【算法日记】力扣242、349、202、1

力扣242.有效的字母异位词

题目描述：

给定两个字符串 s 和 t ，编写一个函数来判断 t 是否是 s 的

字母异位词。

示例 1:

输入: s = "anagram", t = "nagaram"
输出: true

示例 2:

输入: s = "rat", t = "car"
输出: false

提示:

• 1 <= s.length, t.length <= 5 * 104
• s 和 t 仅包含小写字母

进阶: 如果输入字符串包含 unicode 字符怎么办？你能否调整你的解法来应对这种情况？

思路：

比较易想的就是暴力算法，显然时间复杂度为O(n^2)这里不作赘述。优化时间复杂度可以使用哈希表来优化，通过判断哈希表是否一样来判断两个字符串是否相等。

源码：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class Solution {
public:
    bool isAnagram(string s, string t) {
        int hashA[26] = {0};
        int hashB[26] = {0};
        for (char i : s) {
            hashA[(int)i-97]++;
        }
        for (char i : t) {
            hashB[(int)i-97]++;
        }
        int loopTimes = 26;
        for (int i = 0; i < 26; i++) {
            if (hashA[i] != hashB[i]) {
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
};

力扣349.两个数组的交集

题目描述：

给定两个数组 nums1 和 nums2 ，返回 它们的 交集 。输出结果中的每个元素一定是 唯一 的。我们可以 不考虑输出结果的顺序 。

示例 1：

输入：nums1 = [1,2,2,1], nums2 = [2,2]
输出：[2]

示例 2：

输入：nums1 = [4,9,5], nums2 = [9,4,9,8,4]
输出：[9,4]
解释：[4,9] 也是可通过的

提示：

• 1 <= nums1.length, nums2.length <= 1000
• 0 <= nums1[i], nums2[i] <= 1000

思路：

这道题考察哈希表，但是如果使用这种散列表的话对于分布极其分散的数会造成严重的空间浪费，所以我们考虑使用unordered_set

源码：

class Solution {
public:
    vector<int> intersection(vector<int>& nums1, vector<int>& nums2) {
        unordered_set<int> result_set;
        unordered_set<int> nums_set(nums1.begin(), nums1.end());    // 使用构造器
        for (int nums : nums2) {
            if (nums_set.find(nums) != nums_set.end()) {
                result_set.insert(nums);
            }
        }
        return vector<int>(result_set.begin(), result_set.end());
    }
};

202.快乐数

题目描述：

编写一个算法来判断一个数 n 是不是快乐数。

「快乐数」 定义为：

• 对于一个正整数，每一次将该数替换为它每个位置上的数字的平方和。
• 然后重复这个过程直到这个数变为 1，也可能是 无限循环 但始终变不到 1。
• 如果这个过程 结果为 1，那么这个数就是快乐数。

如果 n 是 快乐数 就返回 true ；不是，则返回 false 。

示例 1：

输入：n = 19
输出：true
解释：
12 + 92 = 82
82 + 22 = 68
62 + 82 = 100
12 + 02 + 02 = 1

示例 2：

输入：n = 2
输出：false

提示：

• 1 <= n <= 231 - 1

思路：

也是哈希表，用unordered_set。

源码：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class Solution {
public:
    int getSum(int n) {
        int sum = 0;
        while (n) {
            sum += (n % 10) * (n % 10);
            n /= 10;
        }
        return sum;
    }
    bool isHappy(int n) {
        unordered_set<int> set;
        while (1) {
            int res = getSum(n);
            if (res == 1) return true;

            // 如果哈希表内有就代表进入无限循环，立刻返回false否则在哈希表内添加
            if (set.find(res) != set.end()) return false;
            else set.insert(res);
            n = res;
        }
    }
};

力扣1.两数之和

题目描述：

给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出 和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。

你可以假设每种输入只会对应一个答案，并且你不能使用两次相同的元素。

你可以按任意顺序返回答案。

示例 1：

输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。

示例 2：

输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]

示例 3：

输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]

提示：

• 2 <= nums.length <= 104
• -109 <= nums[i] <= 109
• -109 <= target <= 109
• 只会存在一个有效答案

**进阶：**你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？

思路：

这道题是力扣第一题，非常简单的暴力就可以解决，时间复杂度为O(n^2)。但是我们使用哈希来优化。题目中的下标可以通过unordered_map来存储，unordered_map的实现也是哈希表。

源码：

#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
class Solution {
public:
    vector<int> twoSum(vector<int>& nums, int target) {
        unordered_map <int,int> map;
        for(int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            auto iter = map.find(target - nums[i]); 
            if(iter != map.end()) {
                return {iter->second, i};
            }
            map.insert(pair<int, int>(nums[i], i)); 
        }
        return {};
    }
};