MS包中的LRM函数在R语言中的序数逻辑回归拟合

MS包中的LRM函数在R语言中的序数逻辑回归拟合

序数逻辑回归（Ordinal Logistic Regression）是一种常用的统计建模方法，用于处理有序分类变量的预测问题。在R语言中，可以使用ms包中的lrm函数来实现序数逻辑回归的拟合。

首先，我们需要安装ms包并加载它：

install.packages("ms")
library(ms)

接下来，我们准备一个示例数据集来进行序数逻辑回归的拟合。假设我们有一个数据集，其中包含了学生的考试成绩和他们的等级（优秀、良好、及格、不及格）。我们的目标是通过考试成绩来预测学生的等级。

下面是一个简单的示例数据集：

# 创建示例数据集
scores <- c(70, 80, 90, 65, 75, 85, 55, 95, 60)
grades <- factor(c("及格", "良好", "优秀", "不及格", "及格", "良好", "不及格", "优秀", "及格"), 
                 levels = c("不及格", "及格", "良好", "优秀"))