T-SQL中的数据透视和逆透视解析 SQL Server

最新推荐文章于 2025-02-08 12:01:28 发布
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文章标签： sql 数据库 大数据 SQL Server
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本文介绍了如何在 SQL Server 中使用 T-SQL 执行数据透视（Pivot）和逆透视（Unpivot）操作，详细阐述了如何通过 PIVOT 和 UNPIVOT 关键字转换行数据与列数据，提供了示例代码并解释了其工作原理。

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数据透视（Pivot）和逆透视（Unpivot）是在 SQL Server 中进行数据转换的常见操作。透视操作可以将行数据转换为列，而逆透视操作则可以将列数据转换为行。在本文中，我们将详细介绍如何使用 T-SQL 在 SQL Server 中执行这些操作，并提供相应的源代码示例。

数据透视（Pivot）

数据透视操作用于将行数据转换为列数据。在 SQL Server 中，我们可以使用 PIVOT 关键字来执行这个操作。下面是一个示例，展示了如何使用 PIVOT 将 Sales 表中的销售数据按照不同的产品进行透视：

-- 创建示例表
CREATE TABLE Sales (
    Product VARCHAR(50)
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SQL Server逆透视表（UNPIVOT语法的使用）
wangbin1008的专栏
03-25 1525
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学习SQL：SQL Server数据透视表
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07-27 1749
In the previous few articles in this series, we’ve set the foundations on how to create a report. We’ll take one step further and see how to use the SQL Server PIVOT table operator. We’ll start fr...
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06-28 551
--透视 --======================================================-- use tempdb --判断是否存在OBJECT_ID('dbo.orders','U')对象，第二个参数U代表是用户创建的 if OBJECT_ID('dbo.orders','U') is not null drop table dbo.orders ...
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07-05 353
本篇文章聊聊T-SQL中对数据进行透视转换 (pivoting)、逆透视转换 (unpivoting) 相关技术。 透视转换是把数据从行的状态旋转为列的状态，逆透视转换则是把数据从列的状态旋转为行的状态。 在 tempdb 数据库（用于演示目的）中创建一个示例数据表 Orders， 并为其填充示例数据。 USE tempdb GO IF OBJECT_ID('dbo.Order...
SQL点滴19—T-SQL中的透视和逆透视
weixin_34357887的博客
07-07 139
 　　 透视 今天抽一点时间来看看透视和逆透视语句，简单的说就是行列转换。假设一个销售表中存放着产品号，产品折扣，产品价格三个列，每一种产品号可能有多种折扣，每一种折扣只对应一个产品价格。下面贴出建表语句和插入数据语句。 1 create table SalesOrderDetail( 2 ProductID int /*unique多谢wuu00的提醒*/, 3 UnitPriceD...
T-SQL——数据透视和逆透视
2401_84003977的博客
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毕竟工作也这么久了 ，除了途虎一轮，也七七八八面试了不少大厂，像阿里、饿了么、美团、滴滴这些面试过程就不一一写在这篇文章上了。我会整理一份详细的面试过程及大家想知道的一些问题细节毕竟工作也这么久了 ，除了途虎一轮，也七七八八面试了不少大厂，像阿里、饿了么、美团、滴滴这些面试过程就不一一写在这篇文章上了。我会整理一份详细的面试过程及大家想知道的一些问题细节。
深入解析Microsoft SQL Server 2008中T-SQL高级查询技术
本书介绍了OVER子句、连续聚合、滑动聚合等高级聚合技巧，以及透视转换和逆透视转换等数据透视方法。此外，还探讨了自定义聚合、分组因子、分组集以及直方图等概念。 #### 9. TOP和APPLY SELECT TOP是实现分页等...
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weixin_30279751的博客
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1.透视转换 透视数据(pivoting)是一种把数据从行的状态旋转为列的状态的处理，在这个过程中可能须要对值进行聚合。 每个透视转换将涉及三个逻辑处理阶段,每个阶段都有相关的元素:分组阶段处理相关的分组或行元素,扩展(spreading)阶段处理相关的扩展或列元素，聚合阶段处理相关的聚合元素和聚合函数。例子中的分组元素是empid,扩展元素为custid,聚合函数为SUM()，聚合元素为...
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08-20
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09-19
SQL server2008数据库查询中的数据透视与数据逆透视.pdf
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03-24 2569
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其中， 是不需要进行透视的列，[first pivoted column]、[second pivoted column] 等是需要进行透视的列， 是透视后新表格的列名， 是聚合函数，用于将多行数据聚合成一行数据， 是需要进行聚合的列，[] 是包含新列名的列名，IN 后面的括号中是新表格的列名。其中，string_expression是要替换的字符串，start是替换的起始位置，length是要替换的长度，replacement_string是替换后的新字符串。用透视函数，把日期打标的枚举值放在列上。
【SQL server】透视及分组
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--透视和逆透视 select empid, A, B, C, D from( select empid ,custid,qty from seven_sale_orders ) as E [un]pivot(sum(qty) for cusid in(A,B,C,D)) as P; 原表查询数据： 透视后数据： --子定义串联的数据 select * from seven_sale_or
深入浅出：SQL Server 中的 PIVOT 与 UNPIVOT 用法详解
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PIVOT通过聚合实现行转列，适合制作汇总视图UNPIVOT通过逆向操作恢复数据结构，适合数据清洗二者配合使用可完成复杂数据转换需求。
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