CGAL模块：C/C++中的模型角化处理

最新推荐文章于 2023-11-28 17:12:27 发布
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文章标签： c语言 c++ 开发语言 C/C++
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本文介绍了在C/C++编程中如何使用CGAL库进行模型角化处理，这是一个将复杂模型简化的重要步骤。首先，需要正确安装CGAL库，然后可以利用其Delaunay三角剖分算法进行角化。通过给出的源代码示例，展示了如何创建点集、构造Delaunay三角剖分对象并输出角化结果。CGAL库为开发者提供了处理计算几何问题的强大工具。

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模型角化是计算几何中的一个重要问题，涉及将给定的模型转换为更简单的模型，以便进行后续处理。在C/C++编程中，CGAL（Computational Geometry Algorithms Library）是一个强大的库，提供了许多用于处理计算几何问题的算法和数据结构。本文将介绍如何使用CGAL库进行模型角化处理，并提供相应的源代码示例。

首先，为了使用CGAL库，您需要将其正确地安装在您的开发环境中。您可以从CGAL官方网站（https://www.cgal.org/download.html ↗）下载最新版本的库，并按照提供的安装指南进行安装。

一旦您安装好了CGAL库，您就可以开始使用它来进行模型角化处理。下面是一个简单的示例，展示了如何使用CGAL库中的Delaunay三角剖分算法来进行模型角化。

#include <CGAL/Exact_predicates_inexact_constructions_kerne
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点云边缘提取算法：使用CGAL库的Alpha Shapes（C/C++实现）
PixelShadeZ的博客
09-05 705
在点云数据中，提取点云的边缘信息对于许多应用是非常重要的。在本文中，我们将介绍如何使用CGAL库中的Alpha Shapes算法来提取点云的边缘。Alpha Shapes算法是一种基于Alpha值的几何形状描述方法，通过对点云数据进行分析，可以提取出点云的边缘信息。这样，我们就可以使用CGAL库中的Alpha Shapes算法来提取点云的边缘信息了。函数，我们可以设置Alpha值，该值控制着边缘提取的敏感度。较小的Alpha值将产生更多的边缘，而较大的Alpha值将产生较少的边缘。对于每个边缘，我们使用。
CGAL生成等高线
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08-30 260
这里的主要思路是将Surface_mesh转换成一个二维的Regular_grid，并在每个网格点上计算出符号距离场函数的值，最后使用CGAL提供的compute_iso_contours计算等高线。CGAL是计算几何算法库（Computational Geometry Algorithms Library）的缩写，是一个用于计算几何的C++类库，提供了丰富的计算几何算法实现，包括2D和3D几何对象的表示、点与点之间的关系判定、性质计算、三角剖分、空间分割树、最近邻查询等。接下来，我们需要计算等高线。
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03-28 4566
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CGAL使用心得(附加说明)
SunStone的小屋
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【C++】开源：CGAL计算几何库配置使用
DevFrank的博客
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通过vcpkg安装、配置 CGAL 5.2.1
Oskar_Lu的博客
04-10 4386
1. 背景 CGAL是Computational Geometry Algorithms Library(计算几何算法库)的缩写，用C++语言提供高效、可靠的算法库。被广泛应用于几何计算相关的领域，如信息可视化系统，计算机辅助设计，分子生物学，医学图像处理，计算机图形学，机器人设计等。 （摘自百度百科） CGAL是一个非常强大的库，里面功能繁多，学习曲线非常陡峭，需要较高的C++以及泛型编程的知识才能掌握。另外CGAL依赖众多第三方库，如果一个一个安装，手动配置，其过程将无比复杂，且在缺少中文文.
CGAL库C++语言使用方法详解
例如，它可以用来处理科学可视化中的三维模型，进行几何建模，或者进行计算机辅助设计（CAD）中的复杂形状分析。此外，CGAL还能被用于地理信息系统（GIS）中进行空间数据分析，以及在机器人学中进行路径规划和环境...
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weixin_44585637的博客
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2 - Loop细分。
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插件开发
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最近需要开发图形学上一系列算子，如果用C++写原始函数，觉得太慢，故从网上下载CGAL源码编译。 CGAL ，计算几何算法库，是一个大型C + +库的几何数据结构和算法，如Delaunay三角网，网格生成，布尔运算的多边形，以及各种几何处理算法。 CGAL是用来在各个领域：计算机图形学，科学可视化，计算机辅助设计与建模，地理信息系统，分子生物学，医学影像学... 下载的是最新版本CGAL-4...
CGAL几何库模版和设计思想
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10-17 836
本文转自：http://www.cnblogs.com/rocketfan/archive/2009/07/05/1517200.html CGAL是一个优秀的几何处理库，对于三维网格采用半边格式存储。       其实对于网格而言，无外乎定义它的边，顶点，面，数据存储。       问题是用户可能会有不同的需求，比如做模型简化，需要对每个顶点加一个cost域，而对其它应用则
CGAL,VTK,MeshLab,Gts开源库网格算法比较
ChinaRen69fy的专栏
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转自：https://www.cnblogs.com/xuhui24/articles/6189578.html 最近在学习网格算法，本人关心的主要是3D网格相关的算法，总结了一下主要包括：网格生成，网格平滑，网格参数化，网格重新剖分，网格简化，网格修复，网格变形，其他算法（细分，布尔操作，偏置，抽壳，雕刻，曲面切割）等。 　　从开源的算法库入手，分别用了CGAL，VTK，Mes...
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11-28 474
类 Surface_mesh 是半边数据结构的实现，可用于表示多面体表面。它是CGAL包 Halfedge Data Structures 和 3D Polyhedral Surface 的替代品。主要区别在于它是基于索引而非基于指针的。此外，向顶点、半边、边和面添加信息的机制要简单得多，并且在运行时而不是在编译时完成。由于数据结构使用整数索引作为顶点、半边、边和面的描述符，因此它的内存占用比基于64位指针的版本要低。由于索引是连续的，因此它们可以用作存储属性的向量的索引。
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09-19 332
在处理和分析点云数据时，可视化是一种非常有用的工具，可以帮助我们直观地理解和展示数据。在上面的代码中，我们首先包含了一系列CGAL的头文件，这些头文件提供了点云处理和可视化所需的功能。在主函数中，我们使用CGAL提供的PLY_reader类来读取点云数据文件（这里假设点云数据保存在名为"point_cloud.ply"的文件中）。CGAL库提供了一些用于点云处理的数据结构和算法，包括点云的读取、写入和可视化。你可以根据自己的需求和应用场景，使用CGAL库进行更高级的点云处理和可视化操作。
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