新建SpringBoot Maven项目及常用的依赖配置

本文介绍了三种创建Spring Boot项目的方式:Spring官方、Eclipse和Idea,并详细讲解了项目创建后常用的一些依赖配置,包括SpringBoot核心、Junit测试、Web支持、Thymeleaf模板、MySQL数据配置、Mybatis、Mybatis-Plus、热部署、Fastjson以及Lombok等。

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 前言

这里我会简单介绍三种最常见Spring boot的新建方式

目录

    前言

    一、Spring官方新建Spring Boot项目

    二、使用Eclipse编译器新建Spring Boot项目

    三、使用Idea编译器新建Spring Boot项目

    四、项目建好后,就需要引入各种需要的依赖了,我在这里简单说一下常用的几种依赖


一、Spring官方新建Spring Boot项目

https://start.spring.io/

进入页面,编辑好项目配置,点击确认,生成spring Boot项目,在IDE编译器中通过maven方式导入项目

二、使用Eclipse编译器新建Spring Boot项目

官方下载的Eclipse只是个空架子,缺少各种插件,当然也缺少创建Spring  Boot项目的插件

这时候就需要手动下载插件  Help - Eclipse- Marketplace..  Spring, 下载Spring Tools ...

我这里下载过了,就不演示了

下载完后,重启Eclipse编译器

重启后 File --- New --- other --- Spring Boot --- Spring Starter Project

然后各种下一步下一步。。。。后面maven依赖的话按照需求进行萱选择,我会在文章后面讲哪些依赖是常用的

三、使用Idea编译器新建Spring Boot项目

我用的是社区版的免费idea,我就喜欢白嫖~~

File --- Settings --- Plugins

Spring Assistant,然后下载,下载完成,重启idea编译器

创建项目

File --- New --- Project --- Spring Assistant 

下一步下一步....配置页面都是一样的,看看上面官方创建项目的配置方式就明白了了

四、项目建好后,就需要引入各种需要的依赖了,我在这里简单说一下常用的几种依赖

1.SpringBoot核心启动器,包含各种springboot的配置日志等,创建项目时会自动引入该依赖

注解@controller、@Service、@Component、@Resource 是spring的,所以spring boot创建完成后就可以使用

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>

2. junit测试,创建项目时会自动引入该依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
    <scope>test</scope>
    <exclusions>
        <exclusion>
            <groupId>org.junit.vintage</groupId>
            <artifactId>junit-vintage-engine</artifactId>
        </exclusion>
    </exclusions>
</dependency>

3.可执行的 Web 应用

支持注解:@RestController、@RequestMapping、@ResponseBody、@JsonFormat

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>

4.thymeleaf 页面模板技术

SpringBoot支持的thymeleaf页面模板技术,thymeleaf支持 th:text 规则 

默认存放模板页面的路径在src/main/resources/templates 或者 src/main/view/templates

默认的页面文件后缀是.html

<!-- thymeleaf -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
</dependency>

5.mysql数据配置

配置mysql依赖时,不写版本号<version>xx.xx.xx</version>的话,就会引入mysql依赖的默认版本

SpringBoot2.1.x以后默认使用的是mysql 8版本,

SpringBoot2.1.x之前默认使用的是mysql 5.x版本

在配置数据源的时候,就有差异了

配置低版本 5.xx.xx:

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/student?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456

配置高版本 8.xx.xx:

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/student?serverTimezone=GMT%2B8&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&useSSL=false
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=123456

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>5.1.45</version>
</dependency>

6.mybatis

数据处理层持久层框架,连接数据库

着重点放在了编写sql上,而不是通过jdbc传统方式来不断操作Connection、Statment、ResultSet

注解@Mapper 指定映射接口

application.properties配置文件中配置自动识别的xml:

mybatis.mapperLocations=classpath:mapper/*Mapper.xml
mybatis.type-aliases-package=com.smart.demo.entity

<dependency>
    <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
    <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
    <version>1.3.2</version>
</dependency>

7.mybatis-plus

在mybatis基础上的升级版工具,避免了使用mybatis时需要编写大量的xml文件

<dependency>
    <groupId>com.baomidou</groupId>
    <artifactId>mybatis-plus-boot-starter</artifactId>
    <version>3.4.2</version>
</dependency>

8.springboot热部署

修改java代码后,不用重启项目就能直接最新测试,省略了不断修改代码不断重启项目的麻烦

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>

9.Json格式转换工具Fastjson

Fastjson 是一个 Java 库,可以将 Java 对象转换为 JSON 格式,当然它也可以将 JSON 字符串转换为 Java 对象。

分享篇自己写的 fastjson 的例子:

Java中 Json、String、jsonObject、jsonArray格式之间互相转换_学弟不想努力了-CSDN博客_json string数组格式

<dependency>
    <groupId>com.alibaba</groupId>
    <artifactId>fastjson</artifactId>
    <version>1.2.83</version>
</dependency>

10.lombook

lombok最优秀的就是注解了,一个注解就干掉了很多代码

实体类中的注解.

