基于 MATLAB BP 神经网络的气温预测算法

基于 MATLAB BP 神经网络的气温预测算法

随着气象科技的不断发展，气温预测已经成为日常生活中不可或缺的一部分。然而，传统的气象观测方法并不能够满足人们对高精度气温预测的需求。因此，采用人工智能技术对气温进行预测已经成为了一个热门的方向。其中，BP神经网络作为一种基本的前馈网络，在气温预测领域也得到了广泛的应用。本文主要介绍如何基于MATLAB实现BP神经网络的气温预测算法。

一、数据准备

数据的准备是神经网络模型建立的第一步，这里我们使用江苏省南京市2016年至2021年的气温数据作为样本。我们需要将原始数据归一化到[-1,1]范围内，这样既可以减少计算量，又可以提高神经网络的训练效果。具体的代码实现如下：

data = xlsread('temperature.xlsx');
maxT = max</