Matplotlib绘图小结——绘制SCI级论文配图ing

本文介绍了如何解决Matplotlib在显示中文时出现的乱码问题,通过设置`font.sans-serif`和`axes.unicode_minus`参数可以正常显示中文和负号。同时,提供了一个绘制精美折线图的示例,包括设置颜色、形状和标签,以及调整坐标轴范围和刻度,帮助提升图表的可读性和美观性。

1.如何解决Matplotlib中文乱码问题

(1)当不对 Matplotlib 进行设置,而直接使用中文时,绘制的图像会出现中文乱码,例如下图

在这里插入图片描述

(2)解决方法:在绘图程序的最前面,加上以下这几行代码

# 设置字体
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
# 该语句解决图像中的“-”负号的乱码问题
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

2.如何绘制一幅精美的折线图

(1)代码示例

import matplotlib.pyplot as plt

# 设置字体
plt.rcParams["font.sans-serif"] = ["SimHei"]
# 该语句解决图像中的“-”负号的乱码问题
plt.rcParams["axes.unicode_minus"] = False

# x数据
x = 
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