P2P借款人信用风险实时监控模型设计

P2P网络贷款(“peer-to-peer”)为中小企业和个人提供了便利的融资渠道。近年来，随着互联网金融的逐步发展，P2P网贷已成为时下炙手可热的互联网金融新模式。凭借着“高收益”的理财优势，各类P2P网贷平台呈现逐年增长的态势。目前，我国正常运行P2P平台数量已达近3000家，累计成交量约8000亿元。

然而，网贷业在爆发式增长的同时，也存在着重大风险。高利率庞氏骗局、投放假标的、平台自融、洗钱、资金挪用、虚报理财业绩、跑路等形形色色的平台问题不断发生。大平台逾期还款，小平台跑路的新闻屡见不鲜，给投资人造成巨大损失，造成信任危机。使投资者损失惨重。目前P2P网贷面临的最大风险是信用风险，信用风险已经成为P2P网贷行业发展的主要瓶颈，而借款人信用评估则是降低信用风险、提高企业风险管理水平的决定性因素。

国内外关于P2P网贷借款人信用评估方面的相关研究主要是从评估指标和评估方法两个方面进行探讨的。由于国外具有比较完备的数据共享征信系统，所以国外对于借款人信用评估的研究不仅包括平台本身的借款人信息，还包括政府信用系统、社交网络、购物行为等其他平台共享信息；而国内关于P2P网贷的研究大都只是介绍了目前主要P2P