如何使用python导入mat格式的数据并整理

最新推荐文章于 2023-10-07 16:53:46 发布

Cy_coding

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分类专栏： python小tips 文章标签： matlab python

本文链接：https://blog.csdn.net/Cy_coding/article/details/118001996

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本文介绍如何利用scipy库将MATLAB的mat格式数据导入到Python，并将其转换为npy矩阵。通过字典操作获取所需数据，方便进一步处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

mat格式是一般而言的matlab数据的存储格式，对于经常要混用matlab和python的数据处理相关的问题，我们往往需要将matlab中的数据导入至python，本文给出了相关的方法。

from scipy.io import loadmat
import numpy as np

dict_mat = loadmat("lsp_all_chapiter.mat")
print(type(dict_mat))
print(dict_mat.keys

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python加载 matlab中.mat数据

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from scipy.io import loadmatm = loadmat("xxx.mat")

Python数据分析与挖掘实战总结

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02-05

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560

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11-20

374

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python 导入mat文件

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08-02

3465

导入mat文件返回是一个字典对象。

python如何读取mat文件-详解如何在python中读写和存储matlab的数据文件(*.mat)

weixin_39709178的博客

11-11

2650

背景在做deeplearning过程中，使用caffe的框架，一般使用matlab来处理图片（matlab处理图片相对简单，高效），用python来生成需要的lmdb文件以及做test产生结果。所以某些matlab从图片处理得到的label信息都会以.mat文件供python读取，同时也python产生的结果信息也需要matlab来做进一步的处理（当然也可以使用txt，不嫌麻烦自己处理结构信息）。...

如何使用Python导入mat格式的数据并整理成DataFrame格式

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