//给出一个长度为n的序列A1,A2,...,An,求最大连续和
//使用枚举 时间复杂度O(n^3)
best=A[1]; //初始最大值
for(int i=1;i<=n;++i)
{
for(int j=i;j<=n;++j) //检查连续子序列A[i],...,A[j]
{
int sum=0;
for(int k=i;k<=j;++k)
sum+=A[k]; //累加元素和
if(sum>best)
best=sum; //更新最大值
}
}
//设Si=A1+A2+...+Ai,则Ai+Ai+1+...+Aj=Sj-Si-1 (连续子序列的和等于两个前缀之差) 时间复杂度O(n^2)
S[0]=0;
for(int i=1;i<=n;++i) //递推前缀和
S[i]=S[i-1]+A[i];
for(int i=1;i<=n;++i)
for(int j=i;j<=n;++j)
best=max(best,S[j]-S[i-1]); //更新最大值
//分治法 时间复杂度O(nlogn)
int maxsum(int *A,int x,int y) //返回数组在[x,y)中的最大连续和
{
int maxs;
if(y-x==1)
return A[x];
int m=x+(y-x)/2; //第一步:划分[x,m)和[m,y)
int maxs=max(maxsum(A,x,m),maxsum(A,m,y)); //第二步:递归求解
int v,L,R; //第三步:合并
v=0;L=A[m-1];
for(int i=m-1;i>=x;--i)
L=max(L,v+=A[i]); //从分界点开始往左的最大连续和L
v=0;R=A[m];
for(int i=m;i<y;++i)
R=max(R,v+=A[i]); //从分界点开始往右的最大连续和R
return max(maxs,L+R); //把子问题的解与L和R比较
}