MySQL权限管理

权限管理:

查询用户:
mysql8.0 [(none)]> select user,host ,authentication_string from mysql.user;
创建用户:
mysql8.0 [(none)]> create user test@'10.0.0.%' identified by '123';
删除用户
mysql8.0 [(none)]> drop user test@'10.0.0%';
修改用户密码
mysql8.0 [(none)]> alter user test@'10.0.0.%' identified by '123456';
授权
mysql8.0 [(none)]> grant all on *.* to test@'10.0.0.%' ;
授权规范
管理员 : ALL 
开发 : Create ,Create routine,Create temporary tables,Create view,Delete ,Event ,Execute,Insert ,References,Select,Show databases ,Show view ,Trigger,Update 
监控 : select , replication slave , client supper 
备份 : ALL 
主从 : replication slave 
业务 : insert , update , delete ,select
查看权限:
mysql8.0 [(none)]> show grants for @'10.0.0.%' ;
回收权限:
mysql8.0 [(none)]> revoke delete on *.* from test@'10.0.0.%';
调用非正常路径下的cnf文件:
mysqld_safe --defaults-file=/opt/oldguo.cnf &
忘记密码:
1、停数据库 
[root@db01 ~]# systemctl stop mysqld 
2、启动安全模式 
[root@db01 ~]# mysqld_safe --skip-grant- tables --skip-networking &
3、改密码 
mysql8.0 [(none)]> flush privileges; 
mysql8.0 [(none)]> alter user root@'localhost' identified by '123456'; 
4、重启数据库到正常模式
[root@db01 ~]# /etc/init.d/mysqld restart
分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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