),解决问题实例分割(Instance-aware Semantic Segmentation)。该模型分成三个子网络,differentiate instance,estimate mask,category object。分别针对三个问题,获取region-level的检测框,得到pixel-le

2017-08-07 14:48:26 1935

原创 CNN基础知识

关于权值初始化方法文件 caffe/include/filler.hpp提供了7种权值初始化的方法,分别为:常量初始化(constant)、高斯分布初始化(gaussian)、positive_unitball初始化、均匀分布初始化(uniform)、xavier初始化、msra初始化、双线性初始化(bilinear)。 TYPE PARAM EXPLAIN Constant Va

2017-08-03 22:10:16 651

原创 暑期复习计划。

coding能力: 要求:达到码农基本的编程水平 LeetCode(Medium) 《剑指offer》1 编程语言:c++基础 2 数据结构:数组,字符串,链表,树,堆和栈 3 算法能力:动态规划,查找和排序,递归和循环深度学习基础: 1 基本理论,为何深度学习有效 2 各类公式推导深度学习面试笔记汇总: https://zhuanlan.zhihu.com/p/25005808机器

2017-07-11 16:51:37 510

原创 集成学习(ensemble learning)

集成学习(ensemble learning)

2017-07-06 17:33:25 1147

原创 C++学习笔记

多态,虚函数,纯虚函数 多态:是对于不同对象接收相同消息时产生不同的动作。C++的多态性具体体现在运行和编译两个方面: 在程序运行时的多态性通过继承和虚函数来体现; 在程序编译时多态性体现在函数和运算符的重载上; 虚函数:在基类中冠以关键字 virtual 的成员函数。 它提供了一种接口界面。允许在派生类中对基类的虚函数重新定义。 纯虚函数的作用:在基类中为其派生类保留一个函数的名字,以便

2017-07-04 16:46:36 317

原创 深度学习笔记(持续更新)

网络可视化工具:http://ethereon.github.io/netscope/#/editor

2017-06-01 16:52:04 476

空空如也

空空如也

TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹

TA关注的人

提示
确定要删除当前文章?
取消 删除