@Data :直接可以省略了Get、Set方法

@Slf4j :不需要单独引入日志依赖和配置日志,直接 log.info( ) 打印日志

如何在IDE编译器 中使用lombok插件??

idea中可以直接在编译器中搜索下载,就不多阐述了

eclipse则需要从官网下载lombok.jar包,然后双击启动jar包,逐步操作,指向eclisp.exe,重启eclipse即可

<dependency>
    <groupId>org.projectlombok</groupId>
    <artifactId>lombok</artifactId>
    <optional>true</optional>
</dependency>

11.待更新......

<think>好的,我现在需要帮助用户解决关于Dify循环实现的问题。首先,我需要明确用户的具体需求。他们提到“dify 循环实现”或“dify 如何处理循环”,但Dify本身可能没有直接称为“循环”的功能,所以需要结合现有文档中的信息来推断可能的解决方案。 根据用户提供的引用内容,Dify工作流中有迭代节点[^1]。这可能类似于编程中的循环结构,用于重复执行某个任务。例如,在处理列表数据或需要多次执行同一操作时,迭代节点可以派上用场。我需要详细解释迭代节点的配置和使用步骤,确保用户能够理解如何设置循环次数或遍历数据集。 另外,用户可能对如何处理循环中的错误或性能问题感兴趣。引用[2]提到在Dify中处理PEM文件的问题,这可能涉及在循环中正确处理数据格式,避免错误积累。需要提醒用户在循环中注意错误处理和资源管理,确保每次迭代的稳定性。 引用[3]中的例子展示了如何结合FastAPI和Selenium进行实时监控并生成GIF,这可能涉及循环截取浏览器内容。虽然Dify本身可能不直接控制这类循环,但可以通过外部脚本或定时任务触发工作流,模拟循环执行。这部分需要说明如何将外部循环机制与Dify结合使用。 接下来,我需要组织回答结构。首先介绍迭代节点的基本概念和配置步骤,然后讨论循环中的数据处理和错误处理,最后补充外部触发循环的方法。同时,生成相关问题以帮助用户进一步探索,比如优化循环性能或处理复杂数据结构。 需要确保回答符合格式要求,使用正确的中文表达,行内公式用$...$,独立公式用$$...$$,但当前问题不涉及数学公式,所以可能不需要使用。同时,引用标识要自然地添加到相关段落末尾,如、[^2]、[^3]。 最后,检查是否有遗漏点,比如Dify的其他循环相关功能或用户可能遇到的常见问题,确保回答全面且易于理解。</think>在Dify中处理循环逻辑主要通过**迭代节点**实现,以下是具体实现方式和应用场景的解析: ### 一、Dify循环实现机制 Dify通过**工作流设计器**中的迭代节点处理循环需求,其核心原理类似编程中的`for循环`。迭代节点可遍历以下数据类型: - 数组列表:`["A","B","C"]` - 字典集合:`{"key1":"value1", "key2":"value2"}` - 数值范围:通过`range()`函数生成序列 配置示例: ```python # 模拟迭代节点的数据输入 input_data = { "dataset": [1,2,3,4,5], "process_logic": "item * 2" # 对每个元素执行乘以2的操作 } ``` ### 二、迭代节点的关键配置步骤 1. **数据源绑定**:将数组/字典类型变量连接到迭代节点的输入端口 2. **循环变量命名**:设定当前元素的变量名(默认为`item`) 3. **子流程设计**:在迭代节点内部构建需要重复执行的逻辑模块 4. **结果聚合**:通过`outputs`收集所有迭代结果,支持数组或对象格式 $$ \text{总耗时} = \sum_{i=1}^{n}(单次迭代时间_i) + 系统开销 $$ ### 三、循环中的特殊处理 1. **错误中断控制**: - 启用`continueOnError`参数可跳过失败迭代 - 通过`try-catch`模块包裹敏感操作 2. **并行优化**: ```python # 伪代码示例 Parallel.forEach(dataset, lambda item: process(item)) ``` 3. **结果过滤**: ```python filtered = filter(lambda x: x%2==0, processed_results) ``` ### 四、应用场景案例 1. **批量文件处理**:遍历存储桶中的文件列表进行格式转换 2. **数据清洗**:对数据库查询结果集进行逐条校验 3. **API轮询**:定时循环调用第三方接口直到满足特定条件
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