学习笔记——Auto encoder


Auto encoder

简介

如下图所示,在李宏毅老师的课中是这样介绍的,auto encoder将输入通过encoder编码得到code,之后通过decoder解码得到output,最后希望达到的效果就是input和output越接近越好。为了达到这个效果,可以将encoder和decoder一起训练。
在这里插入图片描述

应用

在李宏毅老师的课中提到了几种auto encoder的应用

文本检索

vector space model的想法是把文件表示为一个向量。如图红色为要检索的文本,可以通过比较它与其他文本的余弦相似度来检索。
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相似照片检索

如果直接从像素层面通过计算欧拉距离来查找相似的照片,效果并不是很好。所以希望通过将照片编程成code,再进行比较。
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预训练DNN

想要为下图左边的神经网络

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