本文介绍了基于Farrow滤波器结构的时间同步算法在数字通信系统中的应用，阐述了Farrow滤波器的工作原理，并提供了Matlab仿真代码。通过调整插值系数和延迟量，该算法能够实现信号的精确时间同步。
时间同步算法在数字通信系统中起着重要的作用。其中，Farrow 滤波器结构是一种常用的方法，用于实现信号的插值和抽取。本文将介绍基于 Farrow 滤波器结构的时间同步算法，并提供 Matlab 仿真代码。
Farrow 滤波器结构是一种多项式插值器，它通过对输入信号进行插值来实现时间同步。它的基本思想是使用多个阶数为 N 的插值器来逼近一个非整数延迟的效果。Farrow 滤波器结构的核心是一个多阶 FIR 滤波器，其中每个阶都对输入信号进行不同程度的插值。通过调整各个阶的插值系数，可以实现不同的延迟效果。
以下是基于 Farrow 滤波器结构的时间同步算法的 Matlab 仿真代码：
function output = farrowInterpolation(input, delay)
N = length
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