lpoj5576 hongrock的柠檬树

题目:https://lpoj.cn/problemdetail?problemID=5576

输入一棵树,求树上所有两点之间路径或之和。

权神设计出来是用并查集做的。

然而第一反应就是向上合并维护二进制位。写了一发维护1的个数愉快的wa了,之后就忘了有这题了。最近这题被大师兄秒掉了,被教育了一手可以先当成整棵树全是1来做,然后再合并0的个数,减掉0的情况。

瞬间好写了很多。。。。

我们把子树0的个数向上合并的时候,检查一下父节点这一位是否是0,如果是0才合并,因为父节点是所以子节点的必经之路,如果父节点是1,那么子节点经过父节点往上或出来这一位就是1了。

ac代码:

#include<bits/stdc++.h>

using namespace std;

const int maxn = 1e5 + 5;
typedef long long ll;

ll ans;
int n, val[maxn];
int p[20], sz[maxn][20];
vector<int> G[maxn];


void crack(int x) {
    for (int i = 0; i < 20; ++i) {
        sz[x][i] = !(val[x] >> i & 1);
    }
}

void dfs(int x, int fa) {
    crack(x);

    for (auto v:G[x]) {
        if (v == fa) {
            continue;
        }
        dfs(v, x);
        for (int i = 0; i < 20; ++i) {
            ans -= 1LL * p[i] * sz[x][i] * sz[v][i];
            if (!(val[x] >> i & 1)) {
                sz[x][i] += sz[v][i];
            }
        }
    }
}

int main() {
    ios::sync_with_stdio(0);
    cin >> n;
    for (int i = 1; i <= n; ++i) {
        cin >> val[i];
    }

    int u, v;
    for (int i = 1; i < n; ++i) {
        cin >> u >> v;
        G[u].push_back(v);
        G[v].push_back(u);
    }

    p[0] = 1;
    for (int i = 1; i < 20; ++i) {
        p[i] = p[i - 1] << 1;
    }

    for (int i = 0; i < 20; ++i) {
        ans += 1LL * p[i] * n * (n - 1) / 2;
    }

    dfs(1, 0);
    cout << ans;
    return 0;
}
内容概要:本文档介绍了Intel oneAPI工具集及其行业倡议,旨在提供跨架构编程解决方案,支持加速计算并打破专有锁定。oneAPI允许开发者择最佳硬件加速技术,实现跨CPU、GPU、FPGA及其他加速器的性能优化。它兼容多种编程语言和模型(如C++、Python、SYCL、OpenMP等),并通过开放标准确保未来兼容性和代码重用。文档详细描述了oneAPI工具包的功能,包括渲染、高性能计算(HPC)、物联网(IoT)、AI分析等领域的应用。此外,还介绍了DPC++(数据并行C++)编程语言及其在不同硬件架构上的执行方式,以及Intel提供的各种优化库和分析工具,如Intel MKL、IPP、VTune Profiler等。最后,通过实际案例展示了oneAPI在医疗像和超声产品中的功应用。 适合人群:软件开发人员、硬件工程师、系统架构师、OEM/ODM厂商、ISV合作伙伴,特别是那些需要在多种硬件平台上进行高效编程和性能优化的专业人士。 使用场景及目标:①为跨架构编程提供统一的编程模型,简化多硬件平台的应用开发;②利用开放标准和工具集,提高代码可移植性和重用性;③通过优化编译器和技术库,提升应用程序的性能表现;④借助分析和调试工具,快速识别并解决性能瓶颈。 其他说明:Intel oneAPI工具集不仅支持现有编程语言和模型,还提供了强大的中间件和框架支持,适用于多样化的应用负载需求。开发者可以通过Intel DevCloud获取实际操作经验,同时利用DPC++兼容性工具将现有CUDA代码迁移到SYCL环境。此外,文档还提供了详细的性能优化指南和未来产品路线图,帮助用户更好地规划技术演进路径。
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